Zespół badań ekonomicznych OpenAI analizuje wpływ AI na pracowników, firmy, instytucje i całą gospodarkę. Łączymy w tym celu rzetelne badania ekonomiczne z analizą danych o produktach i ich użytkowaniu prowadzoną z poszanowaniem prywatności, partnerstwami z klientami i instytucjami oraz współpracą z badaczami zewnętrznymi.
Uruchamiamy program OpenAI Economic Research Exchange, aby sformalizować i rozszerzyć współpracę z badaczami zewnętrznymi. Program będzie wspierać współpracę z badaczami w ramach projektów o precyzyjnie określonym zakresie, służących prowadzeniu wysokiej jakości badań empirycznych nad gospodarczymi skutkami AI.
Szukamy projektów, których punktem wyjścia jest ważne pytanie ekonomiczne dotyczące AI i które jasno uzasadniają, jak dane o korzystaniu z narzędzi OpenAI mogą pomóc spojrzeć na to zagadnienie z unikalnej perspektywy empirycznej, przy jednoczesnej ochronie prywatności użytkowników.
Zapraszamy do składania propozycji dotyczących co najmniej jednego z poniższych kluczowych pytań. Lista ta nie jest wyczerpująca — chętnie rozpatrzymy również wartościowe propozycje wpisujące się w szersze cele programu:
Wpływ na rynek pracy: Jak wyjść poza ocenę potencjalnego wpływu AI na zawody i ustalić, w których z nich rozwój możliwości modeli rzeczywiście może prowadzić — lub już prowadzi — do wspomagania pracowników, zastępowania ich pracy, powstawania nowych zadań lub wzrostu zatrudnienia?
Zachowania pracodawców i projektowanie stanowisk pracy: Jak AI zmienia zachowania pracodawców, w tym zapotrzebowanie na nowych pracowników, określanie wymagań na wakujących stanowiskach, selekcję kandydatów, wynagrodzenia i strukturę zespołów? Czy firmy przeprojektowują stanowiska z myślą o wykorzystaniu AI?
Dobrobyt gospodarstw domowych: Jak AI wpływa na dobrobyt gospodarstw domowych poza formalną pracą zawodową, w tym na podejmowanie decyzji, wykorzystanie czasu, opiekę nad bliskimi, planowanie finansowe, korzystanie z opieki zdrowotnej i codzienną sytuację materialną?
AI i edukacja: Jak nauczyciele korzystają z narzędzi AI i czy pod wpływem AI ich role się zmieniają lub rozszerzają? Jak kontakt z AI zmienia wybory uczniów i studentów dotyczące nauki i przygotowania do kariery zawodowej?
Nierówności w dostępie i korzyściach: Kto nie czerpie korzyści z AI i dlaczego? Które bariery mają największe znaczenie i jak można je usunąć?
Małe firmy i praca na własny rachunek: Jak AI wpływa na małe firmy, freelancerów, osoby prowadzące jednoosobową działalność gospodarczą, twórców oraz inne formy samodzielnej lub nieformalnej aktywności gospodarczej?
Sektor publiczny i sfera obywatelska: Jakie są gospodarcze skutki AI w sektorze publicznym i sferze obywatelskiej, w tym w zakresie produktywności sektora publicznego, dostępu do świadczeń, administracji oświatowej, instytucji rynku pracy, wydawania pozwoleń, administracji podatkowej i świadczenia usług publicznych?
Tworzenie wiedzy i innowacji: Jak AI zmienia tworzenie wiedzy i innowacji, w tym naukę, działalność badawczo-rozwojową, procesy badawcze, produktywność ekspertów, patenty i upowszechnianie najnowszej wiedzy?
Struktura rynku: Jak wdrażanie AI wpływa na strukturę rynku, w tym na koncentrację, przewagę konkurencyjną firm, zależność od platform, siłę przetargową, relacje z dostawcami i bariery wejścia?
Pomiar wartości: Jak mierzyć wartość ekonomiczną AI, uwzględniając gotowość do zapłaty, wartość ujawnioną w zachowaniach użytkowników, oszczędność czasu przy poszczególnych zadaniach, uniknięte koszty, wyniki skorygowane o jakość i trwały wzrost produktywności?
Propozycje mogą skupiać się na jednym pytaniu lub łączyć powiązane pytania. Zdecydowanie zachęcamy do stosowania metod, które wykraczają poza opis korelacji i pozwalają wiarygodnie identyfikować związki przyczynowe, gdy pytanie badawcze wymaga wnioskowania o przyczynach.
Celowo wspieramy portfel projektów o różnych horyzontach czasowych:
Projekty krótkoterminowe (2–6 miesięcy): szybko realizowane badania wykorzystujące istniejące dane dopuszczone do użytku, dane publiczne lub dane partnerów o jasno określonym zakresie, aby uzyskać wstępne wyniki.
Projekty średnioterminowe (6–12 miesięcy): badania śledzące wyniki w czasie, testujące konkretne interwencje lub wykorzystujące zmienność o charakterze quasi-eksperymentalnym.
Wnioskodawcy powinni określić planowany czas realizacji projektu i wyjaśnić, dlaczego jest on odpowiedni dla badanego zagadnienia.
Każdy wybrany projekt otrzyma:
Jednorazowy grant badawczy dla głównego badacza lub głównych badaczy: 25 000 USD
Miesięczne stypendium dla asystenta badawczego lub wynagrodzenie dla wykonawcy: 7500 USD
Dostęp do zatwierdzonych danych o produktach i ich użytkowaniu, zabezpieczonych pod kątem prywatności, na podstawie umowy o zachowaniu poufności i zgodnie z wymogami dotyczącymi zarządzania danymi, prywatności, prawa i bezpieczeństwa.
