Przedstawiamy model GPT‑4.5

Udostępniamy badawczą wersję poglądową GPT‑4.5. To jak do tej pory nasz największy i najlepszy model czatu. GPT‑4.5 to krok naprzód w trenowaniu przed- i potreningowym. Dzięki skalowaniu uczenia nienadzorowanego model GPT‑4.5 lepiej rozpoznaje wzorce, dostrzega powiązania i generuje kreatywne spostrzeżenia bez rozumowania.

Wstępne testy pokazują, że korzystanie z modelu GPT‑4.5 jest bardziej naturalne. Większa baza wiedzy, lepsze rozumienie intencji użytkownika i większa inteligencja emocjonalna sprawiają, że jest on przydatny w zadaniach dotyczących na przykład poprawiania tekstów, programowania i rozwiązywania problemów praktycznych. Spodziewamy się również rzadszego występowania halucynacji.

Model GPT‑4.5 udostępniamy jako badawczą wersję poglądową, aby lepiej zrozumieć jego mocne strony i ograniczenia. Wciąż badamy jego możliwości i nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, jak użytkownicy będą go wykorzystywać w zaskakujący dla nas sposób.

Rozwijamy zdolności AI, skalując dwa uzupełniające się paradygmaty: uczenie nienadzorowane i rozumowanie. Reprezentują one dwie osie inteligencji.

1. Uczenie nienadzorowane zwiększa dokładność modelu świata i intuicję. GPT‑3.5, GPT‑4 i GPT‑4.5 to przykłady modeli, w których jest rozwijany ten paradygmat.
2. Tymczasem skalowanie rozumowania⁠ uczy modele myślenia i tworzenia łańcucha myśli przed udzieleniem odpowiedzi. Umożliwia im to rozwiązywanie złożonych problemów z zakresu nauki, technologii, inżynierii i matematyki (STEM) lub logiki. OpenAI o1 i OpenAI o3‑mini to przykłady modeli, w których jest rozwijany ten paradygmat.

GPT‑4.5 jest przykładem skalowania uczenia nienadzorowanego. Jest to możliwe dzięki zwiększeniu mocy obliczeniowej i ilości danych, a także innowacjom w zakresie architektury i optymalizacji. Trening GPT‑4.5 odbywał się na superkomputerach Microsoft Azure AI. W rezultacie powstał model charakteryzujący się większą wiedzą i lepszym zrozumieniem świata. Umożliwia to rzadsze występowanie halucynacji i większą wiarygodność dotyczącą szerokiego zakresu tematów.

W miarę skalowania naszych modeli i rozwiązywania przez nie coraz bardziej złożonych problemów wzrasta znaczenie uczenia ich lepszego rozumienia ludzkich potrzeb i intencji. W przypadku modelu GPT‑4.5 opracowaliśmy nowe, skalowalne techniki, które umożliwiają trening większych i bardziej zaawansowanych modeli przy użyciu danych uzyskanych z mniejszych modeli. Techniki te poprawiają sterowalność modelu GPT‑4.5, rozumienie niuansów i naturalność konwersacji.

Preferencja człowieka mierzy procent zapytań, w przypadku których testerzy preferowali model GPT‑4.5 zamiast GPT‑4o.

Połączenie lepszego rozumienia świata z ulepszoną współpracą przekłada się na model w naturalny sposób uwzględniający pomysły, pojęcia i koncepcje w serdecznych i intuicyjnych konwersacjach, które bardziej nadają się do współpracy z ludźmi. GPT‑4.5 lepiej rozumie intencje ludzi i interpretuje subtelne sygnały lub niewypowiedziane oczekiwania dzięki lepszemu rozumieniu niuansów i większej inteligencji emocjonalnej. GPT‑4.5 cechuje się też większą intuicją estetyczną i kreatywnością. Doskonale nadaje się do pomocy przy pisaniu i projektowaniu.

GPT‑4.5 nie myśli przed udzieleniem odpowiedzi. To sprawia, że jego mocne strony bardzo różnią się od modeli rozumowania, na przykład OpenAI o1. W porównaniu z modelami OpenAI o1 i OpenAI o3‑mini GPT‑4.5 to model o bardziej ogólnym przeznaczeniu i większej inteligencji. Uważamy, że rozumowanie będzie podstawową zdolnością przyszłych modeli, a dwa podejścia do skalowania – wstępne trenowanie i rozumowanie – będą się wzajemnie uzupełniać. W miarę jak takie modele jak GPT‑4.5 będą stawały się coraz inteligentniejsze i bardziej kompetentne dzięki wstępnemu trenowaniu, będą one stanowić jeszcze silniejszą podstawę dla agentów potrafiących rozumować i korzystać z narzędzi.

