Przedstawiamy model GPT‑5.2

Przedstawiamy GPT‑5.2 — naszą najbardziej zaawansowaną serię modeli przeznaczoną do zastosowań profesjonalnych.

Już teraz użytkownicy ChatGPT Enterprise twierdzią⁠, że średnio AI oszczędza im 40–60 minut dziennie, a użytkownicy intensywnie korzystający ze sztucznej inteligencji mówią, że oszczędzają nawet 10 godzin tygodniowo. Zaprojektowaliśmy GPT‑5.2, aby zapewnić jeszcze większe korzyści. Model ten lepiej tworzy arkusze kalkulacyjne, prezentacje, kod programistyczny, wydajniej rozpoznaje obrazy, obsługuje długie konteksty, korzysta z narzędzi i przetwarza złożone, wieloetapowe projekty.

GPT‑5.2 ustanawia nowy standard w wielu testach porównawczych, w tym w GDPval, gdzie w 44 zawodach przewyższa specjalistów branżowych w precyzyjnie opisanych zadaniach związanych z wiedzą.

Firmy Notion⁠(otwiera nowe okno), Box⁠(otwiera nowe okno), Shopify⁠(otwiera nowe okno), Harvey⁠(otwiera nowe okno) i Zoom⁠(otwiera nowe okno) zauważyły, że GPT‑5.2 wykazuje największe możliwości w zakresie długotrwałego rozumowania i korzystania z narzędzi. Databricks,⁠(otwiera nowe okno) Hex⁠(otwiera nowe okno) i Triple Whale⁠(otwiera nowe okno) uznali, że GPT‑5.2 jest wyjątkowy w zadaniach z zakresu opracowywania danych z użyciem agentów oraz analizy dokumentów. Cognition⁠(otwiera nowe okno), Warp⁠(otwiera nowe okno), Charlie Labs⁠(otwiera nowe okno), JetBrains⁠(otwiera nowe okno) i Augment Code⁠(otwiera nowe okno) twierdzą, że GPT‑5.2 oferuje najlepszą wydajność w programowaniu z wykorzystaniem agentów i zapewnia mierzalne usprawnienia w takich obszarach jak interaktywne kodowanie, przeglądy kodu i wykrywanie błędów.

W ChatGPT model GPT‑5.2 Instant, Thinking i Pro będą udostępniane od dzisiaj, począwszy od płatnych planów. W interfejsie API są teraz dostępne dla wszystkich programistów.

W modelu GPT‑5.2 wprowadzamy znaczące ulepszenia w zakresie ogólnej inteligencji, rozumienia długiego kontekstu, wywoływania narzędzi z użyciem agentów i samej wizji — co sprawia, że lepiej niż jakikolwiek wcześniejszy model radzi on sobie z całościową realizacją złożonych, rzeczywistych zadań.

GPT‑5.2 Thinking to nasz najlepszy model do realizacji rzeczywistych, profesjonalnych zastosowań. W naszym teście GDPval⁠ mierzącym dobrze zdefiniowane zadania związane z wiedzą w obrębie 44 zawodów GPT‑5.2 Thinking jako nasz pierwszy model uzyskał wyniki na poziomie eksperta lub wyższe. Według ocen ekspertów GPT‑5.2 Thinking dorównuje czołowym specjalistom branżowym, lub ich przewyższa, w 70,9% zadań GDPval związanych z pracą opartą na wiedzy, według naszych sędziów. Zadania te obejmują tworzenie prezentacji, arkuszy kalkulacyjnych i innych materiałów. GPT‑5.2 Thinking generował wyniki w zadaniach GDPval z prędkością ponad 11 razy większą przy koszcie poniżej 1% w porównaniu z ekspertami, co sugeruje, że w połączeniu z nadzorem ludzkim, GPT‑5.2 może wspierać pracę zawodową. Prędkość i szacunki kosztów opierają się na historycznych danych; prędkość w ChatGPT może się różnić.

Podczas weryfikacji pewnego szczególnie dobrego wyniku jeden z sędziów GDPval stwierdził: „To niesamowity i zauważalny skok w jakości otrzymywanych rezultatów… [wydaje się], że działanie to zostało wykonane przez profesjonalną firmę przy współpracy całego zespołu, a układ i porady dotyczące obu produktów są zaskakująco dobrze zaprojektowane, choć w jednym nadal należy poprawić drobne błędy”.

