Przejdź do treści głównej
OpenAI

18 czerwca 2026

Produkt

Ulepszamy sztuczną inteligencję dla ochrony zdrowia w ChatGPT

GPT‑5.5 Instant zapewnia najnowszą sztuczną inteligencję skupiającą się na ochronie zdrowia większej liczbie osób dzięki postępom w naszych modelach i ocenie prowadzonej przez lekarzy.

Ładowanie…

Zdrowie to jeden z najważniejszych obszarów, w których ludzie korzystają z ChatGPT. Co tydzień ponad 230 milionów osób zwraca się do ChatGPT z pytaniami o zdrowie i dobrostan: aby lepiej zrozumieć informacje medyczne, wyniki badań laboratoryjnych, przygotować się do wizyt, poruszać się po zawiłościach warunków ubezpieczeń, budować zdrowsze nawyki i ustalić, o co zapytać dalej.

W GPT‑5.5 Instant widzimy znaczący krok naprzód w tym, jak model obsługuje pytania dotyczące zdrowia: lepiej rozpoznaje sytuacje, w których może być potrzebna pilna pomoc, prosi o istotny kontekst, wyjaśnia niepewność i ułatwia zrozumienie złożonych informacji. W naszych najtrudniejszych ocenach dotyczących zdrowia GPT‑5.5 Instant osiąga obecnie poziom porównywalny z naszymi najnowocześniejszymi modelami Thinking. A ponieważ jest dostępny dla użytkowników bezpłatnych planów ChatGPT, z tych ulepszeń może skorzystać więcej osób. Może to oznaczać łatwiejsze do zrozumienia informacje o zdrowiu, lepsze pytania i jasne kolejne kroki.

Ten postęp odzwierciedla zarówno rozwój możliwości modeli, jak i pracę nad naszymi ocenami zdrowotnymi prowadzoną przez lekarzy. W ramach tych działań globalna sieć lekarzy pomaga określać, co oznacza „dobra” odpowiedź w rzeczywistych sytuacjach zdrowotnych: przegląda przykładowe odpowiedzi modelu, opisuje pożądane zachowanie i wskazuje tryby niepowodzeń. Współpraca z lekarzami pozwala nam mierzyć postępy w obszarze zdrowia i z czasem ulepszać sposób, w jaki odpowiada ChatGPT.

Mierzenie postępów w obszarze zdrowia

W zdrowiu postęp oznacza udzielanie odpowiedzi dokładnych, zrozumiałych i opartych na dobrym osądzie: rozpoznawanie, kiedy potrzebny jest dodatkowy kontekst, wyjaśnianie niepewności bez przesadnej pewności oraz pomaganie ludziom zrozumieć, kiedy powinni zgłosić się po opiekę.

Aby mierzyć ten postęp, korzystamy z ocen specyficznych dla zdrowia, w tym HealthBench i HealthBench Professional. Oceny te wykorzystują realistyczne rozmowy o zdrowiu oraz kryteria opracowane przez lekarzy, aby oceniać takie cechy jak dokładność, bezpieczeństwo, komunikacja, świadomość kontekstu, kompletność i właściwe kierowanie do pilniejszej pomocy.

GPT‑5.5 Instant osiąga wyniki w obszarze ochrony zdrowia podobne do naszych najnowszych modeli pionierskich w zagregowanym zestawie ocen dotyczących zdrowia, w tym HealthBench Professional, co oznacza znaczną poprawę względem GPT‑5.3 Instant. 5.5 Instant (wydany w maju 2026 r.) i 5.3 Instant (wydany w marcu 2026 r.) są dostępne dla wszystkich bezpłatnych użytkowników ChatGPT (z zastrzeżeniem limitów), a do obliczania kosztu 5.4 Thinking i 5.5 Thinking używamy cennika API.

Jako dodatkowe porównanie poprosiliśmy także lekarzy o napisanie odpowiedzi do reprezentatywnych rozmów dotyczących zdrowia, bez limitu czasu i z dostępem do internetu, ale bez użycia AI. Następnie osobny panel lekarzy porównał te odpowiedzi napisane przez lekarzy z modelami Instant w kolejnych okresach, oceniając cechy ważne w rzeczywistych interakcjach — w tym dokładność, komunikację, kompletność, stosowanie się do instrukcji i przydatność w podejmowaniu decyzji zdrowotnych — wśród 3500 przejrzanych odpowiedzi.

