Padrões de adoção e uso do ChatGPT no trabalho

Lançado há apenas dois anos e meio, o ChatGPT é utilizado por trabalhadores de todos os setores, em todas as funções e em empresas de todos os portes. Hoje, mais de um quarto dos trabalhadores dos EUA — e 45% daqueles com pós-graduação — relatam usar o ChatGPT no trabalho.

A tecnologia empresarial sempre seguiu um padrão familiar: altos custos iniciais, implantações demoradas e adoção lenta antes do retorno. O ChatGPT quebrou esse paradigma quando as pessoas o levaram de suas vidas pessoais para seus trabalhos. Eles não precisaram de meses de treinamento ou integração complicada; simplesmente começaram a usar a ferramenta para realizar um trabalho significativo.

Já observamos sinais claros. Desde cientistas e profissionais de marketing até operadores, todos estão incorporando o ChatGPT em seu trabalho diário. Desde a depuração de código até o brainstorming de campanhas, está se tornando o primeiro passo nos fluxos de trabalho principais.

Este relatório compartilha novos dados de nossa própria análise, combinados com fontes revisadas por pares, sobre quem está usando o ChatGPT no trabalho, como as pessoas o estão utilizando e de que forma ele está se consolidando dentro das organizações.

Este relatório combina conclusões de estudos independentes de terceiros sobre toda a indústria com análises feitas pela OpenAI sobre o uso do ChatGPT e do ChatGPT Enterprise. Todas as análises realizadas pela OpenAI neste relatório foram feitas com base em dados de uso anonimizados ou agregados. A OpenAI não analisou nenhum conteúdo de usuários ou clientes (incluindo entrada ou saída do modelo) e não analisou nenhum dado identificável. Todas as análises de tendências de uso foram realizadas utilizando classificadores de conteúdo automatizados. Quando o relatório faz referência a prompts específicos do ChatGPT, esses prompts são exemplos totalmente sintéticos e não prompts reais de usuários ou clientes.

Quando o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022, ele se destinava principalmente a um pequeno grupo de pesquisadores e entusiastas de IA. Mas, em poucos meses, já contava com 100 milhões de usuários ativos semanais e, hoje, possui mais de 700 milhões de usuários ativos semanais, tornando-se um dos sites mais visitados do mundo. 

O uso pessoal generalizado rapidamente se espalhou para o ambiente de trabalho. Como mostram as estatísticas, a adoção por parte dos consumidores provavelmente está impulsionando a IA no trabalho. 

Este é um caminho que já vimos muitas vezes: o software que ganha popularidade entre os consumidores chega ao ambiente de trabalho, geralmente impulsionado principalmente pelos funcionários mais jovens. O ChatGPT está seguindo esse mesmo padrão, refletido em seu rápido crescimento no número de usuários ativos semanais, alta penetração entre trabalhadores com menos de 30 anos e uso frequente, muitas vezes diário.

Em apenas alguns anos, a IA no ambiente de trabalho passou de nicho a prática comum. Os números contam a história:

A adoção da IA não está ocorrendo de forma uniforme em toda a economia. Em alguns setores, os trabalhadores adotaram rapidamente o ChatGPT em suas operações, enquanto em outros, o processo é mais lento. 

Ao analisarmos quais setores estão adotando a ferramenta mais rapidamente, podemos identificar tanto as oportunidades de curto prazo quanto as áreas onde a adoção pode demorar mais para ganhar força. 

Determinados setores estão adotando o ChatGPT em taxas maiores do que o esperado. As áreas de TI e finanças lideram o caminho, o que faz sentido, considerando os pontos fortes da ferramenta em programação, análise e trabalhos que envolvem grande volume de informações. A adoção dessa tecnologia na indústria aponta para uma transformação digital mais ampla: fábricas utilizando IA para automação de processos, manutenção preditiva e otimização da cadeia de suprimentos. Os investimentos iniciais em IA industrial podem estar abrindo caminho para o uso generalizado do ChatGPT entre engenheiros, analistas e gerentes de operações.

