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OpenAI

31 de julho de 2026

Assuntos Globais

Promovendo a IA responsável em toda a Europa

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Todos os dias, milhões de pessoas em toda a Europa usam as ferramentas da OpenAI para aprender, criar, trabalhar e realizar tarefas cotidianas. Nossas ferramentas também apoiam empresas de todos os portes e governos de toda a região. Acreditamos que a IA responsável pode ajudar a impulsionar a competitividade e a prosperidade da Europa. Com a entrada da Lei de IA da UE em sua próxima fase, explicamos como fortalecemos nossa abordagem de proteção, segurança, transparência e procedência de acordo com o marco regulatório da UE — e como continuaremos aprimorando nossas práticas à medida que a IA avançar.

Nosso compromisso de longa data com a IA responsável

Nossa missão é garantir que a inteligência artificial geral beneficie toda a humanidade. Essa missão traz consigo a responsabilidade contínua de maximizar os benefícios da IA, ampliar o acesso e gerenciar riscos. Por isso, há anos desenvolvemos abordagens de governança e apoiamos regras viáveis que ajudam as pessoas a se beneficiar da IA com segurança, um objetivo central da Lei de IA da UE. Para promover a governança sem deixar de apoiar a inovação, essas regras precisam ser pragmáticas, proporcionais e baseadas em riscos. Com esses princípios em mente, contribuímos para dois Códigos de Boas Práticas e os endossamos: o Código de Boas Práticas para IA de Uso Geral [GPAI] da UE(abre em uma nova janela) e o Código de Boas Práticas sobre Transparência de Conteúdo Gerado por IA(abre em uma nova janela). Ambos foram desenvolvidos por meio de amplos processos com diversas partes interessadas e se baseiam no trabalho que promovemos nas áreas de proteção, segurança, transparência, responsabilização e procedência.

Desenvolvimento e disponibilização de IA segura e protegida

O Código de GPAI cria um marco comum de transparência, proteção e segurança para modelos de IA de uso geral. Nosso trabalho de apoio a esse marco se baseia tanto na governança interna quanto na colaboração com especialistas externos, governos e organizações do setor. Há anos, testamos extensivamente nossos modelos antes do lançamento, publicamos cartões de sistema(abre em uma nova janela) para os principais lançamentos, envolvemos especialistas externos nos testes dos modelos por meio da nossa Rede de Red Teaming e mantemos a Especificação do Modelo(abre em uma nova janela) disponível ao público como uma forma de mostrar como definimos o comportamento dos modelos.

Também continuamos fortalecendo os marcos de governança que sustentam esse trabalho. Nosso Preparedness Framework, em vigor desde 2023 e atualizado em 2025, define como identificamos, avaliamos e gerenciamos riscos graves decorrentes de sistemas avançados de IA. Nosso Frontier Governance Framework se baseia nesse alicerce e explica como nossas práticas de proteção e segurança estão alinhadas a requisitos legais emergentes, incluindo o Código de GPAI da Lei de IA da UE. Em conjunto, esses marcos ajudam a transformar os princípios da IA responsável em decisões práticas sobre avaliação de riscos, salvaguardas, relatórios de modelos, segurança, resposta a incidentes, contribuições de especialistas externos e atualizações contínuas.

A governança responsável da IA também exige esforços que vão além de qualquer empresa isolada. Por meio do Fórum de Modelos de Fronteira, de colaborações com o CAISI dos EUA e o AISI do Reino Unido e do trabalho em práticas de avaliação por terceiros, apoiamos pesquisas compartilhadas sobre segurança, testes externos e padrões de avaliação mais claros em todo o ecossistema.

Promovendo a transparência e a confiança

Nosso apoio ao Código de Boas Práticas sobre Transparência de Conteúdo Gerado por IA se baseia em anos de pesquisa, desenvolvimento de produtos e colaboração para melhorar a procedência de mídias geradas por IA. As pessoas devem ter mais contexto sobre o conteúdo que veem online, inclusive saber se ele foi criado ou editado com IA. A abordagem da OpenAI à procedência se apoia em dois sistemas que se reforçam mutuamente: as Credenciais de Conteúdo (C2PA(abre em uma nova janela)) permitem incorporar contexto detalhado ao conteúdo, enquanto as marcas-d'água SynthID ajudam a preservar um sinal quando os metadados não são mantidos. Estamos ampliando esse trabalho para incluir também resultados de áudio, além de imagens. Em consonância com nossos compromissos previstos no Código, estamos trabalhando para ampliar as medidas de procedência nos sistemas da OpenAI em diferentes modalidades, incluindo texto, à medida que os padrões e as ferramentas amadurecem. Também buscamos apoiar clientes e desenvolvedores que criam soluções com nossos modelos, oferecendo sinais, ferramentas e orientações que possam usar para cumprir suas próprias obrigações de transparência. A procedência ainda é um campo em evolução: metadados podem ser perdidos, rótulos podem não acompanhar o conteúdo entre plataformas e nenhum sinal isolado é perfeito. Por isso, apoiamos uma abordagem em camadas e a cooperação contínua em todo o ecossistema.

Adaptação prática da governança: o exemplo da segurança cibernética

A segurança cibernética é uma área em que uma governança dinâmica e prática é particularmente importante. Os mesmos recursos que podem ajudar os defensores a identificar e corrigir vulnerabilidades também podem criar novos riscos de uso indevido. Nossa abordagem busca reduzir o uso indevido e, ao mesmo tempo, ajudar defensores legítimos a usar IA por meio do nosso programa Acesso Confiável para Segurança Cibernética (TAC)(abre em uma nova janela), a fim de fortalecer a resiliência coletiva.

Trabalhamos para disponibilizar esses recursos avançados e apoiar os defensores cibernéticos na Europa. Desde o lançamento do Plano de Ação Cibernética da OpenAI para a UE, no início de maio de 2026, trabalhamos com agências cibernéticas nacionais e da UE, parceiros do setor privado e operadores de infraestrutura crítica para equipá-los com os modelos de segurança cibernética mais avançados e, em última análise, fortalecer a resiliência cibernética em todo o continente. Essa abordagem está alinhada ao Plano de Ação sobre Segurança Cibernética e Inteligência Artificial(abre em uma nova janela) da Comissão Europeia, que propõe uma abordagem coordenada para enfrentar os riscos da IA avançada e, ao mesmo tempo, aproveitar seu potencial para fortalecer a resiliência cibernética, inclusive por meio do acesso seguro a sistemas avançados de IA para fins de segurança cibernética.

Dando continuidade ao trabalho com todo o ecossistema

À medida que a implementação da Lei de IA da UE avança, continuaremos fortalecendo nossa abordagem de conformidade e aprendendo com órgãos reguladores e com o ecossistema como um todo. Com o avanço da tecnologia, as regras precisam manter flexibilidade suficiente para se adaptar e permitir que pessoas, empresas e organizações se beneficiem. Uma abordagem pragmática, proporcional e baseada em riscos será essencial para que a Europa aproveite os benefícios da Era da Inteligência.

Para apoiar clientes e desenvolvedores que estão se preparando para a implementação da Lei de IA da UE, oferecemos recursos práticos, como documentação dos modelos, cartões de sistema, informações de segurança, políticas de uso e orientações sobre ferramentas de procedência e verificação. Continuaremos atualizando esses recursos à medida que a implementação evoluir. Para saber mais, consulte nosso artigo da Central de Ajuda(abre em uma nova janela) sobre a abordagem da OpenAI em relação à Lei de IA da UE e nossas orientações para clientes.

Autoria

OpenAI