Dyrektor generalny ds. handlu, Giancarlo „GC” Lionetti, rozpoczyna naszą serię, opowiadając na przykładach, jak OpenAI wykorzystuje w swojej działalności własną technologię.
AI nie jest już tylko eksperymentem. Obecnie ta infrastruktura staje się narzędziem pracy. Wychodzi z fazy pilotażowej i jest wdrażana jako systemy, które wpływają na codzienne decyzje. Chociaż nasze modele są coraz szybsze, tańsze i bardziej zdolne, ich wdrażanie rzadko przebiega w prosty sposób. Wdrożenia często przebiegają szybciej niż zmiany w organizacji, które są niezbędne do właściwego stosowania danej technologii.
W OpenAI jest podobnie. Prowadzenie działalności opartej na AI to ciągłe zmaganie się z pytaniami, które zadają wszyscy klienci: od czego zacząć, jak dopasować nowe narzędzia do istniejących procesów, jak mierzyć postępy w miarę zmian. Wszyscy klienci, z którymi się spotykam, pytają mnie: „Jak OpenAI korzysta z technologii OpenAI?”.
Nasze podejście polega na traktowaniu AI jak metody doskonalenia warsztatu.
Każda firma silnie zależy od specjalistycznej wiedzy. Wiedzy sprzedawcy budującego zaufanie, kierownika wsparcia technicznego rozwiązującego najtrudniejsze problemy, inżyniera rozumiejącego zawiłości. AI koduje tę specjalistyczną wiedzę i dostarcza ją zespołom, zwiększając siłę oddziaływania każdej dziedziny.
Oto, jak tworzymy nasze rozwiązania. Nasze zespoły ds. wejścia na rynek, produktów i inżynierii analizują pracę wykonywaną każdego dnia, określają, które procesy są odpowiednie, i wprowadzają zmiany w ciągu kilku tygodni, a nie kwartałów. Postanowiliśmy skupić się na kilku systemach o dużym potencjale i znaczącym wpływie. Każdy zespół testuje je w rzeczywistych wdrożeniach, rozwijając te same umiejętności co nasi klienci.
Dzisiaj rozpoczynamy serię OpenAI na temat OpenAI, w której przedstawiamy sposób korzystania z AI wewnątrz naszej firmy. Każda historia dotyczy rzeczywistego problemu i rozwiązania, które stworzyliśmy. Naszym celem jest udostępnienie wzorców, które inni mogą dostosować do swoich potrzeb.
Zaczynamy od kilku przykładów:
- GTM Assistant: (asystent ds. wejścia na rynek) oparte na platformie Slack narzędzie, które centralizuje kontekst dotyczący klienta i specjalistyczną wiedzę. Usprawnia badania, przygotowywanie się do spotkań oraz sesje pytań i odpowiedzi dotyczące produktów, zwiększając sprzedaż i poprawiając wyniki.
- DocuGPT: agent przekształcający umowy w uporządkowane dane, które można przeszukiwać. Zespoły ds. finansów wykorzystują je do szybszych i bardziej spójnych przeglądów na dużą skalę.
- Research Assistant: (asystent ds. badań) system przekształcający miliony zgłoszeń do pomocy technicznej w informacje konwersacyjne. Zespoły odkrywają trendy i reagują na opinie klientów w ciągu kilku minut, a nie tygodni.
- Support Agent: (agent ds. wsparcia) model operacyjny oparty na agentach AI, ciągłych ocenach i dynamicznych pętlach wiedzy. Przekształca każdą interakcję w dane treningowe, poprawia jakość i sprawia, że konsultanci stają się twórcami systemów, a nie tylko osobami obsługującymi zgłoszenia.
- Inbound Sales Assistant: (asystent ds. sprzedaży przychodzącej) system personalizujący odpowiedzi dla każdego potencjalnego klienta. Natychmiast odpowiada na pytania dotyczące produktów i zgodności z przepisami oraz kieruje zakwalifikowanych potencjalnych klientów do przedstawicieli wraz z pełnym kontekstem. Zmienia niewykorzystane okazje w przychody.
Każda firma ma swój warsztat. AI pozwala z niego korzystać na dużą skalę. Przyszłość należy do organizacji, w których pracownicy mogą przekazać swoją specjalistyczną wiedzą całej firmie. Firmy, które połączą warsztat i kod zostaną pionierami i wyznaczą kierunki.
Jeśli chcesz wiedzieć więcej, zapraszamy do kontaktu. Dołącz do nas podczas DevDay 6 października. Wkrótce po tym wydarzeniu udostępnimy zasoby techniczne.