Outros setores estão ficando para trás. Os setores de varejo, construção, transporte, comércio atacadista e agricultura apresentam uma taxa de adoção significativamente menor. Na maioria dos casos, isso está relacionado à sua menor participação de trabalhadores do conhecimento, para os quais a necessidade de ferramentas de IA é menos imediata.  

A área da saúde é um caso especial. Apesar de ser um dos maiores e mais intensivos em dados setores, a adoção tem sido mais lenta. Regras rígidas de privacidade e conformidade, bem como culturas organizacionais avessas ao risco, podem ser fatores contribuintes. Ainda assim, começamos a observar crescimento em áreas específicas, como documentação clínica e fluxos de trabalho administrativos, o que sugere que a área da saúde poderá em breve se tornar um polo de adoção de IA.

Os padrões de adoção variam entre os departamentos, mas alguns temas se destacam. Nos primeiros três meses, quatro categorias dominam o uso: escrita, pesquisa, programação e análise. Juntos, eles representam a maioria das mensagens enviadas. Essa variedade destaca a flexibilidade do ChatGPT; as equipes recorrem a ele para redigir comunicações, coletar e sintetizar informações, escrever código e interpretar dados.

As equipes técnicas estão entre os maiores usuários, com funções de análise, engenharia e TI representando uma grande porcentagem do uso inicial. A programação é a tarefa principal, especialmente para funções de engenharia, mas os usuários também solicitam uma quantidade substancial de ajuda com pesquisa e documentação. Isso sugere que o ChatGPT está sendo usado quase tanto para planejamento quanto para programação. ChatGPT

As equipes de TI dependem muito de pesquisa e resolução de problemas, muitas vezes usando o ChatGPT como fonte de informação antes de partir para a automação.

Exemplo de prompt para codificação

Nota: o prompt sintético acima é um exemplo escrito especificamente para este relatório, unicamente para fins ilustrativos.

Profissionais em funções de entrada no mercado, incluindo marketing, comunicação, vendas e experiência do cliente, também são grandes adeptos dessa tecnologia. Essas funções dependem do ChatGPT principalmente para escrita, pesquisa, ideação criativa e geração de conteúdo multimídia. 

Em todas as funções, o padrão inicial de uso é consistente: a IA está aprimorando a expertise, não a substituindo. Os engenheiros estão trabalhando em diferentes etapas para depurar o código e gerar testes unitários. Os analistas estão utilizando o recurso de estímulo à linha de raciocínio para limpar e interpretar conjuntos de dados. As equipes de suporte ao cliente estão elaborando respostas ponderadas e alinhadas à marca. O ponto comum é que o ChatGPT está ampliando o alcance de habilidades especializadas e se tornando um parceiro nos principais fluxos de trabalho.

Fonte: Dados agregados do departamento corporativo da ChatGPT coletados durante o processo de integração; automatizados
classificadores de conteúdo

Curiosamente, a programação está se expandindo para além da engenharia. Os designers podem estar recorrendo à programação para prototipagem de front-end e ajuda com trechos de código, e usam o ChatGPT para codificação com muito mais frequência do que as áreas de finanças e vendas. Os gerentes de projeto combinam redação, geração de conteúdo multimídia, programação e análise de dados, atuando como elo de ligação entre as equipes. Mas as áreas de produto, operações, marketing, finanças e RH usam o ChatGPT para programação em alguma medida. 

Observamos essa tendência confirmada em um estudo realizado pela Universidade de Boston e pela BCG, que examinou o impacto do ChatGPT na competência técnica dos consultores da BCG. O estudo constatou que os consultores que utilizaram e foram treinados no ChatGPT obtiveram pontuações 49, 20 e 18 pontos percentuais superiores às do grupo de controle nas três tarefas técnicas, e apresentaram desempenho próximo ao de cientistas de dados da BCG em duas das três tarefas.