Jasno określoną ścieżkę wsparcia ze strony OpenAI w ustalaniu zakresu projektu, wdrożeniu do współpracy, uzyskiwaniu zgód na korzystanie z danych, weryfikacji i upowszechnianiu wyników.
Taka struktura ma obniżyć koszty koordynacji, przyspieszyć realizację i zachować niezależność badaczy, a zarazem zapewnić wykonalność projektów. W ramach współpracy zewnętrznej analizy musi samodzielnie wykonywać badacz wizytujący lub jego asystent badawczy. Nie można polegać na zespole badań ekonomicznych w zakresie pozyskiwania danych ani wykonywania analiz na potrzeby konkretnego projektu.
Finansowane projekty muszą uwzględniać jasno określone pośrednie kamienie milowe, a nie tylko końcowe publikacje. Od badaczy będziemy oczekiwać co najmniej:
Określenia kluczowych kamieni milowych powiązanych z harmonogramem projektu, takich jak ostateczne ustalenie planu badania, uzyskanie dostępu do danych, analiza częściowa i wstępne opracowanie wyników.
Zakończenia wdrożenia do współpracy, zawarcia umów i dopełnienia zatwierdzonych procedur dostępu do danych przed rozpoczęciem analizy.
Udostępniania wyników pośrednich zespołowi badań ekonomicznych OpenAI.
Udziału w okresowych prezentacjach wyników badań lub dyskusjach konsorcjum.
Przygotowania co najmniej jednego pisemnego opracowania, takiego jak notatka analityczna, artykuł roboczy, projekt publikacji, publicznie dostępne podsumowanie, benchmark lub dokumentacja zbioru danych.
Koordynowania komunikacji zewnętrznej lub publikacji zgodnie z uzgodnioną procedurą weryfikacji w OpenAI.
Priorytetowo traktujemy prace, które zapewniają ścisły, wzajemny przepływ informacji między wynikami badań, zdobywaniem wiedzy wewnątrz OpenAI a środowiskiem badań ekonomicznych.
Propozycje będą oceniane na podstawie następujących kryteriów:
Związek z priorytetowymi pytaniami zespołu badań ekonomicznych
Rygor metodologiczny i wiarygodność
Wykonalność z uwzględnieniem zakresu projektu, dostępności danych, wymogów prywatności, przepisów prawa i ograniczeń czasowych (na przykład: w żadnych okolicznościach nie będziemy udostępniać danych z rozmów)
Jasność kamieni milowych i planów raportowania
Zgodność z modelem działania programu, w tym w kwestii tego, kto będzie wykonywać prace analityczne
Potencjał wniesienia wkładu w wiarygodne zewnętrzne badania empiryczne nad gospodarczymi skutkami AI
Potencjał innowacyjnego wykorzystania zatwierdzonych danych OpenAI z poszanowaniem prywatności
Pierwszeństwo będą miały propozycje od:
Badaczy z dorobkiem publikacyjnym w proponowanych przez nich obszarach badawczych
Badaczy mających dostęp do unikalnych danych, które ułatwiłyby realizację ambitnych wspólnych projektów
Badacze zachowają niezależność w planowaniu badań i prowadzeniu analiz. Publikacje zewnętrzne lub publiczne wykorzystanie wyników będą koordynowane z OpenAI, aby zapewnić rzetelność, ochronę prywatności, zgodność z prawem i odpowiedni kontekst. Nie będziemy formułować publicznych twierdzeń bez oparcia w wiarygodnych pomiarach.
Propozycje należy składać za pomocą tego formularza, podając dodatkowe informacje w postaci jednego linku do dokumentu Google. Propozycja nie powinna przekraczać trzech stron, nie licząc bibliografii i załączników. Każda propozycja powinna zawierać:
Pytanie lub pytania badawcze oraz uzasadnienie ich wyboru
Związek z co najmniej jednym priorytetowym pytaniem programu
Proponowaną metodologię i strategię badań empirycznych
Zapotrzebowanie na dane, w tym wskazanie konkretnego, zatwierdzonego wskaźnika korzystania z narzędzi OpenAI, który pomógłby odpowiedzieć na szersze pytanie dotyczące AI, oraz opis sposobu ochrony prywatności w ramach badania
Planowany harmonogram i kluczowe kamienie milowe
Skład zespołu badawczego i proponowany profil asystenta badawczego lub badacza wizytującego
Oczekiwany wkład w wiedzę empiryczną, zdobywanie wiedzy wewnątrz OpenAI i zatwierdzoną komunikację publiczną
Definicję zakresu projektu, z wyraźnym wskazaniem analiz, rezultatów, obszarów geograficznych i interesariuszy objętych projektem oraz pozostających poza jego zakresem
Kryteria sukcesu, warunki uznania projektu za nieudany, zależności, ograniczenia i zobowiązania dotyczące zasobów
Ogłoszenie naboru: 8 czerwca 2026 r.
Termin składania propozycji: 5 lipca 2026 r.
Ogłoszenie decyzji w sprawie propozycji: 31 lipca 2026 r.
Zastrzeżenie: niniejsze zaproszenie do składania propozycji służy wyłącznie celom informacyjnym i ocenie zgłoszeń oraz nie nakłada żadnych wiążących zobowiązań na OpenAI ani na wnioskodawców. Wszystkie opisane tu warunki mają charakter wstępny i mogą ulec zmianie. Złożenie propozycji lub zakwalifikowanie do udziału w programie OpenAI Economic Research Exchange nie daje prawa do finansowania, wynagrodzenia ani nawiązania współpracy. Wszelkie takie zobowiązania powstaną dopiero z chwilą zawarcia ostatecznej pisemnej umowy między OpenAI a wybraną stroną.