Lançamos o ChatGPT como uma prévia experimental para entender o que aconteceria se colocássemos a inteligência de ponta diretamente nas mãos das pessoas.
O que veio depois foi uma adoção ampla e um uso profundo em uma escala que ninguém previu.
Mais do que experimentar IA, as pessoas incorporaram o ChatGPT às suas vidas. Estudantes começaram a usá-lo para destravar a lição de casa em que estavam empacados tarde da noite. Pais começaram a usá-lo para planejar viagens e organizar o orçamento. Escritores o usaram para vencer a página em branco. Cada vez mais, as pessoas o usaram para entender a própria vida. As pessoas usaram o ChatGPT para dar sentido a sintomas de saúde, se preparar para consultas médicas e navegar por decisões complexas. E o usaram para pensar com mais clareza quando estavam cansadas, estressadas ou em dúvida.
Depois, levaram esse impulso para o trabalho.
No começo, isso aparecia em pequenos detalhes. Um rascunho aprimorado antes de uma reunião. Uma planilha conferida mais uma vez. Um email para um cliente reescrito para acertar o tom. Muito rapidamente, isso virou parte dos fluxos de trabalho do dia a dia. Engenheiros passaram a resolver problemas de código mais rápido. Profissionais de marketing moldaram campanhas com insights mais afiados. Equipes de finanças modelaram cenários com mais clareza. Gestores se prepararam para conversas difíceis com mais contexto.
O que começou como uma ferramenta para a curiosidade virou uma infraestrutura que ajuda as pessoas a criar mais, decidir mais rápido e operar em um nível mais alto.
Essa transição está no centro de como construímos a OpenAI. Somos uma empresa de pesquisa e implantação. Nosso trabalho é encurtar a distância entre o avanço da inteligência e a forma como pessoas, empresas e países de fato a adotam e usam.
À medida que o ChatGPT se tornou uma ferramenta em que as pessoas confiam todos os dias para fazer trabalho de verdade, seguimos um princípio simples e duradouro: nosso modelo de negócios deve escalar com o valor que a inteligência entrega.
Aplicamos esse princípio de forma deliberada. À medida que as pessoas exigiam mais capacidade e confiabilidade, lançamos assinaturas para consumidores. À medida que a IA entrou em equipes e fluxos de trabalho, criamos assinaturas para equipes e adicionamos preços por uso, para que os custos escalem conforme o trabalho real é feito. Também construímos um negócio de plataforma, permitindo que desenvolvedores e empresas incorporem inteligência por meio das nossas APIs — em que o gasto cresce em proporção direta aos resultados entregues.
Mais recentemente, aplicamos esse mesmo princípio ao comércio. As pessoas recorrem ao ChatGPT não só para fazer perguntas, mas para decidir o que fazer a seguir. O que comprar. Para onde ir. Qual opção escolher. Ajudar as pessoas a passar da exploração à ação cria valor para usuários e para os parceiros que as atendem. A publicidade segue a mesma lógica. Quando as pessoas estão perto de decidir, opções relevantes têm valor real — desde que estejam claramente identificadas e sejam de fato úteis.
Em todas as frentes, aplicamos o mesmo padrão. A monetização precisa parecer parte natural da experiência. Se não agrega valor, não tem lugar.
Nossos números de usuários ativos semanais (WAU) e usuários ativos diários (DAU) continuam batendo recordes. Esse crescimento é impulsionado por um ciclo virtuoso entre capacidade de computação, pesquisa de fronteira, produtos e monetização. O investimento em capacidade de computação impulsiona pesquisa de ponta e avanços de patamar na capacidade dos modelos. Modelos mais fortes viabilizam produtos melhores e uma adoção mais ampla da plataforma da OpenAI. A adoção gera receita, e a receita financia a próxima onda de capacidade de computação e inovação. O ciclo se retroalimenta.