Escrever bem deixou de ser uma função especializada reservada às equipes de conteúdo. Com o ChatGPT, qualquer pessoa pode transformar anotações em textos claros e concisos e fazer iterações rapidamente. Reuniões, memorandos e mensagens para clientes tornam-se mais claros e inclusivos porque todos podem expressar bem suas ideias, não apenas comunicadores treinados. A IA está se tornando a porta de entrada para a comunicação e coordenação rotineiras, condensando a redação, a calibração de tom e a criação de versões em uma única etapa.

As equipes de design se destacam pelo uso da geração de mídia, dependendo dela de 2 a 4 vezes mais do que outros grupos. O uso intenso dessas funções para tarefas essenciais de trabalho destaca um papel emergente do ChatGPT além do texto. 

Todas as equipes de lançamento no mercado usam o ChatGPT principalmente para tarefas de redação, pesquisa e geração de conteúdo para mídia, mas de maneiras diferentes. Aqui estão alguns exemplos de prompts que indicam o tipo de consultas que estamos recebendo:

Nota: os exemplos acima são sugestões sintéticas escritas especificamente para este relatório, com o único propósito de ilustrar.

Os dados iniciais mostram uma tendência consistente: a maioria dos departamentos depende das ferramentas principais do ChatGPT, incluindo pesquisa, análise de dados, upload de arquivos, recuperação e tela de visualização. A adoção de funcionalidades mais avançadas — como modelos de raciocínio, pesquisa aprofundada, projetos e instruções personalizadas — é maior entre usuários avançados, incluindo equipes de P&D. Para muitos funcionários, o resultado é que o ChatGPT se integra aos fluxos de trabalho diários principalmente por meio de tarefas acessíveis e de fácil utilização, em vez de casos de uso especializados.

As funções técnicas se destacam como a exceção. As funções nas áreas de análise, engenharia, TI e pesquisa são usuárias muito mais intensivas de recursos avançados. O trabalho deles frequentemente exige raciocínio em várias etapas, síntese de dados em larga escala ou resolução de problemas complexos. Engenheiros solicitam geração de código ou depuração; analistas utilizam pesquisas aprofundadas para interpretar conjuntos de dados; e profissionais de TI consultam bases de conhecimento para resolver chamados e solucionar problemas em sistemas. Ferramentas mais robustas se alinham naturalmente com tarefas técnicas estruturadas, que envolvem grande volume de dados e são orientadas a decisões.

Diferentes equipes técnicas também se concentram em recursos distintos. É mais provável que as equipes de TI usem a recuperação e a pesquisa, tratando o ChatGPT como um aliado do conhecimento para obter respostas rápidas a perguntas sobre configuração ou políticas. As equipes de engenharia demonstram maior utilização de GPTs (Global Path Tools), ferramentas de programação e análise de dados, refletindo seus fluxos de trabalho mais centrados em código. Essa divergência ressalta que a adoção depende não apenas da fluência técnica, mas também do tipo de trabalho e do contexto dentro de cada departamento.

Dois oportunidades emergem a partir desses dados. Em primeiro lugar, as funcionalidades avançadas continuam subutilizadas, mesmo em situações em que poderiam ter um impacto significativo. As barreiras podem incluir a dificuldade de descoberta, o conhecimento dos casos de uso ou a configuração necessária para utilizá-los.

Em segundo lugar, os pioneiros nas áreas de análise de dados, TI, direito e engenharia já estão a investir em fluxos de trabalho mais complexos. À medida que os programas de capacitação se expandem e as melhorias nos produtos reduzem as barreiras de entrada, a adoção provavelmente migrará das tarefas diárias essenciais para o raciocínio mais profundo e fluxos de trabalho colaborativos que remodelam a tomada de decisões em toda a empresa. 

O ChatGPT já está aumentando a produtividade dos trabalhadores de maneiras mensuráveis. Indicadores internos demonstram aumentos significativos na produtividade, impulsionados por funcionários que utilizam a plataforma para escrever e se comunicar mais rapidamente, pesquisar com mais eficácia e reduzir o esforço necessário para tarefas repetitivas. A maioria das empresas ainda está nos estágios inicChatGPTiais de adoção, mas estamos começando a ver organizações incorporar o ChatGPT no nível departamental para tornar processos inteiros mais eficientes. 

