AutoScout24 amplia a engenharia com fluxos de trabalho com IA
Codex e ChatGPT aceleram ciclos de desenvolvimento, melhoram a qualidade do código e ampliam a adoção de IA entre 2 mil funcionários.
Resultados
~10x
Ciclos de desenvolvimento mais rápidos (semanas → dias).
Resultados
~2.000
Funcionários com acesso a ferramentas de IA.
Resultados
~1.000
Profissionais de desenvolvimento usando Codex.
O AutoScout24 Group(abre em uma nova janela) é o maior marketplace de carros on-line com atuação em toda a Europa e no Canadá, conectando mais de 30 milhões de usuários mensais a mais de dois milhões de anúncios de veículos. Com várias marcas — incluindo a AutoScout24 na Europa e a AutoTrader.ca no Canadá —, a empresa atende uma rede de 45 mil revendedores parceiros e emprega cerca de 2 mil pessoas no mundo.
À medida que as expectativas em relação aos produtos aumentavam e os sistemas se tornavam mais complexos, o AutoScout24 Group enfrentava uma pressão crescente para inovar mais rápido sem comprometer a confiabilidade. Isso está diretamente ligado ao objetivo da empresa de melhorar continuamente a forma como os compradores buscam, avaliam e compram veículos e como os revendedores anunciam e vendem seus estoques com sucesso. Diante de migrações em larga escala, sistemas legados e uma demanda crescente por engenharia, melhorias incrementais já não eram suficientes. O surgimento dos grandes modelos de linguagem trouxe, no momento certo, a oportunidade de repensar profundamente como o software é desenvolvido, testado e ampliado — tornando a OpenAI uma parceira natural para impulsionar essa transformação.
"A IA está mudando a forma como desenvolvemos, mas, acima de tudo, está mudando o que podemos entregar aos nossos usuários e revendedores parceiros. Iterações mais rápidas significam experiências melhores para os compradores e formas mais eficazes de os revendedores alcançarem clientes e concretizarem vendas."
O AutoScout24 Group implementou uma estratégia de adoção de IA em duas frentes para equilibrar o acesso amplo com um impacto técnico profundo. O ChatGPT foi disponibilizado em toda a organização, dando a aproximadamente 2 mil funcionários acesso a ferramentas de IA e estabelecendo uma base sólida de conhecimentos sobre IA em todas as áreas.
Em paralelo, a empresa incorporou o Codex aos fluxos de trabalho de engenharia, dados e produto, oferecendo a cerca de mil profissionais de desenvolvimento um agente de programação integrado diretamente aos processos do dia a dia. O Codex foi escolhido após uma avaliação de três meses entre as equipes, na qual demonstrou ótimo desempenho em usabilidade, compatibilidade com os fluxos de trabalho e melhorias mensuráveis na produtividade e na qualidade do código.
Para garantir a adoção em escala, o AutoScout24 Group criou uma rede de multiplicadores de IA de diferentes áreas. Esse grupo estabeleceu um ciclo de feedback entre a liderança central e cada equipe, ajudando a transformar os recursos de IA em aplicações práticas para situações reais. A abordagem incentivou a adoção orgânica e garantiu que a IA fosse incorporada aos fluxos de trabalho existentes, em vez de ser tratada como uma ferramenta isolada.
O Codex logo demonstrou seu valor em diversas aplicações de alto impacto, incluindo revisões automatizadas de pull requests, refatoração em larga escala, documentação técnica e análise pós-incidente. Além da engenharia, as ferramentas de IA permitiram que profissionais de áreas não técnicas criassem protótipos e validassem conceitos de forma independente, acelerando a inovação em toda a organização. Tudo isso contribui para entregar melhorias mais rapidamente em toda a plataforma, beneficiando tanto os compradores quanto os revendedores parceiros.
"O Codex se tornou essencial para nossos fluxos de trabalho de engenharia, gerando um impacto mensurável em produtividade, qualidade e velocidade."
Redução dos prazos de desenvolvimento de 2–3 semanas para 2–3 dias em determinados projetos
Aumento da taxa de processamento na engenharia, permitindo iterar e experimentar mais rápido
Melhoria na qualidade e na consistência do código por meio de revisões automatizadas
Redução do trabalho manual na revisão de pull requests e na documentação
Ampliação da capacidade de inovação ao permitir que profissionais de fora da engenharia criem protótipos de suas ideias
Combine o acesso amplo à IA com uma integração profunda aos fluxos de trabalho para maximizar o impacto
Priorize aplicações práticas em vez de imposições da liderança para impulsionar a adoção
Forme multiplicadores em diferentes áreas para disseminar o conhecimento de forma orgânica
Avalie rigorosamente as ferramentas de IA com métricas mensuráveis de engenharia
Concentre-se em ampliar — e não substituir — as capacidades atuais da equipe
O AutoScout24 Group continua ampliando o uso de IA tanto nos fluxos de trabalho internos quanto nos produtos voltados aos clientes. Os próximos esforços se concentrarão em integrar a IA mais profundamente aos sistemas centrais, trazendo ainda mais automação e inteligência para toda a plataforma.
Ao ampliar suas capacidades de IA, a empresa busca aprimorar ainda mais a experiência dos usuários, capacitar equipes de todas as áreas e obter novos ganhos de eficiência no desenvolvimento e na entrega de produtos.