Ponadto w naszym wewnętrznym teście porównawczym dotyczącym modelowania arkuszy kalkulacyjnych na poziomie młodszych analityków bankowości inwestycyjnej, który obejmuje na przykład stworzenie modelu trzech sprawozdań finansowych dla firmy z listy Fortune 500 z odpowiednim formatowaniem i cytowaniami oraz budowę modelu wykupu lewarowanego na potrzeby wycofania spółki z giełdy, GPT‑5.2 Thinking uzyskał średni wynik o 9,3% lepszy niż GPT‑5.1: wzrost z 59,1% do 68,4%.

Porównania równoległe pokazują poprawę wyrafinowania i formatowania w arkuszach kalkulacyjnych i slajdach generowanych przez GPT‑5.2 Thinking:

Aby korzystać z nowych funkcji arkusza kalkulacyjnego i prezentacji w ChatGPT, musisz mieć płatny plan i wybrać model GPT‑5.2 Thinking lub Pro. Skomplikowane operacje generowania mogą zająć wiele minut.

GPT‑5.2 Thinking ustanowił nowy rekord na poziomie 55,6% w teście SWE-Bench Pro, który jest rygorystycznym testem rzeczywistych operacji z zakresu inżynierii oprogramowania. W przeciwieństwie do SWE-bench Verified, który bada tylko wyniki w zakresie języka Python, SWE-bench Pro testuje cztery języki i skupia się na redukcji niepotrzebnych elementów kodu, wysokich wymaganiach, zróżnicowaniu i istotności rozwiązań dla branży.

W SWE-bench Verified (brak na wykresie) GPT‑5.2 Thinking osiągnął nowy rekordowy wynik 80%.

W codziennym użytku profesjonalnym oznacza to, że model potrafi bardziej niezawodnie debugować kod produkcyjny, wdrażać żądania funkcji, refaktoryzować duże bazy kodu i całościowo tworzyć poprawki przy mniejszej liczbie interwencji ze strony użytkownika.

GPT‑5.2 Thinking lepiej również sprawdza się w działaniach front-endowych z zakresu inżynierii oprogramowania niż GPT‑5.1 Thinking. Pierwsi testerzy uznali, że model znacznie lepiej opracowuje front-end oraz lepiej sprawdza się w złożonych lub nietypowych zadaniach dotyczących interfejsu użytkownika – zwłaszcza dotyczy to elementów 3D – co czyni go potężnym codziennym pomocnikiem dla wszystkich programistów. Oto kilka przykładów tego, co można uzyskać, wpisując tylko jedno polecenie:

Pierwsi testerzy podzielili się swoimi opiniami na temat możliwości kodowania oferowanych przez GPT‑5.2:

GPT‑5.2 Thinking halucynuje mniej niż GPT‑5.1 Thinking. W zestawie zanonimizowanych zapytań do ChatGPT współczynnik odpowiedzi z błędami był o 38% niższy. Dla profesjonalistów oznacza to mniej błędów przy korzystaniu z modelu do badań, pisania, analizy i wsparcia w podejmowaniu decyzji, co czyni model bardziej niezawodnym w codziennym korzystaniu z funkcji związanych z wiedzą.

Podobnie jak wszystkie modele GPT‑5.2 Thinking jest niedoskonały. W przypadku wszystkich istotnych aspektów wszelkie odpowiedzi udzielane przez model należy dokładnie weryfikować.

GPT‑5.2 Thinking ustanawia nowy standard w rozumowaniu w długich kontekstach, osiągając doskonałe wyniki w teście OpenAI MRCRv2 sprawdzającym zdolność modelu do integracji informacji rozproszonych w długich dokumentach. W rzeczywistych zadaniach, takich jak dogłębna analiza dokumentów, które wymagają powiązanych informacji w setkach tysięcy tokenów, GPT‑5.2 Thinking jest znacznie dokładniejszy od GPT‑5.1 Thinking. Jest to też pierwszy model, który osiąga niemal 100% dokładności w wariancie MRCR z 4 „igłami” (z 256 000 tokenów).

W praktyce pozwala to profesjonalistom na używanie GPT‑5.2 do pracy z długimi dokumentami, takimi jak raporty, umowy, prace naukowe, transkrypcje i projekty wieloplikowe, przy jednoczesnym zachowaniu spójności i dokładności w zakresie setek tysięcy tokenów. Dzięki temu GPT‑5.2 wyjątkowo dobrze radzi sobie podczas głębokiej analizy, syntezy oraz obsługi złożonych przepływów pracy z wieloma źródłami.

