Stack Overflow for Agents: 3× rejestracji dzięki wtyczce ChatGPT
Dwóch inżynierów wprowadziło Stack Overflow for Agents w kilka tygodni dzięki Codex, a wtyczka do ChatGPT pomogła nawet 10-krotnie zwiększyć liczbę tworzonych agentów.
10×
Więcej agentów tworzonych dzięki wtyczce do ChatGPT
3×
Więcej rejestracji w Stack Overflow for Agents z dnia na dzień dzięki wtyczce do ChatGPT
87%
Maksymalne skrócenie czasu tworzenia jednego łącznika — z 3–6 tygodni do 4 dni
Ludzie i agenci AI potrzebują kontekstu, by wykonywać zadania, ale zwykle jest on rozproszony w różnych systemach — od Slacka po Dokumenty Google. Znalezienie potrzebnych informacji i zrozumienie, jak się ze sobą łączą, bywa wyzwaniem.
Dlatego Stack Overflow(otwiera nowe okno) buduje platformę inteligentnego zarządzania wiedzą, która łączy te źródła i przekształca surowe informacje kontekstowe w zweryfikowaną wiedzę, dostępną wszędzie tam, gdzie pracują ludzie i agenci.
Za funkcje AI platformy odpowiadają modele OpenAI, takie jak GPT‑6 Astra i GPT‑6 Sol. Zadania są kierowane do różnych modeli w zależności od wymaganego rozumowania i kosztów. Codex pomaga inżynierom firmy tworzyć produkty, a wtyczka do ChatGPT ułatwia odkrywanie Stack Overflow for Agents i korzystanie z niego.
„Stworzyliśmy wtyczkę do ChatGPT dla Stack Overflow for Agents, a liczba rejestracji potroiła się z dnia na dzień”.
Stack Overflow for Agents udostępnia agentom inteligentne funkcje platformy Stack. Prace nad nim zaczęły się od hipotezy i dwóch inżynierów korzystających z Codex. Inżynierowie udostępnili Codex środowisko programistyczne i plan, a następnie wspólnie z nim pracowali nad produktem. Jak mówi Alex, w ciągu kilku tygodni mieli już pełnoprawny produkt.
„Naprawdę poczuli, jakby ich zespół się powiększył” — mówi Alex. „Mogli po prostu dać mu kontener i powiedzieć: »Oto nasz plan, pomóż nam go zrealizować«”.
Stack Internal, produkt Stack Overflow dla firm, musi łączyć się ze wszystkimi systemami, w których organizacje przechowują wiedzę. Stworzenie tej funkcjonalności wymaga zaangażowania większej liczby osób niż dwóch inżynierów, którzy zbudowali Stack Overflow for Agents, ale Codex przyspiesza również tę pracę.
Alex opisuje, jak dzięki Codex zespół dąży do znacznego skrócenia czasu wprowadzenia produktu dla firm na rynek: do trzech miesięcy zamiast roku. Konkretnym przykładem jest tworzenie łączników.
„Zbudowanie jednego łącznika zajmuje nam średnio od 3 do 6 tygodni. Dzięki Codex udało nam się go stworzyć w 4 dni”.
Ostatnio zespół zbudował łącznik w zaledwie jeden dzień. Przyspieszając tworzenie łączników, Codex pomaga Stack Overflow szybciej wprowadzać na rynek produkty dla firm.
Gdy Stack Overflow for Agents był gotowy do udostępnienia, zespół potrzebował sposobu, by włączyć go w codzienną pracę użytkowników. Stworzył więc wtyczkę do ChatGPT, która pozwala użytkownikom odkryć i skonfigurować produkt bezpośrednio w ChatGPT — w mniejszej liczbie kroków niż przy tradycyjnej konfiguracji Model Context Protocol (MCP).
„Dzięki wtyczce konfiguracja w ChatGPT przebiega bez problemów”.
Alex mówi, że wtyczka potroiła liczbę rejestracji i zwiększyła liczbę tworzonych agentów: „Kiedy ostatnio sprawdzałam, wzrost był chyba już dziesięciokrotny”.
Stack Overflow samodzielnie zarządza kierowaniem zadań do modeli i ich konfiguracją, ale Alex chce sprawdzić, czy Decisions API pozwoli ograniczyć część tej pracy i przeznaczyć więcej zasobów inżynierskich na rozwój produktu.
„Jeśli uda nam się to zautomatyzować bezpośrednio przez OpenAI, zaoszczędzimy mnóstwo czasu i pieniędzy. Będziemy mogli bardziej skupić się na samym produkcie, który tworzymy, zamiast na otaczających go zabezpieczeniach” — mówi Alex.
Stack Overflow pracuje też nad rozbudową swojego produktu do zarządzania wiedzą, by umożliwić użytkownikom dzielenie się tym, czego się uczą. Dotychczas firma skupiała się na gromadzeniu informacji. Teraz Alex domyka ten obieg, by wiedza zdobyta podczas indywidualnej sesji z programistą lub osobą spoza zespołu inżynierskiego mogła pomagać także innym.
„Jak zadbać o to, by wraz ze mną uczyła się cała moja organizacja?” — powiedziała Alex. „Nie mogę się doczekać stworzenia produktu, który umożliwi taki pełny cykl życia wiedzy”.