W tej ocenie odpowiedzi GPT‑5.5 Instant uzyskały wyższe oceny w różnych wymiarach niż odpowiedzi napisane przez lekarzy i odpowiedzi starszych modeli.

Lekarze ocenili, że odpowiedzi GPT‑5.5 Instant mają mniej trybów niepowodzeń niż odpowiedzi starszych modeli i lekarzy. Na przykład GPT 5.5 Instant rzadziej niż starsze modele i lekarze nie dostosowywał odpowiedzi do lokalnego kontekstu opieki zdrowotnej, pomijał sygnały alarmowe lub zalecenie skorzystania z opieki albo nie prosił użytkownika o dodatkowy kontekst, gdy było to potrzebne.

Biorąc pod uwagę skalę wykorzystania naszych modeli w obszarze zdrowia, innym sposobem zrozumienia ostatnich ulepszeń modelu jest pomiar ruchu produkcyjnego. W ruchu produkcyjnym używamy monitorów chroniących prywatność, aby śledzić możliwe problemy z rzeczowością odpowiedzi dotyczących zdrowia. Na podstawie porównania niedawnego ruchu produkcyjnego w obszarze zdrowia — miliardów wiadomości tygodniowo — odsetek odpowiedzi z co najmniej jednym oznaczonym problemem dotyczącym rzeczowości spadł w ostatnich dwóch miesiącach o 71%.

Jak wyglądają lepsze odpowiedzi?

Porównywanie odpowiedzi modeli z różnych momentów na rzeczywiste pytania zdrowotne pokazuje, jak ChatGPT poprawił się w obszarach istotnych dla zdrowia: rozpoznawaniu sytuacji, które mogą wymagać pilnej uwagi, lepszym radzeniu sobie z niepewnością i udzielaniu ludziom jaśniejszych, bardziej użytecznych wskazówek, co zrobić dalej.

Why might a doctor recommend an MRI before a steroid injection for sciatica?

GPT-5.2 Instant

A doctor may recommend an MRI before a steroid injection for sciatica because the injection is more likely to be useful—and safer—when they know exactly what is compressing or irritating the nerve and where.

Common reasons include:

  • Confirming the cause of sciatica. Sciatica-like pain can come from a herniated disc, spinal stenosis, foraminal narrowing, spondylolisthesis, tumor, infection, fracture, or sometimes non-spine causes. MRI is the preferred imaging test for seeing discs, nerves, and soft tissue nerve compression. (emedicine.medscape.com)
  • Choosing the correct injection level and side. If symptoms suggest the L5 nerve root, for example, the MRI can show whether the problem is actually at L4–L5, L5–S1, or another level. This helps decide where to place the epidural or selective nerve-root injection.
  • Selecting the safest/most appropriate injection approach. Epidural steroid injections can be done by different routes—interlaminar, transforaminal, or caudal. Pre-procedure imaging helps the clinician plan the route and avoid anatomic issues that could increase risk. Many interventionalists consider advanced imaging a prerequisite because it helps optimize medication delivery and reduce risk to neural or vascular structures. (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)
  • Checking for “red flags” or conditions where an injection may not be appropriate. MRI can help identify problems such as infection, cancer, severe stenosis, large disc extrusion, or other findings that might require urgent evaluation or a different treatment.
  • Determining whether surgery or another treatment should be considered instead. If there is severe nerve compression, progressive weakness, or certain structural problems, an injection may not be the best next step.
  • Avoiding a low-yield injection. If the MRI does not show nerve-root compression or inflammation that matches your symptoms, the doctor may reconsider whether a steroid injection is likely to help.

That said, MRI is not always required for every case of sciatica. In people without red flags, many cases improve with time, physical therapy, and medication. Some studies have questioned whether routine MRI before lumbar epidural steroid injection always improves outcomes, but guidelines and many clinicians still favor imaging when symptoms persist and an injection or surgery is being considered. (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)

You should ask your doctor: “What are you looking for on the MRI, and how would the result change the injection plan?” That usually clarifies whether the MRI is for diagnosis, safety, targeting, or deciding whether an injection is appropriate at all.

