Przejdź do treści głównej
OpenAI

2 lutego 2026

Produkt

Przedstawiamy aplikację Codex

Programiści uzyskują większe możliwości dzięki nowej aplikacji Codex na macOS.

Ładowanie…

Aktualizacja z 4 marca 2026 r.: Aplikacja Codex jest teraz dostępna w systemie Windows.

Dzisiaj udostępniamy aplikację Codex na macOS. To wydajny nowy system pozwalający na łatwe zarządzanie wieloma agentami jednocześnie, równoległe wykonywanie pracy i korzystanie z pomocy agentów podczas długotrwałych zadań.

Cieszymy się również, że możemy pokazać szerszemu gronu, co potrafi Codex. Przez ograniczony czas dołączamy Codex do planów ChatGPT Free i Go oraz podwajamy limity w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. Te wyższe limity obowiązują we wszystkich zastosowaniach Codex – w aplikacji, CLI, IDE i chmurze.

Aplikacja Codex zmienia sposób tworzenia oprogramowania i otwiera nowe możliwości kolejnym twórcom. Pozwala ona współpracować z pojedynczym agentem programistycznym, wprowadzając konkretne poprawki, jak i nadzorować skoordynowane zespoły agentów w całym cyklu życia: od projektowania, przez tworzenie, wdrażanie do utrzymywania oprogramowania.

Aplikacja Codex: centrum dowodzenia dla agentów

Od momentu uruchomienia Codex (w kwietniu 2025 roku) sposób współpracy programistów z agentami zmienił się fundamentalnie. Modele mogą teraz w całości obsługiwać złożone, długotrwałe zadania, a programiści koordynują wiele agentów w różnych projektach: delegują pracę, uruchamiają zadania równolegle i ufają agentom, że zrealizują one ważne projekty, które mogą trwać długie godziny, dni lub tygodnie. Główny nacisk przesunął się z tego, co agenty mogą zrobić, na to, jak ludzie mogą nimi kierować, nadzorować je i współpracować z nimi na masową skalę – istniejące IDE i narzędzia terminalowe nie służą do ułatwiania pracy w taki sposób.

Ten nowy sposób tworzenia w połączeniu z nowymi możliwościami modelu wymaga innego rodzaju narzędzi, dlatego wprowadzamy aplikację Codex na komputery. Będzie ona stanowić centrum dowodzenia i obsługi agentów.

Jednoczesna praca z wieloma agentami

Aplikacja Codex zapewnia dostosowany interfejs do obsługi wielozadaniowości podczas pracy z agentami. Agenty są uruchamiane w oddzielnych wątkach zorganizowanych według projektów, co pozwala na płynne przełączanie się między zadaniami bez utraty kontekstu. Aplikacja pozwala na przeglądanie zmian dokonanych przez agenta w wątku, komentowanie różnic, a nawet otwarcie ich w edytorze, aby wprowadzić zmiany samodzielnie.

Zawiera również wbudowaną obsługę drzew roboczych, co pozwala wielu agentom na bezkonfliktową pracę w tym samym repozytorium. Każdy agent działa na odizolowanej kopii kodu, co pozwala badać różne rozwiązania bez konieczności śledzenia, jak wpływają one na całą bazę kodu. Gdy agent pracuje, możesz sprawdzać zmiany lokalnie lub pozwolić wdrażać kolejne zmiany bez ingerowania w lokalny stan git.

Aplikacja pobiera historię sesji i konfigurację z Codex CLI oraz rozszerzenia IDE, więc możesz od razu zacząć z niej korzystać w swoich istniejących projektach.

Umiejętności zapewniają nowe możliwości

Codex zmienia się z agenta piszącego kod w rozwiązanie, które używa kodu do wykonywania zadań na twoim komputerze. Dzięki umiejętnościom(otwiera nowe okno) możesz w prosty sposób rozszerzyć możliwości Codex i obsługiwać zadania wymagające zbierania i syntetyzowania informacji, rozwiązywania problemów, pisania i wielu innych.

Pakiety umiejętności obejmują instrukcje, zasoby i skrypty, dzięki którym Codex może łączyć się z narzędziami, uruchamiać procesy robocze i wykonywać zadania zgodnie z preferencjami zespołu. Aplikacja Codex zawiera specjalny interfejs do tworzenia umiejętności i zarządzania nimi. W zależności od realizowanego zadania możesz poprosić Codex o użycie konkretnych umiejętności lub pozwolić automatycznie je stosować.

Poprosiliśmy Codex o stworzenie gry wyścigowej z różnymi zawodnikami, ośmioma mapami i przedmiotami, których gracze mogą używać za pomocą klawisza spacji. Korzystając z umiejętności generowania obrazów(otwiera nowe okno) (obsługiwanej przez GPT Image) oraz umiejętności tworzenia gier webowych(otwiera nowe okno), Codex stworzył grę. Aplikacja działała niezależnie i użyła ponad 7 milionów tokenów w oparciu o tylko jedno początkowe polecenie wprowadzone przez użytkownika. Aplikacja działała w charakterze projektanta, dewelopera gier i testera QA, testując grę i faktycznie grając w nią.