W przypadku zadań wymagających myślenia poza maksymalnym zakresem kontekstu GPT‑5.2 Thinking współpracuje z nowym punktem końcowym /compact, który pozwala efektywnie rozszerzyć dostępny kontekst. W ten sposób GPT‑5.2 Thinking może realizować długotrwałe przepływy pracy wymagające używania wielu narzędzi, obsługa których w przeciwnym razie byłaby ograniczona przez długość kontekstu. Więcej informacji zawarliśmy w naszej dokumentacji API⁠(otwiera nowe okno).

GPT‑5.2 Thinking to nasz najpotężniejszy model wizualny w historii, w którym ilość błędów w zakresie rozumienia wykresów i interfejsów oprogramowania zredukowaliśmy mniej więcej o połowę.

W obszarze codziennego użytku zawodowego oznacza to, że model może dokładniej interpretować panele kontrolne, zrzuty ekranowe produktów, wykresy techniczne i raporty wizualne, wspomagając pracę działów finansów, operacji, inżynierii, projektowania i wsparcia klienta — czyli we wszystkich, gdzie informacje wizualne są kluczowe.

W porównaniu z poprzednimi modelami, GPT‑5.2 Thinking lepiej rozumie, jak elementy są rozmieszczone w obrazie, co pomaga w zadaniach, gdzie układ względny odgrywa kluczową rolę w rozwiązaniu problemu. W poniższym przykładzie prosimy model o zidentyfikowanie komponentów na obrazie (w tym przypadku jest to płyta główna) i zwrócenie etykiet z obramowaniami wskazującymi dane komponenty. Nawet na obrazie o niskiej jakości GPT‑5.2 identyfikuje główne obszary i umieszcza ramki, które w przybliżeniu odpowiadają rzeczywistym lokalizacjom każdego komponentu, podczas gdy GPT‑5.1 oznacza tylko kilka części i wykazuje znacznie słabsze zrozumienie ich układu przestrzennego.

GPT‑5.2 Thinking uzyskał najwyższy wynik w teście Tau2-bench Telecom wynoszący 98,7%, wykazując tym samym niezawodną umiejętność korzystania z narzędzi w długich, wieloetapowych zadaniach.

Podczas operacji wymagających szybkości działania GPT‑5.2 Thinking również pracuje wyraźnie lepiej przy ustawieniu reasoning.effort=’none’, znacznie przewyższając modele GPT‑5.1 oraz GPT‑4.1.

Dla profesjonalistów oznacza to sprawniej działające kompleksowe przepływy pracy – takie jak rozwiązywanie zgłoszeń do działu pomocy klienta, pobieranie danych z wielu systemów, przeprowadzanie analiz i szybsze generowanie ostatecznych wyników.

Przykładowo: po zadaniu złożonego pytania dotyczącego obsługi klienta, które wymaga wieloetapowego rozwiązania, model może skuteczniej koordynować pełny przepływ pracy między wieloma agentami. W poniższym przypadku podróżny zgłasza opóźniony lot, przegapione połączenie, nocleg w Nowym Jorku oraz wymagania dotyczące miejsc siedzących ze względów medycznych. GPT‑5.2 zarządza całym łańcuchem zadań – przebukowywaniem, miejscami dla osób wymagających specjalnej pomocy oraz rekompensatą – zapewniając bardziej kompletny wynik działań niż GPT‑5.1.

Jedną z naszych nadziei związanych ze sztuczną inteligencją jest to, że przyspieszy ona badania naukowe z korzyścią dla wszystkich. W tym celu współpracujemy z naukowcami, słuchamy ich sugestii i badamy, w jaki sposób AI może przyspieszyć ich pracę. W zeszłym miesiącu podzieliliśmy się wynikami pierwszych eksperymentów z naszej współpracy tutaj⁠.

Wierzymy, że GPT‑5.2 Pro i GPT‑5.2 Thinking to najlepsze na świecie modele wspomagające pracę naukowców. W teście Diament GPQA składającym się z pytań i odpowiedzi na poziomie magisterskim „odpornym” na rozwiązanie z użyciem Google model GPT‑5.2 Pro osiągnął już wynik 93,2%, a tuż za nim plasuje się GPT‑5.2 Thinking z oceną 92,4%.

W teście FrontierMath (poziom 1–3) badającym umiejętności matematyczne na poziomie eksperckim GPT‑5.2 Thinking ustanowił nowy standard, rozwiązując 40,3% problemów.

