Basis preenche planilha fiscal 2x mais rápido com GPT‑6 Astra
O GPT‑6 Astra levou 50% menos tempo que o GPT‑5.6 Sol para concluir tarefas complexas e demonstrou uma compreensão mais profunda da intenção do usuário.
Teste com planilha
50%
Menos tempo para preencher uma planilha fiscal de 50 abas em comparação com o Sol no teste da Basis.
Avaliações internas
20%
Melhora aproximada nas pontuações das avaliações internas da Basis.
A Basis(abre em uma nova janela) desenvolve agentes de IA para automatizar grande parte do trabalho manual que os contadores fazem diariamente, ajudando-os a dedicar menos tempo a tarefas repetitivas e mais ao trabalho estratégico. A pesquisa da empresa se concentra em agentes capazes de concluir tarefas longas de forma confiável. Com o GPT‑6 Astra, ela tem observado uma compreensão mais apurada do que os contadores querem realizar.
"O GPT-6 Astra consegue entender melhor, de verdade, a intenção do usuário e o problema."
A Basis comparou o GPT‑6 Astra e o GPT‑5.6 Sol no preenchimento de uma planilha fiscal complexa com 50 abas. A tarefa era preencher a planilha com precisão e confiabilidade, e o GPT‑6 Astra foi consideravelmente mais rápido.
"O GPT-6 Astra consegue preencher essa planilha na metade do tempo que o GPT-5.6 Sol leva."
A Basis também observou que o GPT‑6 Astra toma decisões melhores no início de uma tarefa, ajudando os agentes da empresa a seguir um caminho mais direto na execução do trabalho, com menos tempo gasto corrigindo erros. Segundo Troyanovsky, isso também torna o modelo mais eficiente no uso de tokens.
A Basis também faz com que o GPT‑6 Astra ajuste o nível de raciocínio ao longo da tarefa, usando mais recursos computacionais nas etapas difíceis e menos nas mais fáceis. O modelo consegue fazer esses ajustes mantendo seu cache intacto. Troyanovsky diz que isso ajuda a reduzir custos e tempo de resposta, tornando as tarefas de longa duração mais econômicas para a Basis e seus clientes.
Com o GPT‑6 Astra, a Basis registrou uma melhora de cerca de 20% nas pontuações de suas avaliações internas, graças a uma compreensão melhor da intenção do usuário, inclusive de quando fazer perguntas, sinalizar suposições e seguir instruções.
A Basis avalia como seus agentes trabalham e suas respostas finais, verificando, entre outros pontos, se seguem os modelos de documento, consultam fontes primárias para questões tributárias e conferem o próprio trabalho. O GPT‑6 Astra consegue inferir essas expectativas a partir de um contexto mais amplo, com menos instruções explícitas.
Isso reduz a necessidade de a Basis escrever regras para situações específicas e dá à equipe mais confiança de que seus agentes conseguem lidar com situações além daquelas contempladas nos testes internos.