Poniżej zamieściliśmy grę, a także polecenie i umiejętności użyte do jej stworzenia. Możesz także sprawdzić wcześniejsze iteracje, aby zobaczyć, jak Codex ulepszał grę, gdy pracował coraz dłużej.

Gra została stworzona w Codex z użyciem umiejętności develop-web-game, korzystając z tego polecenia, które podsumowaliśmy w celu zachowanie przejrzystości:

Zaimplementuj Voxel Velocity jako trójwymiarową grę wyścigową z gokartami w stylu voxelowym z użyciem Three.js i dokładnie jednym trybem: Pojedynczy wyścig (zawsze 3 okrążenia, 1 człowiek kontra 7 CPU, a wszystkich 8 tras dostępnych od razu bez progresji). Zbuduj minimalny przepływ przed wyścigiem zawierający tylko: Tor (8), Postać (8), Poziom trudności (Na luzie/Standard/Trudny), opcjonalny tryb wyścigu w odbiciu lustrzanym trasy, opcjonalne zezwalanie na klony oraz Początek wyścigu, a także menu opcji i menu pauzy w trakcie wyścigu (Wznów/Uruchom ponownie/Zakończ). Stwórz model jazdy arcade z responsywnym prowadzeniem, uderzeniami o ściany z niewielkimi konsekwencjami dla gracza, przyjemnym driftowaniem jako główną umiejętnością oraz systemem ładowania driftu, który generuje dokładne poziomy przyspieszenia (Poziom 1: 0,7 s, Poziom 2: 1,1 s, Poziom 3: 1,5 s), przy jednoczesnym utrzymaniu bazowej prędkości jako „szybkiej, ale pewnej” oraz stałego wyprzedzania w grupie na szerokich drogach. Zaimplementuj dokładnie 8 przedmiotów z jednym przedmiotem, z subtelną dystrybucją ważoną położenia oraz łagodnymi efektami działania przedmiotów (maks. utrata kontroli ≤1,2 s, maks. wyłączone sterowanie ≤0,6 s), które tworzą zabawny chaos bez poważnych kar, a także opracuj spowolnienia terenowe, które są zmniejszone o 50% podczas używania dopalaczy. Zdefiniuj 8 postaci z przypisanymi statystykami i tendencjami AI, zaimplementuj presety trudności CPU oraz krzywe toru wyścigów i warianty tras, strefy driftu i unikanie zagrożeń, aby AI mogła wykorzystywać wielopasmową szerokość toru do czystego wyprzedzania oraz zapewnij niezbędne elementy HUD/audio (pozycja, flaga okrążenia/ostatniego okrążenia, minimapa, miejsce na przedmiot, czas/różnice, czytelne efekty graficzne i jeden utwór muzyczny na tor).

Następnie do Codex wielokrotnie przesłano polecenia losowo wybrane z listy dziesięciu ogólnych poleceń, instruujące, aby nadal pracował nad problemem. Przykład jednego z poleceń to:

Masz za zadanie dodać nowe funkcje, aby gra bardziej przypominała oryginał. Najpierw zagraj w grę i określ, czego brakuje w porównaniu z oryginałem. Następnie wybierz kilka brakujących funkcji i je zaimplementuj. Po każdej dodanej funkcji dokładnie ją przetestuj, grając w grę, i upewnij się, że działa. Jeśli zauważysz jakiekolwiek błędy podczas gry, popraw je w pierwszej kolejności.

W OpenAI stworzyliśmy setki umiejętności wewnętrznych, aby pomóc różnym zespołom delegować do Codex zadania, które w przeciwnym razie byłyby trudne do jednoznacznego zdefiniowania: od przeprowadzania ewaluacji i nadzorowania przebiegu treningów po opracowywanie dokumentacji i raportowanie wyników eksperymentów dotyczących wzrostu.

Aplikacja Codex zawiera bibliotekę umiejętności przeznaczonych dla narzędzi i procesów pracy, które zyskały popularność w OpenAI, a kilka z nich przedstawiamy poniżej. Pełną listę znajdziesz w repozytorium open source(otwiera nowe okno).

Kiedy tworzysz nową umiejętność w aplikacji, Codex może z niej korzystać wszędzie: w aplikacji, CLI lub w rozszerzeniu IDE. Umiejętności możesz także dodać do swojego repozytorium i udostępnić je całemu zespołowi. Tutaj(otwiera nowe okno) dowiesz się więcej o udostępnianiu umiejętności przy użyciu funkcji konfiguracji zespołu.