Zaczynamy dostrzegać, że modele AI znacząco przyspieszają postępy w dziedzinie matematyki i nauk ścisłych w namacalny sposób. Na przykład podczas niedawnej pracy⁠ z użyciem GPT‑5.2 Pro naukowcy badali otwarte zagadnienie w teorii uczenia statystycznego. W wąskim, dobrze określonym kontekście model zaproponował dowód, który następnie został weryfikowany przez autorów i zrecenzowany przez zewnętrznych ekspertów, co pokazuje, jak modele pionierskie mogą wspierać badania matematyczne pod ścisłym nadzorem człowieka.

W teście ARC-AGI-1 (Verified) zaprojektowanym do mierzenia ogólnej zdolności rozumowania, GPT‑5.2 okazał się pierwszym modelem, który przekroczył próg 90%, poprawiając wynik 87% osiągnięty przez o3‑preview w zeszłym roku, jednocześnie zmniejszając koszt osiągnięcia tej wydajności o około 390 razy.

W teście ARC-AGI-2 (Cerified), który jest znacznie trudniejszy i wymaga większej płynności rozumowania, GPT‑5.2 Thinking osiągnął nowy rekord dla modeli łańcucha myśli, uzyskując wynik 52,9%. GPT‑5.2 Pro osiągnął jeszcze wyższy wynik, wynoszący 54,2%, co dodatkowo rozszerza zdolność rozumowania modelu w obszarze nowych, abstrakcyjnych problemów.

Coraz wyższe oceny odzwierciedlają postępy GPT‑5.2 w obszarach wieloetapowego rozumowania, dokładności ilościowej i niezawodnego rozwiązywania problemów w złożonych zadaniach technicznych.

Oto, co mówią o GPT‑5.2 nasi pierwsi testerzy:

W ChatGPT użytkownicy powinni zauważyć, że model GPT‑5.2 lepiej sprawdza się w codziennym użytkowaniu – jest bardziej uporządkowany, niezawodny i nadal przyjemny w rozmowie.

GPT‑5.2 Instant to szybki, wszechstronny pomocnik do codziennej pracy i nauki, z wyraźnymi ulepszeniami w obszarze poleceń dotyczących poszukiwania informacji, instrukcji i przewodników, pisania tekstów technicznych oraz tłumaczeń, bazujący na cieplejszym, bardziej rozmownym tonie wprowadzonym w GPT‑5.1 Instant. Pierwsi testerzy zdecydowanie chwalili bardziej przejrzyste wyjaśnienia, które przedstawiają kluczowe informacje na początku.

GPT‑5.2 Thinking jest zaprojektowany do głębszej analizy i ma za zadanie pomagać użytkownikom w realizacji bardziej złożonych zadań z większą precyzją – szczególnie w kodowaniu, streszczaniu długich dokumentów, odpowiadaniu na pytania dotyczące przesłanych plików, analizowaniu etapowych zagadnień matematycznych i logicznych oraz wspieraniu planowania i podejmowania decyzji z bardziej przejrzystą strukturą i bardziej użytecznymi szczegółami.

GPT‑5.2 Pro to nasz najinteligentniejszy i niezawodny model do trudnych zadań, w przypadku których warto poczekać na odpowiedź o wyższej jakości. Wstępne testy pokazują mniej poważnych błędów i lepszą wydajność w złożonych dziedzinach, takich jak programowanie.

GPT‑5.2 rozwija obszar bezpiecznego uzupełniania⁠, który wprowadziliśmy wraz z GPT‑5, ucząc model udzielania najbardziej pomocnych odpowiedzi przy jednoczesnym zachowaniu granic bezpieczeństwa.

W tej wersji kontynuowaliśmy nasze prace nad usprawnianiem odpowiedzi udzielanych przez modele podczas wrażliwych konwersacji⁠ i wprowadziliśmy znaczące ulepszenia w sposobie, w jaki reagują na polecenia wskazujące na oznaki samobójstwa lub samookaleczenia, problemy ze zdrowiem psychicznym czy emocjonalne uzależnienie od modelu. Te ukierunkowane interwencje doprowadziły do zmniejszenia liczby niepożądanych odpowiedzi w GPT‑5.2. Instant i GPT‑5.2 Thinking w porównaniu z modelami GPT‑5.1, GPT‑5 Instant i GPT‑5 Thinking. Więcej szczegółów można znaleźć w karcie systemu⁠.

Rozpoczęliśmy również wstępne wdrażanie naszego modelu przewidywania wieku⁠, aby automatycznie stosować zabezpieczenia treści dla użytkowników poniżej 18. roku życia i ograniczyć ich dostęp do treści wrażliwych. Wynika to z naszego dotychczasowego podejścia do użytkowników, w przypadku których mamy pewność, że nie ukończyli 18 lat, oraz naszych mechanizmów kontroli rodzicielskiej.

