Agentes do workspace
Entenda, crie e use agentes para tarefas repetitivas no ChatGPT.
A maioria das pessoas que usa o ChatGPT já sabe como usar a IA para tarefas pontuais, como redigir, resumir, gerar ideias ou responder a perguntas. A próxima fase do uso de IA é mais ampla e mais integrada ao trabalho diário. Em vez de ajudar em momentos isolados, a IA está sendo cada vez mais usada para dar suporte a fluxos de trabalho repetitivos que dependem de sistemas compartilhados, transferências padronizadas, resultados consistentes e restrições do mundo real, como prazo, precisão e processo.
É aí que os agentes do workspace no ChatGPT entram. Eles foram projetados para serem usados em fluxos de trabalho repetitivos — trabalho que, de outra forma, você faria manualmente, explicando novamente as etapas todas as vezes e copiando informações entre ferramentas. Saiba mais sobre os agentes do workspace em nossa postagem no blog.
Se você não tem experiência com a criação de agentes, vamos nos concentrar primeiro nos conceitos fundamentais para que, quando começar a criar, você saiba como configurar seu agente do workspace para obter resultados consistentes.
Em termos gerais, um agente é um sistema que executa uma tarefa com três componentes: um acionador, um processo que pode incluir habilidades especializadas e ferramentas ou sistemas aos quais ele pode se conectar.
Componente | Descrição | Exemplos |
Acionar | O que inicia o agente | Um agendamento (“Todos os dias úteis às 9h”) ou uma execução manual (“Executar agora”). |
Processo e habilidades | As etapas que o agente segue para concluir a tarefa como você espera | Revisar entradas, verificar informações ausentes, elaborar um resultado e fazer o encaminhamento ou a próxima ação. |
Ferramentas e sistemas | As ferramentas e integrações aprovadas que o agente pode usar para coletar informações e, se permitido, executar ações. | Slack, CRM, documentação interna, um sistema de chamados ou um documento compartilhado |
Os agentes são mais úteis quando o trabalho é:
- Repetitivo: a mesma tarefa surge regularmente
- Estruturado: existe um formato claro para o resultado (para saber se o agente está fazendo um bom trabalho)
- Baseado em tempo ou orientado por eventos: é realizado em um ritmo ou é acionado por um evento
- Baseado em ferramentas: requer ler ou gravar em sistemas que sua equipe usa
Para pensamento livre, brainstorming ou escrita exploratória, o chat comum costuma ser mais adequado, especialmente para tarefas pontuais.
Os agentes também são diferentes dos fluxos de trabalho tradicionais de API que você pode ter criado no passado. Os fluxos tradicionais em outras ferramentas costumam ser determinísticos, o que significa que cada etapa é explicitamente definida, e o sistema segue o mesmo caminho todas as vezes, a menos que você mude a lógica. Os agentes são mais probabilísticos. Eles ainda operam dentro de instruções, ferramentas e diretrizes, mas usam um modelo para interpretar o contexto, tomar decisões demarcadas e ajustar como avançam pelo trabalho.
Uma forma útil de projetar um agente do workspace é dividi-lo em partes. Pense no que você quer esclarecer antes de delegar uma tarefa a alguém: pelo que essa pessoa é responsável, quando ela deve começar, o que deve levá-la a pausar ou parar, quais ferramentas e informações ela pode usar, o processo que deve seguir e as regras que deve respeitar.
Um agente pode exigir acesso a aplicativos. Saiba mais sobre aplicativos no ChatGPT(abre em uma nova janela).
