Cisco e OpenAI redefinem a engenharia empresarial com Codex

Durante décadas, a Cisco construiu e operou alguns dos sistemas de software mais complexos e de missão crítica do mundo. À medida que a IA generativa amadureceu, passando da fase de experimentação para a capacidade operacional real, a Cisco se concentrou naquilo que sabe fazer melhor: escalar tecnologia avançada em ambientes exigentes do mundo real.

Essa abordagem já está moldando a forma como a Cisco cria novos produtos, incluindo o AI Defense, no qual o Codex ajudou a reduzir trabalho crítico de engenharia de vários trimestres para semanas.

Em vez de tratar o Codex como uma ferramenta de desenvolvimento independente, a Cisco começou a integrá-lo diretamente aos fluxos de trabalho de engenharia de produção, expondo-o a sistemas massivos com múltiplos repositórios, bases de código com uso intenso de C/C++ e aos requisitos de segurança, conformidade e governança de uma empresa global.

Nesse processo, a Cisco ajudou a transformar o Codex em algo fundamentalmente diferente de uma ferramenta de produtividade para desenvolvedores: um colega de equipe de engenharia de IA capaz de operar em escala empresarial.

O trabalho da Cisco no AI Defense mostra como esse modelo pode funcionar na prática. O AI Defense é a solução completa de segurança de IA da Cisco que protege contra riscos de segurança e proteção introduzidos pela IA.

O Codex foi usado pela equipe da Cisco para escrever a maior parte do AI Defense e quase todos os novos recursos que a Cisco está criando.

Esse trabalho também reflete o papel mais amplo da Cisco no avanço da segurança de IA. A Cisco está entre as principais organizações de segurança que trabalham com a iniciativa Daybreak da OpenAI, que reúne modelos da OpenAI, Codex e parceiros de segurança para acelerar a defesa cibernética e proteger software continuamente. Como parte desse programa, eles têm acesso governado ao GPT‑5.5‑Cyber, um modelo para defensores cibernéticos.

A Cisco também usou o Codex para ajudar a criar seu Defense Squad, uma ferramenta de código aberto que passou da ideação para a comunidade de desenvolvedores em menos de uma semana.

A Cisco já possui uma organização de engenharia consolidada com diversas iniciativas de IA em andamento. O que tornou o Codex atraente não foi o preenchimento automático de código ou a automação superficial, mas sim a autonomia. A Codex demonstrou a capacidade de:

• Entender e raciocinar em repositórios grandes e interconectados
• Trabalhar fluentemente em linguagens complexas
• Executar fluxos de trabalho reais por meio de ciclos autônomos de compilação, teste e correção baseados em CLI
• Operar dentro de estruturas existentes de revisão, segurança e governança

Ao trabalhar diretamente com a OpenAI, os engenheiros da Cisco puderam dar feedback sobre como essas capacidades se comportavam em ambientes reais, moldando áreas como orquestração de fluxos de trabalho, controles de segurança e suporte a tarefas de engenharia de longa duração — todas críticas para o uso empresarial.

Depois que o Codex foi incorporado ao trabalho diário de engenharia, as equipes começaram a aplicá-lo a alguns de seus fluxos de trabalho mais desafiadores e demorados:

Otimização de compilação entre repositórios: A Codex analisou registros de compilação e gráficos de dependência em mais de 15 repositórios interconectados, identificando ineficiências. O resultado: uma redução de aproximadamente 20% nos tempos de construção e mais de 1.500 horas de engenharia economizadas por mês em ambientes globais.

Correção de defeitos em escala (CodeWatch): Utilizando o Codex-CLI, a Cisco automatizou a correção de defeitos com execução iterativa e orientada a agentes em bases de código C/C++ de grande escala. O que antes levava semanas de trabalho manual agora é concluído em horas, proporcionando um aumento de 10 a 15 vezes na produtividade da resolução de defeitos e liberando os engenheiros para se concentrarem no projeto e na validação.

Migrações de frameworks em dias, não semanas: quando as equipes do Splunk precisaram migrar várias UIs do React 18 para o 19, o Codex cuidou autonomamente da maior parte das mudanças repetitivas, comprimindo semanas de trabalho em dias e permitindo que os engenheiros se concentrassem em decisões que exigem julgamento.

A Cisco forneceu feedback contínuo a partir do uso real em produção, o que ajudou a OpenAI a acelerar a preparação do Codex para grandes empresas — especialmente em áreas como conformidade, gerenciamento de tarefas de longa duração e integração com pipelines de desenvolvimento existentes.

Para a Cisco, a colaboração estabeleceu um modelo repetível para adotar a próxima geração de IA: parceria técnica profunda, cargas de trabalho reais e alinhamento da liderança desde o primeiro dia.

Hoje, o Codex é usado em várias unidades de negócios da Cisco, melhorando a produtividade, a qualidade do código e o tempo de resolução. Em vez de dimensionar o trabalho apenas por medidas tradicionais de esforço, as equipes perguntam cada vez mais: “Quanto tempo levará essa execução do Codex?”