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OpenAI

21 de agosto de 2025

Como a Blue J cresce rápido em áreas complexas e reguladas

Com foco, conhecimento especializado e o modelo certo da OpenAI, a Blue J chegou a três países e mais de 3.000 empresas.

Logotipo branco da Blue J centralizado sobre um fundo abstrato.
Tamanho da empresa: Startup
Região: América do Norte
Setor: Tecnologia
Produtos: ChatGPT, API

2,7

Horas economizadas por usuário a cada semana

1/700

Menos de 1 em 700 respostas contestadas

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A pesquisa tributária tradicional começa pela análise de centenas de fontes, antes mesmo de se iniciar a interpretação. Depois, profissionais da área tributária passam horas examinando leis, regulamentos, decisões administrativas, jurisprudência e comentários de especialistas para entender como as regras interagem e sintetizá-las em uma resposta.

Dependendo da complexidade da questão, esse processo pode levar horas, dias ou até semanas — e ainda produzir resultados inconsistentes ou desatualizados, com custos reais para cada nuance ignorada.

A Blue J foi fundada em 2015 por professores e profissionais de direito tributário que perceberam a necessidade de ferramentas melhores para a pesquisa tributária. Com base nas primeiras experiências de uso da IA para prever os resultados de processos tributários, a equipe passou a desenvolver diversos produtos para apoiar empresas tributárias e contábeis de todos os portes.

Quando o ChatGPT foi lançado, a Blue J viu a oportunidade de criar algo novo: combinar raciocínio avançado sobre regulamentações complexas com recuperação estruturada para fornecer, em segundos, respostas tributárias do nível de especialistas, com citações no texto e listas de fontes confiáveis para os profissionais.

Em até dois anos após o lançamento, a Blue J disponibilizou nos EUA, no Canadá e no Reino Unido um mecanismo de pesquisa tributária com GPT‑4.1. A empresa lançou seu primeiro produto apenas seis meses após a estreia do ChatGPT e, depois, fez iterações rápidas, aprendendo com o feedback e criando uma estrutura robusta de avaliação.

Hoje, mais de 70% dos usuários acessam o produto toda semana, e menos de uma em cada 700 respostas recebe uma discordância. A Blue J compartilhou as lições que aprendeu ao entrar em uma área complexa e crescer rapidamente, tratando confiança, precisão e velocidade como requisitos inegociáveis.

"Avançamos rápido porque já conhecíamos o problema e sabíamos como resolvê-lo. A OpenAI nos ofereceu a qualidade de modelo necessária para ampliar esse conhecimento em escala."
—Brett Janssen, CTO da Blue J

Usar o conhecimento especializado para criar uma solução única

A solução de pesquisa tributária da Blue J usa um sistema de geração aumentada por recuperação (RAG), que combina o GPT‑4.1 a uma biblioteca proprietária com milhões de documentos selecionados, incluindo fontes primárias oficiais e comentários de especialistas de publicações como a Tax Notes.

Quando um usuário faz uma pergunta tributária como: "O que é o torpedo SALT criado pela OBBBA e como ele pode ser mitigado?", a Blue J recupera imediatamente o material de referência, e o GPT‑4.1 o sintetiza em uma resposta clara e totalmente fundamentada, que se parece mais com a orientação de um colega de confiança do que com a saída de um modelo. É um sistema que somente uma equipe com domínio tanto de tributação quanto de tecnologia poderia criar.

"Testamos muitos modelos, e o GPT‑4.1 é o que faz de forma consistente aquilo de que precisamos", afirma Janssen. "Ele segue as instruções, respeita o contexto e lida com casos extremos melhor do que qualquer outra opção que já vimos."

Ampliar a confiança por meio do feedback dos usuários

Na área tributária, até pequenos erros podem provocar auditorias, atrasar declarações ou gerar prejuízos reais para os clientes. Por experiência própria, a equipe da Blue J sabia que até casos extremos raros poderiam abalar a confiança se não fossem identificados e corrigidos rapidamente. Por isso, desde o primeiro dia, a equipe projetou o produto para coletar feedback e melhorar em escala, orientada pela experiência de seus especialistas em pesquisa tributária.

Para aprimorar o sistema a cada uso, a Blue J introduziu o compartilhamento opcional de dados para clientes que quisessem contribuir para a melhoria do produto. Todas as respostas da Blue J incluem um botão "Discordar". Quando esse botão é acionado, a resposta é sistematicamente classificada por tipo de problema, tema tributário e provável causa raiz.

Esse ciclo identifica erros pontuais e revela padrões. Se as consultas sobre tributação de sociedades têm desempenho abaixo do esperado, a equipe investiga. Se um prompt gera respostas inconsistentes, a equipe o ajusta. O GPT‑4.1 viabiliza essa camada de triagem, analisando milhares de feedbacks, agrupando problemas relacionados e ajudando as equipes de produto e pesquisa tributária da Blue J a concentrar esforços onde terão maior impacto.

Gráfico de barras intitulado "BlueJ" sobre fundo claro, mostrando métricas de desempenho com barras azuis e cinzas em várias categorias.

Como o GPT‑4.1 responde de forma consistente, até pequenas melhorias se acumulam. O resultado é um sistema que aprende com cada interação, permitindo iterações mais rápidas, respostas de maior qualidade e um produto que evolui em sintonia com as necessidades dos usuários. Esse ciclo virtuoso ajudou a Blue J a reduzir sua taxa de discordância para menos de uma em cada 700 respostas.

O desenvolvimento iterativo do produto também ajuda a Blue J a se antecipar às mudanças. Quando um amplo projeto de reforma tributária foi aprovado nos EUA em 2025, a equipe já havia passado seis semanas mapeando seu impacto em toda a base de código. Poucas horas após a sanção da lei, os usuários já viam respostas atualizadas em produção.

Em uma área na qual as regras mudam e a precisão é essencial, esse sistema de ciclo fechado mantém a Blue J ágil, confiável e à frente do mercado.

Criar avaliações que elevem o padrão, não apenas o testem

A qualidade do modelo não é apenas um recurso, mas um critério decisivo. A Blue J avalia cada nova versão de modelo usando um conjunto de benchmarks com mais de 350 prompts sobre a legislação tributária dos EUA, do Canadá e do Reino Unido. Cada modelo é testado quanto ao cumprimento das instruções, à fidelidade às fontes e à clareza das respostas. Isso garante que melhorias nos prompts ou na lógica de recuperação sejam respaldadas por um comportamento previsível em situações reais.

"Embora tenhamos testado todos, nunca lançamos um modelo que não fosse da OpenAI", afirma Janssen. "Os modelos da OpenAI superam consistentemente nossos benchmarks internos, especialmente no cumprimento de instruções e na entrega de respostas que atendem ao nosso padrão de uso no mundo real."

Transforme seu conhecimento especializado em vantagem

Os clientes usam a Blue J como ferramenta padrão de pesquisa tributária durante todo o ano, não apenas na temporada de declaração de impostos. Mais de 70% dos usuários acessam o produto toda semana, economizando 2,7 horas semanais por usuário em pesquisas e comunicação com clientes — tempo que reinvestem em planejamento e consultoria com margens maiores.

A Blue J conquistou esse nível de engajamento concentrando-se naquilo que conhece melhor do que ninguém: as necessidades reais dos profissionais da área tributária. O GPT‑4.1 amplia esse conhecimento com saídas estruturadas, cumprimento consistente de instruções e resultados confiáveis. Para fundadores, a conclusão é clara: transforme seu conhecimento específico em sua principal vantagem e use os modelos certos para crescer em escala.