Veja alguns exemplos de detalhamentos de agente abaixo:
Agente de resumo de campanha de marketing | Agente de triagem de feedback de produto | Agente de resumo do pipeline de vendas | |
Objetivo: qual é o objetivo geral do agente? | Analisar o desempenho da campanha e recomendar otimizações | Resumir o feedback sobre produtos novos e encaminhá-lo aos responsáveis | Monitorar mudanças no pipeline e destacar riscos e oportunidades |
Acionador: o que inicia o trabalho? | Toda segunda-feira às 10h | Envio de formulário pelo Slack | Todos os dias úteis às 8h |
Processo: que etapas ele deve seguir? | Extrair KPIs, identificar tendências, elaborar um resumo, propor próximos passos e atribuir responsáveis | Analisar o feedback, agrupar itens relacionados, resumir os principais temas e sugerir responsáveis para acompanhamento | Analisar o pipeline, sinalizar riscos e propor próximos passos |
Ferramentas: a quais sistemas ou aplicativos você precisa de acesso? | Ferramentas de análise e um documento de resumo compartilhado | Slack, sistema de chamados e documento de resumo | CRM, e-mail ou Slack e um rastreador de pipeline |
Governança: de quais controles você precisa? Quando o agente deve parar e encaminhar? | Preparar recomendações; aprovação necessária antes de alterações no orçamento | Criar rascunhos de chamados; encaminhar problemas de alta prioridade; aprovação necessária antes do envio | Elaborar insights e recomendações; notificar responsáveis; nenhum contato direto sem aprovação |
Os exemplos abaixo podem ser entendidos como padrões de fluxo de trabalho de agentes: padrões comuns e replicáveis de trabalho que aparecem em várias equipes e funções. Cada um representa um tipo principal de fluxo de trabalho que um agente pode executar. As ferramentas, os dados e os resultados específicos podem variar, mas o padrão subjacente permanece consistente.
Fluxo de trabalho | Como funciona | Exemplos de casos de uso |
Briefing Busque informações em diversas fontes, refine-as e transforme-as em algo pronto para a tomada de decisão. | 1) Colete informações 2) Compare e extraia sinais importantes 3) Resuma para o público 4) Compartilhe como documento, memorando ou briefing | Vendas: crie um briefing da conta usando o CRM, chamadas, Slack e notícias. Marketing: compile resumos de campanhas ou de concorrentes usando análises, redes sociais e documentos. Executivo: produza resumos diários do setor com recomendações. |
Triagem e encaminhamento Processe os itens recebidos e garanta que eles cheguem à próxima etapa correta. | 1) Revise os itens recebidos 2) Categorize e priorize 3) Encaminhe ou crie um artefato de próximo passo 4) Notifique o responsável e o requerente | Suporte: transforme o feedback em bugs, solicitações de recursos ou acompanhamentos. TI/Operações: gerencie solicitações internas no Slack e encaminhe por urgência. Recrutamento: faça a triagem de candidatos recebidos e encaminhe-os para o fluxo certo. |
Análise e recomendação Interprete dados ou evidências, forme um ponto de vista e transforme isso em uma entrega inicial. | 1) Extraia os dados de origem 2) Analise padrões, lacunas e vantagens e desvantagens 3) Crie uma recomendação 4) Elabore um rascunho de memorando, apresentação, planilha ou e-mail | Finanças: faça a conciliação entre orçamento e valores reais e prepare um memorando para o gerente. Produto/Pesquisa: analise o feedback dos usuários e proponha prioridades. Aquisição: compare cotações de fornecedores, crie uma matriz de decisão e escreva o e-mail de pedido de compra. |
Criação de conteúdo Crie ou atualize conteúdo, depois adapte-o para um público ou canal específico. | 1) Gere o primeiro rascunho com base nas anotações ou no material original 2) Edite para ajustar o tom e a precisão 3) Adapte ao público e ao canal 4) Publique ou envie | Marketing: transforme um briefing em materiais de campanha e compartilhe para receber feedback. Gerente: transforme notas em plano de integração ou módulo de treinamento. Vendas: escreva e-mails de acompanhamento, resumos de revisão trimestral de negócios ou recapitulações para as partes interessadas. |
Planejamento e coordenação Transforme metas em trabalho programado e atualizações do sistema. | 1) Monte um plano com base nas restrições 2) Verifique dependências e disponibilidade 3) Aja ou prepare uma ação 4) Atualize sistemas e notifique as pessoas | Gerente de projeto/Líder de equipe: organize o trabalho em blocos, agende reuniões e atualize as planilhas de controle. Eventos: coordene eventos externos, registros ou planos de viagem. Administrador: gerencie formulários, lembretes, pedidos, agendamentos e acompanhamentos. |
Você pode começar usando os agentes que sua organização já criou. Primeiro, entenda o que o agente foi projetado para fazer bem — quais tarefas ele aceita, em quais ferramentas ele se baseia e que tipo de resultado ele produz.
