Como funciona
Data lake, análises e fluxos de trabalho de ETL com S3 Tables, AWS Glue e Athena. Abrange tabelas Iceberg gerenciadas no S3 Tables, ingestão de bancos de dados JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery e DynamoDB, inventário e descoberta de ativos no AWS Glue Data Catalog, consultas federadas no Athena e armazenamento vetorial e busca semântica no Amazon S3 Vectors.
O que mais você pode fazer?
Encontre dados analíticos
AWS Data Analytics Encontre no Glue Data Catalog, em [region], tabelas que possam responder a [business question]. Resuma seus schemas e locais, recomende as melhores fontes e sinalize dados ausentes.
Analise tendências de vendas
AWS Data Analytics Use o Athena para analisar as vendas mensais de [table] no último trimestre. Compare as regiões, identifique as maiores variações e retorne o SQL com um resumo conciso dos resultados.
Planeje a ingestão no data lake
AWS Data Analytics Planeje a ingestão de [source table] no S3 Tables em [region]. Inspecione o schema de origem, recomende uma abordagem de ingestão e liste os pré-requisitos e as verificações de validação antes de mover qualquer dado.
O que está incluído
Aplicativo
AWS Data Analytics
Habilidades
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- Mais 1
Recursos
Adicione o plugin AWS Data Analytics em poucos cliques.
A disponibilidade depende do plugin, do seu plano e das configurações do espaço de trabalho. Algumas conexões exigem configuração ou aprovação administrativa. Se o acesso estiver bloqueado, entre em contato com o administrador do seu espaço de trabalho.
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