Ao contrário do software empresarial tradicional, que se dissemina por meio de implementações de cima para baixo após longos ciclos de decisão e programas de treinamento, o ChatGPT entrou no ambiente de trabalho de baixo para cima. Os funcionários e pequenas equipes implementaram a solução por conta própria, experimentaram fluxos de trabalho e demonstraram seu valor antes que as empresas formalizassem o processo de aquisição. Esse padrão de adoção orgânica fez dela a tecnologia empresarial de adoção mais rápida na história recente. 

Essa dinâmica está mudando. Novas funcionalidades, desde agentes autônomos a suporte avançado de codificação e ferramentas de auxílio à tomada de decisões, estão expandindo o papel do ChatGPT para além da produtividade pessoal. Está se tornando uma plataforma para fluxos de trabalho completos. Os executivos usam a tecnologia para definir estratégias, os engenheiros para projetar e depurar sistemas, e os agentes de suporte ao cliente para avaliar soluções complexas. Cada vez mais, o ChatGPT funciona como um sistema operacional para o trabalho diário: uma camada compartilhada onde decisões são tomadas, problemas são resolvidos e a produção é ampliada.

O trabalho sempre evoluiu em paralelo com a tecnologia. Até pouco tempo atrás, grande parte do trabalho se concentrava em encontrar respostas, redigir e-mails e repetir problemas já resolvidos. Cada vez mais, a tendência é a síntese, a criatividade e a velocidade: um trabalho que é aprimorado por interações naturais e intuitivas com a IA.

Nos próximos anos, a IA estará presente em praticamente todos os fluxos de trabalho. Com isso, os funcionários passarão menos tempo executando tarefas e mais tempo supervisionando e moldando os resultados da IA. O alcance multifuncional do ChatGPT significa que os indivíduos poderão assumir tarefas antes distribuídas por vários departamentos. Um gerente de produto, por exemplo, pode usá-lo para analisar o feedback dos clientes, testar e aprimorar um novo recurso e redigir o conteúdo jurídico e de marketing necessário para lançá-lo no mercado.

A colaboração está migrando de documentos e mensagens isolados para espaços de trabalho compartilhados e em tempo real, onde as equipes resolvem problemas juntas. Funcionalidades como a memória tornam o produto mais sensível ao contexto, oferecendo aos funcionários um parceiro que se lembra de suas preferências, projetos e fluxos de trabalho específicos. E a capacidade de trazer dados estruturados e não estruturados diretamente para o ChatGPT está ampliando seu papel como interface central para o conhecimento empresarial, e o GPT‑5 está acelerando essa mudança.

Fundamentalmente, as primeiras evidências sugerem que essa mudança não apenas torna os trabalhadores mais produtivos, mas também torna seu trabalho mais agradável. Isso é feito reduzindo tarefas demoradas e de baixo valor, permitindo que os funcionários redirecionem seu tempo para trabalhos essenciais e significativos. Em um experimento de campo randomizado de seis meses com milhares de trabalhadores do conhecimento, o acesso à IA reduziu o tempo semanal gasto com e-mails em 31%. Outro estudo analisou desenvolvedores de software e descobriu que as ferramentas de codificação com IA permitiram que eles dedicassem mais tempo à programação, mais tempo ao trabalho exploratório e menos tempo ao gerenciamento de projetos. Em conjunto, essas descobertas sugerem que ferramentas como o ChatGPT podem reduzir o trabalho burocrático, liberando tempo para tarefas mais estratégicas, gratificantes e, em última análise, de maior valor.

A dimensão dessa mudança remete a revoluções tecnológicas do passado. A eletricidade remodelou o trabalho nas fábricas, a internet redefiniu o comércio e a comunicação, e a IA está agora preparando o terreno para o próximo salto. As empresas que se adaptarem de forma rápida e ponderada colherão os primeiros e maiores benefícios: ciclos de decisão mais rápidos, avanços significativos em produtividade e novas oportunidades em todas as funções.