Comece com algumas solicitações de baixo risco para ver como ele se comporta. Teste entradas simples primeiro, depois analise os resultados para entender como ele aborda a tarefa.
Lembre-se de que até um agente bem projetado ainda se beneficia do julgamento humano. Muitas vezes, é você quem conhece o contexto mais amplo, o que está em jogo na tarefa e como deve ser uma boa resposta.
Depois de entender o básico e identificar um caso de uso relevante, você pode começar a criar seu agente do workspace. Talvez você até já tenha habilidades criadas no ChatGPT. Agentes do workspace podem usar habilidades nas instruções.
Observação: no ChatGPT Enterprise, o acesso à criação de agentes é controlado pelos administradores do seu workspace.
- Comece em linguagem simples: no chat do criador de agentes, descreva o trabalho que o agente deve realizar, como é um resultado bem-sucedido e qualquer restrição que ele precisa seguir. O criador pode transformar isso em um fluxo de trabalho claro com etapas definidas, que você pode continuar refinando no chat ou editar diretamente no fluxo de trabalho e nas instruções.
- Escolha ferramentas e conectores: selecione os aplicativos aprovados que o agente pode usar para concluir o fluxo de trabalho. Você também pode descrever os sistemas que o agente precisa acessar, e o criador orientará na adição e autenticação deles.
- Escolha um acionador: decida quando o agente deve ser executado. Um acionador de agente é o evento que inicia o agente. Para agentes do workspace, eles podem ser acionados manualmente (alguém pede que façam algo) ou por agendamento (são executados em um horário definido). Você pode usar o chat do criador de agentes para configurar seu acionador em linguagem simples.
- Adicione diretrizes: defina limites, aprovações obrigatórias e qualquer ponto de verificação com participação humana para ações delicadas. Você pode adicionar isso diretamente ao chat do criador de agentes, e ele modificará as instruções.
A criação de agentes funciona melhor como um processo iterativo. No ChatGPT, o criador faz parte desse ciclo. À medida que você testa seu agente, use a conversa para entender o que aconteceu, identificar problemas e refinar as instruções passo a passo.
Comece com alguns exemplos realistas, incluindo solicitações diretas e outras mais complexas, sem contexto ou com ambiguidade. Isso ajuda você a entender como o agente se comporta e onde ele pode precisar de instruções mais claras ou diretrizes.
Ao testar seu agente, espera-se que a primeira versão não seja perfeita. Quando algo parece errado, há duas maneiras eficazes de melhorar.
- Atualize as instruções diretamente: faça alterações pequenas e específicas no editor, como esclarecer uma etapa, ajustar o formato do resultado ou adicionar uma restrição.
- Oriente em linguagem natural: quando a questão estiver menos clara, use a conversa com o criador para resolver. Você pode apontar o que foi perdido, fazer perguntas abertas ou pedir que ele explique o raciocínio para identificar lacunas nas instruções.
Depois de fazer alterações, teste novamente para confirmar que a atualização funcionou.
Os agentes do workspace são projetados para trabalho compartilhado e repetitivo. Dividir um agente dá à sua equipe uma forma consistente de concluir uma tarefa, em vez de reinventar o processo toda vez.
Explicite para que o agente serve ao compartilhá-lo. Na descrição, inclua a tarefa que ele executa, quando usá-lo, quais entradas fornecer e o tipo de resultado esperado. Os agentes compartilhados funcionam melhor quando estão vinculados a um fluxo de trabalho específico e recorrente que sua equipe já conhece. Incluir um ou dois prompt de exemplo também pode oferecer aos outros um ponto de partida claro e facilitar a adoção.
Lembre-se de que os administradores do workspace gerenciam o acesso a conectores e funcionalidades por meio de controles de acesso baseados em funções (RBAC). Assim, os colegas de equipe podem precisar das permissões adequadas para que o agente funcione com sistemas como Slack, Gmail ou outras ferramentas.