Cited

  1. Lumbosacral Radiculopathy Workup: Imaging Studies, Other Tests, https://emedicine.medscape.com/article/95025-workup(otwiera nowe okno)
  2. Diagnostic and therapeutic spinal interventions: Epidural injections - PMC, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5764532/(otwiera nowe okno)
  3. Should routine MRI of the lumbar spine be required prior to lumbar epidural steroid injection for sciatica pain? - PMC, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4392534/(otwiera nowe okno)

"
" i don't know. "
" well, you're going to have to find out. "
" i'm not sure i can. "
" you 'll figure it out. "
" i hope so. "
" i'm going to go back to the office and see if i can get some more information on this. "
" okay. "
" i 'll be back in a few hours. "
" okay. "
" bye. "
" bye. "
i hung up the phone and looked at the clock. it was almost eleven o'clock. i had been sitting there for over an hour. i got up and went into the bathroom and washed my face. i didn't want to look like a slob. i put on some clean clothes and went back into the living room. i sat down on the couch and looked at the tv. i watched the news and then i heard a knock on the door. i jumped up and ran to the door.
" hello? " i called out.
" hi, i'm dr. peters. "
" oh, hi. " i smiled. " i'm sorry i

Kliknij nazwę modelu, aby zobaczyć dodatkowe odpowiedzi modelu.

Wiedza medyczna stojąca za postępem

Ten postęp kształtują lekarze, którzy pomagają nam definiować, mierzyć i ulepszać odpowiedzi dotyczące zdrowia w ChatGPT. 

OpenAI współpracuje z globalną siecią ponad 260 lekarzy z 60 krajów, reprezentujących 49 języków i 26 specjalizacji medycznych. Ich opinie wpływają na to, jak ChatGPT odpowiada na pytania zdrowotne w szerokim zakresie scenariuszy — od codziennych pytań o dobrostan po bardziej złożone sytuacje kliniczne.

Lekarze przeglądają przykładowe odpowiedzi modelu i oceniają, czy są dokładne, jasne, kompletne, odpowiednio ostrożne i użyteczne. Pomagają wskazać, gdzie odpowiedź może pomijać ważny kontekst, brzmieć zbyt pewnie, wymagać jaśniejszego określenia kolejnych kroków albo bardziej bezpośrednio zachęcać do skorzystania z opieki medycznej.

Do tej pory lekarze przejrzeli ponad 700 000 przykładowych odpowiedzi modelu, które odzwierciedlają, jak klinicyści i pacjenci mogą korzystać z ChatGPT w rzeczywistych sytuacjach. Co kilka minut lekarz przegląda nową odpowiedź. Ich opinie stają się kryteriami oceny, które pomagają badaczom mierzyć, czy odpowiedzi są dokładne, bezpieczne, jasne, kompletne, odpowiednio ostrożne i użyteczne w rzeczywistych sytuacjach zdrowotnych. Daje nam to jaśniejszy sposób oceny, w czym modele stają się lepsze, a gdzie nadal wymagają pracy.

Udostępnianie lepszych rozwiązań prozdrowotnych większej liczbie osób

Ta praca wspiera również szersze działania OpenAI w obszarze zdrowia, obejmujące zarówno narzędzia pomagające ludziom lepiej rozumieć informacje zdrowotne i korzystać z nich, jak i narzędzia tworzone dla klinicystów, takie jak ChatGPT for Clinicians oraz OpenAI for Healthcare, które wspierają specjalistów medycznych w zadaniach takich jak dokumentacja, badania i konsultacje dotyczące opieki.

Poprawa zdrowia ludzi będzie jednym z najbardziej osobistych i namacalnych skutków AGI. W miarę jak nasze modele nadal się rozwijają, naszym celem jest, aby ChatGPT był w takich chwilach dokładniejszy, ostrożniejszy i bardziej użyteczny — oraz abyśmy mogli udostępniać ten postęp coraz większej liczbie osób.

Autor

OpenAI