Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Os participantes receberão acesso gratuito aos nossos modelos de fronteira no ChatGPT, ChatGPT Work e Codex, incluindo a família de modelos GPT‑5.6⁠ no lançamento. Eles também terão mais acesso à pesquisa aprofundada, limites de uso maiores e janelas de contexto mais amplas. Em conjunto, esses recursos apoiam o raciocínio científico, a execução com agentes de IA e fluxos de trabalho de pesquisa em diversas áreas.

O GPT‑5.6 Terra equilibra capacidade e eficiência nas pesquisas cotidianas, o GPT‑5.6 Luna oferece respostas mais rápidas para tarefas mais simples e o GPT‑5.6 Sol enfrenta os problemas científicos e matemáticos mais difíceis. No FrontierMath Tier 4, que avalia o raciocínio matemático em nível de pesquisa, o GPT‑5.6 Sol alcança 83%, em comparação com 72,5% do GPT‑5.5. No GeneBench Pro, que avalia a análise de dados biológicos complexos e o raciocínio científico, o GPT‑5.6 Sol Pro resolve 31,5% das tarefas.

Os pesquisadores podem usar mais de 75 habilidades de ciências da vida⁠(abre em uma nova janela) que abrangem genética, genômica, sequenciamento, análise de célula única, modelagem de proteínas e descoberta de medicamentos. Os conectores apoiam pesquisas em diversas áreas, oferecendo acesso a literatura científica, bancos de dados públicos de genômica e dados clínicos, imagens de satélite, notebooks computacionais, plataformas de dados e gerenciadores de referências.

O Codex pode ajudar a escrever e depurar código, analisar conjuntos de dados e criar fluxos de trabalho reproduzíveis. O ChatGPT Work pode apoiar projetos mais longos, como encontrar oportunidades de financiamento, preparar solicitações de financiamento, revisar a literatura, redigir manuscritos e criar materiais para comunicar resultados.

Os pesquisadores terão diferentes níveis de familiaridade com a IA. Alguns podem estar usando essas ferramentas pela primeira vez; outros podem estar desenvolvendo aplicações avançadas em suas áreas.

O programa oferecerá treinamentos adaptados a diferentes níveis de experiência, desde os primeiros passos e o aprimoramento dos fluxos de trabalho até aplicações avançadas em pesquisa. Os participantes terão acesso a especialistas familiarizados com fluxos de trabalho de pesquisa, inclusive para ajudar a integrar essas ferramentas ao trabalho.

À medida que acompanharmos as descobertas dos pesquisadores, planejamos criar mais oportunidades para que compartilhem abordagens práticas, aprendam uns com os outros e destaquem aplicações em diversas áreas. O feedback deles nos ajudará a entender onde nossos modelos são úteis, onde deixam a desejar e como torná-los mais valiosos para a comunidade científica.

O programa inicial está aberto a pesquisadores qualificados de instituições acadêmicas selecionadas. As instituições qualificadas⁠(abre em uma nova janela) devem ser faculdades ou universidades reconhecidas, autorizadas a conceder diplomas e com alto nível de atividade de pesquisa.

Os candidatos precisarão confirmar seu vínculo institucional e fornecer informações sobre suas pesquisas em andamento e o uso científico pretendido. Os pesquisadores aprovados poderão convidar até quatro colaboradores de sua instituição. Cada colaborador também deverá confirmar seu vínculo e será contabilizado no número total de contas do programa.

As inscrições estão abertas a partir de hoje. Consulte os critérios de qualificação e inscreva-se aqui⁠(abre em uma nova janela).