Olhando para os últimos três anos, nossa capacidade de atender clientes — medida pela receita — acompanha diretamente a capacidade de computação disponível: a computação cresceu 3X ano a ano, ou 9,5X de 2023 a 2025: 0,2 GW em 2023, 0,6 GW em 2024 e ~1,9 GW em 2025. E a receita seguiu a mesma curva, crescendo 3X ano a ano, ou 10X de 2023 a 2025: ARR de US$ 2 bilhões em 2023, US$ 6 bilhões em 2024 e mais de US$ 20 bilhões em 2025. É um crescimento sem precedentes nessa escala. E acreditamos firmemente que mais capacidade de computação nesses períodos teria levado a uma adoção mais rápida dos clientes e a uma monetização mais acelerada.
Capacidade de computação é o recurso mais escasso em IA. Três anos atrás, dependíamos de um único provedor de capacidade de computação. Hoje, trabalhamos com provedores em um ecossistema diversificado. Essa mudança nos dá resiliência e, de forma crucial, previsibilidade de capacidade de computação. Assim, podemos planejar, financiar e implementar capacidade com confiança em um mercado em que o acesso à capacidade de computação define quem consegue escalar.
Isso transforma a capacidade de computação de uma restrição fixa em um portfólio gerenciado ativamente. Treinamos modelos de fronteira em hardware de ponta quando as capacidades são mais críticas. Executamos cargas de trabalho de alto volume em infraestrutura de menor custo quando a eficiência importa mais do que a escala bruta. A latência diminui. A taxa de processamento aumenta. E conseguimos entregar inteligência útil a custos de centavos por milhão de tokens. É isso que torna a IA viável para fluxos de trabalho do dia a dia, e não apenas para casos de uso de elite.
Sobre essa camada de computação, há uma plataforma de produto que abrange texto, imagens, voz, código e APIs. Pessoas e organizações a usam para pensar, criar e operar com mais eficiência. A próxima fase são agentes e automação de fluxos de trabalho que funcionam continuamente, mantêm contexto ao longo do tempo e agem em diferentes ferramentas. Para pessoas, isso significa IA que gerencia projetos, coordena planos e executa tarefas. Para organizações, isso vira uma camada operacional para trabalho do conhecimento.
À medida que esses sistemas deixam de ser novidade e viram hábito, o uso se torna mais profundo e mais persistente. Essa previsibilidade fortalece a economia da plataforma e sustenta investimento de longo prazo.
O modelo de negócios fecha o ciclo. Começamos com assinaturas. Hoje, operamos um sistema em vários níveis que inclui assinaturas para consumidores e equipes, um nível gratuito sustentado por anúncios e comércio que impulsiona uma adoção ampla, e APIs por uso atreladas a cargas de trabalho em produção. O próximo passo vai além do que já vendemos hoje. À medida que a inteligência entra em pesquisa científica, descoberta de fármacos, sistemas de energia e modelagem financeira, novos modelos econômicos vão surgir. Licenciamento, acordos baseados em propriedade intelectual e precificação por resultados vão capturar parte do valor gerado. Foi assim que a internet evoluiu. A inteligência seguirá o mesmo caminho.
Esse sistema exige disciplina. Garantir capacidade de computação de classe mundial exige compromissos assumidos com anos de antecedência, e o crescimento não segue uma trajetória perfeitamente regular. Às vezes, a capacidade vem antes do uso. Em outras, o uso vem antes da capacidade. Lidamos com isso mantendo o balanço enxuto, fazendo parcerias em vez de possuir ativos, e estruturando contratos com flexibilidade entre provedores e tipos de hardware. O capital é comprometido em parcelas, com base em sinais reais de demanda. Isso nos permite acelerar quando há crescimento, sem comprometer mais do futuro do que o mercado mostrou merecer.
Essa disciplina prepara nosso foco para 2026: adoção prática. A prioridade é fechar a lacuna entre o que a IA já torna possível e como pessoas, empresas e países a usam no dia a dia. A oportunidade é grande e imediata, especialmente em saúde, ciência e no ambiente corporativo, onde uma inteligência melhor se traduz diretamente em resultados melhores.
A infraestrutura amplia o que conseguimos entregar. A inovação amplia o que a inteligência pode fazer. A adoção amplia quem pode usá-la. A receita financia o próximo salto. É assim que a inteligência escala e se torna a base da economia global.
