Cult.fit fortalece suas operações com o Codex

A Cult.fit é uma das principais empresas de fitness com foco em tecnologia da Índia, com 708 academias em 77 cidades e quase um milhão de alunos pagantes. Seu negócio combina acesso por assinatura a academias e aulas com instrutores com um portfólio crescente de produtos, que inclui equipamentos, acessórios, tênis de treino e roupas esportivas.

À medida que crescia, a empresa queria resolver mais desafios operacionais e de produto sem acrescentar etapas aos processos nem aumentar a complexidade. Ao adotar o Codex como padrão na engenharia e depois expandir seu uso para outras áreas, a cult.fit está ajudando equipes de toda a organização a analisar dados, criar ferramentas e colocar ideias em produção. Além de implementar o Codex, a empresa usa a API da OpenAI para desenvolver experiências mais personalizadas para os alunos, inclusive com seu Treinador de IA.

Para Santhosh Kumar, CTO da cult.fit, a IA representou uma oportunidade de mudar a forma como a organização trabalha. "Queríamos que a IA fosse parte integrante da nossa forma de operar", diz ele. "Como podemos conduzir ou transformar nossas operações para colocar a IA em primeiro lugar? Que novas experiências podemos oferecer aos clientes? E como podemos transformar a forma como administramos nossa organização?"

A primeira grande mudança da Cult.fit foi na engenharia. Antes de adotar o Codex como padrão, os desenvolvedores usavam diversos agentes e assistentes de programação. Cada ferramenta tinha convenções diferentes para repositórios, instruções de agentes, habilidades e fluxos de desenvolvimento, o que dificultava compartilhar conhecimento e reutilizar recursos entre equipes.

A Cult.fit buscava uma plataforma comum para padronizar o ciclo de vida do desenvolvimento de software. A empresa escolheu o Codex como essa base. Estruturas de repositórios, habilidades, testes, revisão de código e ciclos de feedback passaram a seguir convenções comuns entre as equipes.

Em seguida, a equipe ampliou o uso do Codex para fluxos de trabalho de engenharia mais especializados. Seu agente de engenharia de confiabilidade de sites pode reunir informações de plataformas de observabilidade e logs, investigar incidentes e, em muitos casos, criar um pull request com uma proposta de correção para revisão por um engenheiro. Agentes de segurança ajudam a identificar e corrigir vulnerabilidades, enquanto outros agentes de plantão investigam problemas recorrentes em produção.

A Cult.fit também avança rumo a um modelo de desenvolvimento mais orientado por especificações, em que uma especificação pode guiar o trabalho ao longo do ciclo de desenvolvimento de software até gerar um pull request para revisão por um engenheiro. Isso oferece às equipes um caminho mais fácil de repetir para transformar um requisito definido em código funcional.

Um exemplo recente é um feed social para o aplicativo da cult.fit. Kumar estima que, antes, o projeto teria levado mais de um ano para ser desenvolvido. Com o novo fluxo de trabalho, a equipe desenvolveu e lançou a solução completa em dois meses.

Desde então, o uso do Codex se expandiu para além da engenharia. A cult.fit facilitou o uso de seus dados pelo Codex, permitindo que as equipes encontrem respostas e façam análises de rotina por conta própria. Antes, até pequenas solicitações de dados precisavam passar por uma equipe central de analistas, criando um gargalo.

As equipes também estão criando seus próprios aplicativos e fluxos de trabalho. O RH, por exemplo, criou um fluxo de trabalho no Codex para gerenciar avaliações de desempenho, agendamentos, coleta de feedback e consolidação dessas informações. Equipes de outras áreas além da engenharia criaram mais de 20 aplicativos internos nos últimos meses.

Essa mudança está transformando a visão da cult.fit sobre os softwares necessários para operar seu negócio. Quando o custo do software de painéis internos subiu muito, um engenheiro recriou suas funcionalidades com o Codex em um fim de semana. Agora, a Cult.fit usa um aplicativo próprio para essas funções, evitando mais de US$ 100 mil em custos anuais de software.

Essa mudança exigiu mais do que dar aos funcionários acesso ao Codex. Um grande hackathon deu aos funcionários uma primeira visão do que era possível. Depois, a empresa reuniu sua equipe de gestão em uma sessão de um dia, na qual líderes de várias áreas criaram com o Codex algo relevante para o próprio trabalho.

A engenharia também oferece plantões de dúvidas duas vezes por semana para ajudar os funcionários a levar projetos da ideia à produção. Além disso, engenheiros atuam junto a áreas selecionadas, oferecendo suporte técnico e conhecimento especializado.

A Cult.fit também usa a API da OpenAI para levar a IA à experiência dos alunos por meio de seu Treinador de IA. Como mais de 45% dos alunos da cult.fit estão frequentando uma academia pela primeira vez, a orientação é essencial para ajudá-los a criar o hábito de se exercitar. A empresa criou o Treinador de IA há vários anos para oferecer aos alunos uma experiência de treino guiada e personalizada, sem a necessidade de um personal trainer.

Atualmente, cerca de 20% dos usuários das academias da Cult.fit usam o Treinador de IA. Com os avanços nos modelos de linguagem, a cult.fit viu uma oportunidade de tornar a experiência mais interativa e baseada em conversas.

A versão mais recente foi desenvolvida para uma experiência de treino centrada na interação por voz. Usando o GPT Realtime por meio de uma integração com a API da OpenAI, o treinador pode orientar os exercícios e ajudar a registrar os treinos por meio de conversas por voz.

A Cult.fit também aplica IA a fluxos de atendimento ao cliente que antes exigiam que atendentes humanos avaliassem cada caso. Um exemplo são os pedidos de isenção de penalidades por faltas em aulas coletivas.

Quando um aluno diz que faltou a uma aula por um motivo válido, um agente de IA pode avaliar o pedido verificando indícios como as condições climáticas locais e os padrões de presença naquela aula antes de decidir se a penalidade deve ser retirada.

A Cult.fit incorporou esses agentes à sua plataforma de atendimento Sprinklr e os conectou aos sistemas de backend, migrando de um modelo de chat predominantemente humano para um fluxo de trabalho que prioriza a IA.

• Mais de 20 aplicativos internos criados por equipes de fora da engenharia nos últimos meses

• Mais de US$ 100 mil de economia anual em software ao recriar uma funcionalidade interna com o Codex

• Mais de 50% de redução nos custos de atendimento ao cliente

O próximo passo da Cult.fit é passar de fluxos de trabalho isolados com IA para uma organização em que a IA faça parte da maneira de trabalhar. Nas operações, Kumar descreve a ambição como uma "área de operações em piloto automático", com a IA assumindo mais tarefas de apoio às equipes da linha de frente.

Na experiência dos alunos, o objetivo é oferecer um "treinador no bolso", ampliando a orientação personalizada para além do que um treinador humano consegue oferecer em escala. Dentro da organização, a cult.fit continua buscando gargalos que as equipes possam eliminar com IA. À medida que mais funcionários criam aplicativos, analisam informações e automatizam fluxos de trabalho por conta própria, mais ideias podem se transformar diretamente em soluções funcionais.