Każde zwiększenie zdolności modelu stanowi również okazję do poprawy jego bezpieczeństwa. GPT‑4.5, jak model GPT‑4o, został wytrenowany przy użyciu nowych technik nadzorowania w połączeniu z tradycyjnymi metodami nadzorowanej konfiguracji precyzyjnej i RLHF (Reinforcement Learning From Human Feedback). Mamy nadzieję, że praca ta posłuży jako podstawa do uzgodnienia jeszcze bardziej wydajnych modeli w przyszłości.

Aby przetestować nasze ulepszenia, przed wdrożeniem przeprowadziliśmy serię testów bezpieczeństwa zgodnie z naszymi⁠ Ramami gotowości⁠(otwiera nowe okno)⁠. Okazało się, że skalowanie paradygmatu GPT przyniosło poprawę zdolności we wszystkich naszych ocenach. Szczegółowe rezultaty ocen publikujemy w karcie systemu⁠ dla modelu.

Od dzisiaj użytkownicy korzystający z planu ChatGPT Pro mogą wybrać model GPT‑4.5 w przeglądarce internetowej, na urządzeniach mobilnych i w aplikacji na komputery. W następnym tygodniu rozpoczniemy wdrażanie dla użytkowników korzystających z planów Plus i Team, a w kolejnym – dla użytkowników korzystających z planów Enterprise i Edu.

GPT‑4.5 potrafi wyszukiwać informacje, obsługuje przesyłanie plików i obrazów oraz może używać kanwy do pracy nad tekstem i kodem. Jednak GPT‑4.5 nie obsługuje obecnie funkcji multimodalnych, takich jak tryb głosowy, wideo i udostępnianie ekranu w ChatGPT. W przyszłości będziemy pracować nad uproszczeniem obsługi, aby sztuczna inteligencja „po prostu działała”.

Wersję poglądową modelu GPT‑4.5 udostępniliśmy również programistom korzystającym z poziomów płatnego użytkowania⁠(otwiera nowe okno). Mogą oni używać interfejsów Chat Completions API, Assistants API i Batch API. Model obsługuje najważniejsze funkcjonalności, takie jak wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane dane wyjściowe, strumieniowanie i komunikaty systemowe. Obsługuje również zdolności dotyczące wizji poprzez dane wejściowe obrazu.

Sądząc po wczesnych testach, model GPT‑4.5 może najbardziej pomagać programistom w zastosowaniach, w których przydatna jest jego większa inteligencja emocjonalna i kreatywność, takich jak pomoc w pisaniu, komunikacja, nauka, coaching i burza mózgów. Oferuje on również duże zdolności w zakresie planowania i wykonywania agentowego, w tym wieloetapowych przepływów pracy programowania i automatyzacji złożonych zadań.

GPT‑4.5 to bardzo duży model, który wymaga znacznej mocy obliczeniowej, dlatego jest droższy⁠ od modelu GPT‑4o i go nie zastępuje. Z tego względu zastanawiamy się, czy kontynuować w długim okresie udostępnianie go przez interfejs API. Staramy się zachować równowagę między wspieraniem obecnych zdolności i tworzeniem przyszłych modeli. Chcemy dowiedzieć się więcej na temat jego zalet, zdolności i potencjalnych zastosowań w prawdziwym świecie. Jeśli model GPT‑4.5 jest szczególnie przydatny w Twoim przypadku, Twoja opinia⁠(otwiera nowe okno) odegra ważną rolę przy podejmowaniu przez nas tej decyzji.

Każdy znaczny wzrost mocy obliczeniowej wiąże się z nowymi zdolnościami. GPT‑4.5 to model wykorzystujący najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia nienadzorowanego. Nieustannie zaskakuje nas kreatywność społeczności odkrywającej nowe zdolności i nieoczekiwane zastosowania. Wraz z nami poznawaj pionierskie możliwości uczenia nienadzorowanego i nowe zdolności, jakie oferuje GPT‑4.5.

Poniżej znajdują się wyniki modelu GPT‑4.5 w standardowych testach akademickich, które ilustrują jego aktualną wydajność w zadaniach tradycyjnie kojarzonych z rozumowaniem. Nawet przy samym skalowaniu uczenia nienadzorowanego model GPT‑4.5 wykazuje znaczną poprawę w stosunku do poprzednich modeli, np. GPT‑4o. Niemniej jednak oczekujemy, że dzięki tej wersji uzyskamy pełniejszy obraz zdolności modelu GPT‑4.5, ponieważ zdajemy sobie sprawę, że testy akademickie nie zawsze odzwierciedlają użyteczność w prawdziwym świecie.