Como a Axios usa IA para ajudar a fornecer jornalismo local de alto impacto.

A Axios é uma empresa de mídia que fornece notícias e análises essenciais e confiáveis da maneira mais eficiente, esclarecedora e fácil de compartilhar possível. Oferece uma combinação de cobertura original e narrada de forma inteligente sobre tendências de mídia, tecnologia, negócios e política, com expertise, voz e concisão inteligente. 

Conversamos com Allison Murphy, diretora de operações da Axios, sobre como a IA pode apoiar o jornalismo local de alto impacto e servir melhor às comunidades.

A inteligência artificial já é uma parte fundamental do funcionamento do Axios Local. Em essência, o que estamos tentando fazer é provar que é possível administrar um modelo de notícias locais sustentável e lucrativo que ofereça jornalismo de alta qualidade a todas as comunidades da América. Isso significa encontrar soluções que otimizem a escala e a eficiência — e é exatamente nisso que a IA se destaca. Portanto, existe uma sinergia muito natural entre o que a OpenAI está construindo e o que estamos construindo na Axios Local.

Utilizamos IA em todo o fluxo de trabalho — da criação da matéria à edição e distribuição — mas onde ela realmente fez a diferença foi em ajudar os repórteres a realizar trabalhos importantes mais rapidamente. Os leitores acessam o Axios em busca de concisão inteligente, por isso criamos um GPT personalizado chamado Axiomizer. Os repórteres inserem seus rascunhos e isso sugere manchetes mais incisivas, explicações mais claras sobre "Por que isso importa", "O que vem a seguir" e "O que está nas entrelinhas" — basicamente, ajudando ótimas reportagens a terem um impacto ainda maior nos leitores.

Não se trata de substituir jornalistas. Trata-se de pegar reportagens sólidas e especializadas e torná-las mais concisas, claras e úteis. Também estamos adicionando recursos de edição e verificação de estilo à ferramenta, para que os revisores de texto possam se concentrar no que realmente precisa de julgamento humano, em vez de gastar tempo com correções básicas ou formatação.

O resultado é que todos — repórteres e editores — ganham mais tempo para se concentrar em jornalismo de alto impacto, enquanto a IA cuida das tarefas burocráticas nos bastidores.

Existem muitas maneiras de pensar sobre isso, mas na verdade tudo se resume à abrangência e à forma como trabalhamos. Nosso objetivo é permitir que os repórteres dediquem seu tempo a fazer o que só os humanos podem fazer: conversar com fontes, analisar dados e contar ótimas histórias. Cada minuto que economizamos para eles em produção, formatação ou tarefas repetitivas é uma vitória.

Essa eficiência nos permite alcançar mais comunidades. Se conseguirmos lançar uma nova cidade com apenas um repórter incrível — sem precisar de toda uma camada extra de produção e suporte — podemos chegar a lugares que nunca conseguimos antes. Foi exatamente isso que fizemos em lugares como Boulder e Huntsville, no Alabama, que são as nossas primeiras cidades com apenas um repórter.

Com fluxos de trabalho baseados em inteligência artificial nos bastidores, um único repórter pode produzir um excelente produto jornalístico local. Significa mais cobertura local, em mais lugares, mantendo o mesmo alto padrão de qualidade.

Em sua essência, a crise das notícias locais é, na verdade, uma crise econômica. Um bom jornalismo local precisa ser profundamente adaptado a cada comunidade, o que dificulta a obtenção da eficiência de custos da qual outros setores dependem. Não dá para simplesmente copiar e colar uma redação.

O que a IA faz é mudar essa matemática. Isso nos permite aproveitar melhor nossos repórteres e editores especializados e elimina custos que não agregam valor para os leitores. Ao melhorarmos a situação econômica, possibilitamos a realização de jornalismo de alta qualidade em mais lugares.

A IA também está abrindo novas fontes de informação. Já existe uma enorme quantidade de dados públicos disponíveis — reuniões do conselho municipal, gravações do conselho escolar, transcrições governamentais — mas eles estão basicamente trancados a sete chaves porque ninguém tem tempo para assistir ou ler tudo. Com a IA, os repórteres podem obter resumos rápidos e confiáveis e identificar o que realmente importa. Em vez de ficarem sentados durante uma reunião de três horas, eles podem ver para onde a história está caminhando e saber quem contatar.

Isso significa que grandes repórteres podem cobrir mais terreno, descobrir mais histórias e servir melhor às suas comunidades — transformando informações que eram tecnicamente públicas, mas praticamente inacessíveis, em algo que as pessoas realmente possam usar.

Os repórteres humanos sempre estarão no centro do Axios. Isso é inegociável. São elas que criam confiança com os leitores. São eles que fazem o Axios parecer um vizinho no seu bolso — alguém que conhece a sua comunidade e lhe diz o que realmente importa. Se você perde essa voz humana, perde o produto inteiro.

