ChatGPT w VfL Wolfsburg to pomoc dla całego klubu
Skupiając się na ludziach, a nie na pilotażach, klub Bundesligi zwiększa efektywność, kreatywność i przepływ wiedzy — bez utraty swojej piłkarskiej tożsamości.

Wyniki
50+
Niestandardowe modele GPT używane codziennie
Wyniki
1M+
Roczne oszczędności dzięki zmniejszeniu zależności od zewnętrznych agencji
W VfL Wolfsburg piłka nożna to dyscyplina, ciągłość i zaufanie. Od prawie trzydziestu lat klub gra w Bundeslidze – wspierany przez silną drużynę męską i żeńską, akademię skupiającą się na przyszłości oraz szybko rozwijający się ekosystem cyfrowy i komercyjny.
Ale współczesny futbol nie kończy się na boisku. Oczekiwania fanów, partnerów i wewnętrznych interesariuszy wciąż rosną, zaś budżety i liczba etatów nie mogą rosnąć w nieskończoność.
Ten rozdźwięk między rosnącymi oczekiwaniami a ograniczoną skalowalnością wymusił opracowanie nowych sposobów pracy. Jak więc wdrożyć nowości w jednym z obszarów najbardziej przywiązanych do tradycji?
„W piłce nożnej tradycja jest ważna. Zmiana nie zawsze jest łatwa. Ale innowacyjność jest częścią naszego DNA i nie mogliśmy po prostu dalej zatrudniać kolejnych osób, podczas gdy ilość pracy rosła”,
W całym klubie wciąż pojawiały się te same problemy:
- Powtarzalne sporządzanie wersji roboczych, tłumaczenia, raportowanie i dokumentacja spowalniały zespoły.
- Kluczowa wiedza była w rękach kilku specjalistów, co tworzyło wąskie gardła.
- Zewnętrzne agencje realizowały rutynowe prace, ale ich koszt był wysoki i nie tworzyły one kompetencji wewnętrznych.
Problemy uwidoczniły kluczową kwestię: klub musiał zwiększyć wpływ i spójność bez zwiększania liczby etatów.


Po ocenie wielu narzędzi i podejść VfL Wolfsburg z kilku powodów wybrał ChatGPT Enterprise.
W ciągu poprzedniego roku klub zdążył już zdobyć znaczące doświadczenie w zakresie korzystania z generatywnej AI, pracując z licencjami ChatGPT Team i Business. Przeszkolone zespoły, ugruntowane przypadki użycia i widoczny, codzienny zysk przekładały się na wyraźną wartość, ale skalowanie było ograniczone przez dostęp i ład korporacyjny.
„Gdy zobaczyliśmy przeszkolone zespoły, rzeczywiste zastosowania i namacalne korzyści, to nasze pytanie nie brzmiało już «czy AI działa», tylko «jak odpowiednio i odpowiedzialnie skalować AI w całej organizacji»”, mówi Lebugle.
- wysoką jakość wyników w codziennej pracy opartej na wiedzy;
- bezpieczeństwo i nadzór na poziomie przedsiębiorstwa, w tym opcje serwerów w UE; OpenAI nie wykorzystuje danych klientów do trenowania modeli;
- krótki czas do uzyskania wartości bez rozbudowanej infrastruktury IT;
- intuicyjną użyteczność, która sprawdza się wśród osób na nietechnicznych stanowiskach.
- Ponad 50 niestandardowych modeli GPT jest aktywnie wykorzystywanych na co dzień w obszarach operacji, komunikacji, marketingu, HR i administracji
- Znaczne roczne oszczędności dzięki zmniejszeniu zależności od zewnętrznych agencji w przypadku powtarzalnych zadań
- Szybsze tworzenie wersji roboczych, tłumaczenie i standaryzacja w kluczowych przepływach pracy
- Szerokie wdrożenie, od stanowisk nietechnicznych po byłych graczy, zachęca do samodzielnego korzystania.

W VfL Wolfsburg zaczęto koncentrować się na generatywnej AI w 2023 roku, a podejście było bardzo jasne: nie miał to być niszowy projekt innowacyjny ani eksperyment na przyszłość, tylko kompetencja rozwijana na poziomie całego klubu, a w jej centrum mieli znajdować się ludzie.
Wdrażanie przyspieszyło, gdy w Wolfsburg zaprzestano mówić o abstrakcyjnych narzędziach AI i zaczęto tworzyć niestandardowe modele GPT do rzeczywistych zadań.
Kilka wyróżniających się przykładów to Turf Disease GPT, Football School Invoicing GPT, Hannah (kreator GPT HR) oraz ESG Check GPT.

Dzięki sprawdzonym przykładom użycia, przeszkolonym zespołom i rosnącej dynamice wewnętrznej VfL Wolfsburg przechodzi teraz od ukierunkowanego wdrożenia do rozwiązań na poziomie całej organizacji.
Poza wewnętrzną produktywnością VfL Wolfsburg dostrzega również długoterminowy potencjał w wybranych sferach skierowanych do kibiców i partnerów, co obejmuje personalizację, internacjonalizację oraz interaktywne formaty treści. Na ten etap trzeba jednak poczekać, aż działania korporacyjne, modele operacyjne i struktury odpowiedzialności będą w pełni rozwinięte.
„AI nie jest już w piłce nożnej tematem przyszłości, tylko technologią, którą liderzy muszą dziś traktować poważnie”, dodaje Meeske.