Automatyzacja delegowania powtarzalnych zadań

W Codex możesz także skonfigurować automatyzacje, które pozwalają aplikacji działać w tle, zgodnie z automatycznym harmonogramem. Na podstawie zdefiniowanego harmonogramu automatyzacje łączą instrukcje z opcjonalnymi umiejętnościami. Gdy automatyzacja się zakończy, wyniki trafiają do kolejki do weryfikacji, aby programista mógł przejąć zadanie i kontynuować je samodzielnie, jeśli zajdzie taka potrzeba.

W OpenAI używamy automatyzacji do obsługi powtarzalnych, ale ważnych zadań, takich jak codzienna klasyfikacja zgłoszeń, wyszukiwanie i podsumowywanie awarii CI, generowanie codziennych podsumowań wydań, weryfikacja błędów i innych.

Konfigurowanie automatyzacji do regularnego tworzenia nowych umiejętności

Dostosowana osobowość

Programiści mają różne preferencje co do sposobu współpracy z agentem: niektórzy oczekują bezpośredniego partnera skupionego na realizacji zadania, a inni wolą bardziej komunikatywne interakcje. Od teraz Codex daje do wyboru dwie osobowości: konkretną i pragmatyczną oraz bardziej konwersacyjną i empatyczną. Obie cechują się takimi samymi możliwościami, więc można wybrać tę, która bardziej Ci odpowiada. W tym celu użyj polecenia /personality w aplikacji, CLI lub rozszerzeniu IDE.

W dokumentacji(otwiera nowe okno) dowiesz się, jak skonfigurować aplikację Codex i używać jej.

Bezpieczeństwo i konfiguracja

W każdym obszarze agentów Codex wprowadzamy systemy bezpieczeństwa już na etapie projektowania. Aplikacja Codex używa natywnego, open-source(otwiera nowe okno) i konfigurowalnego systemowego izolowanego środowiska, podobnie jak Codex CLI. Domyślnie agenty Codex mogą edytować pliki tylko w folderze lub gałęzi, w której pracują, oraz korzystać z buforowanego wyszukiwania w sieci. Następnie muszą uzyskać zgodę na uruchamianie poleceń wymagających podwyższonych uprawnień, takich jak dostęp do sieci. Dla projektu lub zespołu można skonfigurować reguły(otwiera nowe okno), które pozwalają na automatyczne uruchamianie niektórych poleceń z podwyższonymi uprawnieniami.

Dostępność i cennik

Od dziś aplikacja Codex jest dla systemu macOS. Każdy subskrybent planu ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu może korzystać z Codex w CLI, sieci, rozszerzeniu IDE i aplikacji; wystarczy, że się zaloguje do ChatGPT. Użycie jest wliczone w subskrypcje ChatGPT i dostępne są opcje zakupu dodatkowych środków, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Przez ograniczony czas Codex będzie również dostępny dla użytkowników ChatGPT Free i Go, aby więcej osób mogło sprawdzić pracę z użyciem agentów. W tym okresie podwajamy również limity użycia dla obecnych użytkowników Codex we wszystkich płatnych planach.

Dalsze działania

Przedsiębiorstwa i programiści coraz częściej korzystają z Codex podczas pracy. Od czasu wprowadzenia GPT‑5.2‑Codex, w połowie grudnia, ogólne użycie tego rozwiązania podwoiło się, a w ostatnim miesiącu skorzystało z niego ponad milion programistów. Zależy nam na dalszym rozwijaniu możliwości modeli i zwiększeniu wydajności interfejsów, dlatego będziemy rozszerzać dostępność oraz funkcjonalność Codex i między innymi opracujemy aplikację dla systemu Windows.

W aplikacji będziemy nadal udoskonalać przepływy pracy z wieloma agentami w oparciu o opinie z realizacji rzeczywistych zastosowań, co ułatwi zarządzanie pracą równoległą i przechodzenie między agentami bez utraty kontekstu. Rozwijamy również automatyzacje z obsługą wyzwalaczy opartych na chmurze, co pozwoli aplikacji Codex na nieprzerwanie działanie w tle, a nie tylko wtedy, gdy komputer jest włączony.

Codex opiera się na prostym założeniu: wszystkim steruje kod. Im lepiej agent potrafi rozumować i tworzyć kod, tym lepiej sprawdza się we wszystkich formach pracy technicznej i opartej na wiedzy. Jednak kluczowym wyzwaniem dzisiaj jest luka między tym, co potrafią modele pionierskie, a tym, jak łatwo ludzie mogą z nich korzystać w praktyce. Poprzez Codex chcemy zlikwidować tę lukę, ułatwiając kierowanie, nadzorowanie i stosowanie pełnej inteligencji naszych modeli w rzeczywistej pracy. Skupiliśmy się na tym, aby Codex był najlepszym agentem programistycznym, co jednocześnie pozwoliło, by agent ten doskonale sprawdzał się w wielu zadaniach związanych z pracą opartą na wiedzy, które wykraczają już poza pisanie kodu. Ciekawi nas, co stworzysz dzięki Codex!

Autor

OpenAI