O que padronizamos é tudo ao redor deles. Usamos a tecnologia para manter a consistência do estilo e para lidar com aspectos como formatação, dados e análises, para que os repórteres não precisem se preocupar com isso. Os leitores se preocupam muito com assuntos como preços de imóveis, desempenho escolar e como sua comunidade se compara à vizinha — mas transformar dados brutos em informações claras, confiáveis e úteis exige trabalho técnico de verdade.

Ao criarmos ferramentas que cuidam disso para eles — gráficos claros, cálculos verificados, comparações transparentes — damos a todos os repórteres acesso a recursos que antes eram desiguais ou difíceis de ampliar. Dessa forma, todas as comunidades recebem o mesmo jornalismo de alta qualidade baseado em dados, enquanto a própria reportagem permanece local, humana e profundamente enraizada no lugar.

Uma das coisas em que realmente nos concentramos é identificar as partes de nossos boletins informativos que os leitores adoram — e, em seguida, descobrir como torná-las mais fáceis de produzir.

Um ótimo exemplo disso são nossos resumos de notícias. Essas não são apenas listas de links; elas são cuidadosamente selecionadas por repórteres locais que sabem quais blogs de bairro, veículos de comunicação regionais e fontes de nicho realmente importam em sua comunidade. Esse tipo de curadoria leva muito tempo.

Então, trabalhamos com nossos repórteres para capturar o processo deles — o que leem, como decidem o que vale a pena compartilhar, em quais fontes confiam — e incorporamos isso aos nossos comandos de IA. Agora, em vez de começar do zero todos os dias, os repórteres recebem uma lista curta e selecionada de links que já reflete seu julgamento. Eles simplesmente escolhem o que funciona. O que antes levava horas, agora leva minutos, e cada cidade recebe um resumo de alta qualidade que ainda transmite uma sensação local e humana.

Adotamos uma abordagem semelhante em toda a newsletter — dividindo-a em componentes em vez de tentar automatizar tudo de uma vez. Quanto mais específica for a tarefa, melhores serão os resultados. Isso nos proporciona controle, consistência e uma qualidade muito mais elevada.

Outro ótimo exemplo é como escutamos os leitores. Realizamos pesquisas trimestrais em todas as nossas cidades, mas temos apenas um responsável pela área de insights de público. Antes, transformar esses dados em algo que os repórteres pudessem realmente usar levava semanas. Agora, com IA, podemos analisar as respostas e gerar resumos claros de uma página para cada cidade em menos de um dia. Isso significa que os repórteres recebem feedback real dos leitores quase que imediatamente, podendo ajustar o que abordam e como o fazem.

Não é chamativo, mas é poderoso. Isso nos mantém intimamente conectados aos nossos leitores — e ajuda cada repórter a entregar um produto local melhor.

O valor do jornalismo verdadeiramente original e especializado só vai continuar a aumentar. Nenhuma IA consegue construir um relacionamento com fontes ou divulgar uma notícia exclusiva. Essa confiança humana é insubstituível, e é sobre ela que sempre se construirá um bom jornalismo.

O que a IA pode fazer é ampliar o alcance dessa reportagem. Em primeiro lugar, desbloqueia informações que já são públicas, mas de difícil acesso — transcrições de reuniões, registros, dados — para que os repórteres possam fazer perguntas melhores e encontrar mais histórias mais rapidamente. Em segundo lugar, transforma a forma como o jornalismo alcança as pessoas. Uma única reportagem pode agora se transformar em um boletim informativo, um vídeo, um podcast ou um clipe para redes sociais sem a necessidade de uma equipe de produção completa.

Isso significa que uma grande notícia não fica mais restrita a um único lugar — ela pode alcançar mais públicos, em mais formatos, com muito menos atrito. Haverá perturbações, é claro. A mídia sempre foi assim. Mas a vantagem é enorme: mais perguntas respondidas, mais comunidades atendidas e mais jornalismo de alta qualidade chegando às pessoas que precisam dele.

E, da nossa perspectiva, é exatamente isso que torna possível a nossa missão local. Ainda estamos no início e haverá obstáculos pelo caminho, mas, desde que nos mantenhamos focados na confiança e na qualidade, a tecnologia nos oferece uma maneira poderosa de continuar expandindo o que o jornalismo local pode ser.

A Axios utiliza o ChatGPT para dar suporte à pesquisa, análise e elaboração de rascunhos de atualizações de comunicação interna. A OpenAI firmou uma parceria com a Axios para financiar a expansão do Axios Local para cidades como Pittsburgh, Kansas City, Boulder e Huntsville.