GPT‑5.2 to następny krok w serii usprawnień, a jeszcze wiele przed nami. Chociaż ta wersja przynosi znaczące postępy w zakresie inteligencji i wydajności, wiemy, że nadal są obszary, w których nasi użytkownicy oczekują jeszcze więcej. W ChatGPT pracujemy nad rozwiązaniem znanych problemów, takich jak nadmierne odmowy, jednocześnie kontynuując podnoszenie standardów bezpieczeństwa i niezawodności. Wdrażanie zmian to skomplikowany proces, a nam zależy na jak najlepszym przeprowadzeniu go.

W ChatGPT zaczynamy dzisiaj wprowadzać model GPT‑5.2 (Instant, Thinking i Pro), począwszy od płatnych planów (Plus, Pro, Business, Enterprise). GPT‑5.2 wdrażamy stopniowo, aby ChatGPT działał jak najpłynniej i bezawaryjnie. Jeśli nowy model nie jest dostępny od razu, sprawdź ponownie później. GPT‑5.1 będzie nadal dostępny w ChatGPT dla płatnych użytkowników przez trzy miesiące w ramach starszych modeli, po czym wycofamy model GPT‑5.1.

Na naszej platformie API model GPT‑5.2 Thinking jest już dziś dostępny w Responses API i Chat Completions API jako gpt-5.2, natomiast GPT‑5.2 Instant jako GPT‑5.2‑chat‑latest. GPT‑5.2 Pro jest dostępny w Responses API jako gpt-5.2-pro. Programiści mogą teraz ustawić parametr reasoning w GPT‑5.2 Pro, a GPT‑5.2 Pro i GPT‑5.2 Thinking obsługują nowy, piąty poziom rozumowania xhigh, dla zadań, w których jakość jest najważniejsza.

Cena za GPT‑5.2 wynosi 1,75 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 14 USD za 1 mln tokenów wyjściowych, z 90% zniżką na buforowane dane wejściowe. Podczas wielu ocen działań agentowych odkryliśmy, że pomimo wyższej ceny za token w GPT‑5.2, koszt osiągnięcia określonego poziomu jakości okazał się niższy dzięki większej efektywności tokenów w GPT‑5.2.

Cennik subskrypcji ChatGPT pozostaje bez zmian, jednak cena w przeliczeniu na token w przypadku API GPT‑5.2 jest wyższa niż w GPT‑5.1, ponieważ jest to bardziej zaawansowany model. Jest on nadal wyceniany poniżej innych modeli pionierskich, więc użytkownicy z powodzeniem mogą nadal intensywnie go wykorzystywać w swojej codziennej pracy i do podstawowych zastosowań.

Obecnie nie mamy planów wycofania modeli GPT‑5.1, GPT‑5 ani GPT‑4.1 w interfejsie API i z odpowiednim wyprzedzeniem powiadomimy programistów o wszelkich planach usunięcia tych modeli. Model GPT‑5.2 będzie działać dobrze od razu w Codex, jednak w kolejnych tygodniach planujemy wydać wersję GPT‑5.2 zoptymalizowaną pod kątem Codex.

GPT‑5.2 został opracowany we współpracy z naszymi długoletnimi partnerami, NVIDIA i Microsoft. Centra danych Azure i procesory graficzne NVIDIA, w tym H100, H200 i GB200-NVL72, stanowią podstawę wielkoskalowej infrastruktury treningowej OpenAI zapewniającej znaczące postępy w rozwoju inteligencji modeli. Niniejsza współpraca pozwala nam skalować moc obliczeniową i szybciej wprowadzać nowe modele na rynek.

Poniżej przedstawiamy szczegółowe wyniki testów porównawczych dla GPT‑5.2. Thinking, wraz z podzbiorem dla GPT‑5.2 Pro.

^{Modele były uruchamiane z maksymalnym dostępnym poziomem rozumowania w naszym API (xhigh dla GPT‑5.2 Thinking oraz Pro i wysokim poziomem dla GPT‑5.1 Thinking), z wyjątkiem profesjonalnych ocen, gdzie GPT‑5.2 Thinking był uruchamiany z wysokim poziomem rozumowania, maksymalnym dostępnym w ChatGPT Pro. Testy porównawcze przeprowadzono w środowisku badawczym, co w niektórych przypadkach może dawać nieco inne wyniki niż wersja produkcyjna ChatGPT.}

^{* W przypadku SWE-Lancer pomijamy 40/237 problemów, które nie działały na naszej infrastrukturze.}