Atlassian i OpenAI rozszerzają współpracę, by przekuwać wiedzę firmową w działanie
Atlassian i OpenAI rozszerzają współpracę, wprowadzając pionierskie modele z rodziny GPT‑6 na całej platformie Atlassian. Będą one zasilać funkcje AI, które pomagają zespołom planować, tworzyć i realizować zadania. Połączenie możliwości obu firm zapewni ich wspólnym klientom więcej sposobów korzystania z produktów Atlassian i OpenAI.
Na mocy nowej umowy pionierskie modele OpenAI będą zasilać agentów na całej platformie Atlassian oraz w Rovo. Rovo łączy inteligencję OpenAI z Teamwork Graph firmy Atlassian — warstwą kontekstu organizacyjnego, która wiąże ze sobą ludzi, projekty, dokumenty i decyzje, zapewniając AI dogłębne zrozumienie sposobu działania firmy.
Rozszerzenie partnerstwa to kolejny etap współpracy rozpoczętej w 2023 roku. Zbiega się ono z coraz szerszym wykorzystaniem Codex i ChatGPT Enterprise w samej firmie Atlassian. Ponad 3000 programistów Atlassian korzysta z Codex w terminalach, środowiskach IDE oraz podczas przeglądów kodu. Dzięki wtyczkom Atlassian opartym na Teamwork Graph użytkownicy Codex mają dostęp do odpowiednich zadań i dokumentacji technicznej, co pomaga programistom pisać, testować i wdrażać oprogramowanie.
Umowa zapewnia Atlassian szerszy dostęp do najnowszych pionierskich modeli OpenAI, w tym GPT‑6 Astra i serii GPT‑5.6. Jednocześnie OpenAI stale rozwija możliwości i wydajność modeli oraz poprawia stosunek ich wydajności do ceny.
“Połączenie pionierskich możliwości OpenAI z Teamwork Graph firmy Atlassian pozwala uwzględniać w pracy firm rozległy kontekst organizacyjny. Rozbudowując naszą otwartą platformę, poszerzamy tę współpracę, by nasi klienci mogli łatwo osadzić czołowe światowe modele w realiach swojej codziennej pracy.”
“Połączenie pionierskich modeli OpenAI z rozwiązaniami Atlassian pozwala wykorzystać zaawansowane możliwości agentów AI w realiach funkcjonowania firm. Dzięki naszej współpracy ułatwiamy zespołom przejście od zrozumienia zadań do działania.”
W miarę rozwoju współpracy OpenAI będzie nadal korzystać z Jira do zarządzania kluczowymi procesami w całej firmie. Wspólnym celem firm jest wprowadzenie pionierskich możliwości AI do narzędzi, z których przedsiębiorstwa już korzystają, tak aby agenci AI stali się naturalnym elementem pracy zespołów.
Dzięki interfejsom API OpenAI Atlassian może wprowadzać nowe możliwości rozumowania bezpośrednio do Rovo wraz z rozwojem modeli, zapewniając klientom dostęp do coraz sprawniejszej AI w narzędziach, z których już korzystają.
Na przykład menedżer produktu przygotowujący się do premiery może zapytać Rovo, czy prace zespołu przebiegają zgodnie z planem. Korzystając z Teamwork Graph, Rovo może łączyć zgłoszenia w Jira, dokumenty w Confluence i powiązane dyskusje, aby identyfikować przeszkody w pracach programistycznych, sygnalizować opóźnienia w realizacji kamieni milowych i wskazywać decyzje wymagające uwagi. Modele OpenAI pomagają przekształcić te informacje w jasną ocenę gotowości do premiery i zalecenia dotyczące kolejnych kroków. Dzięki temu zespoły poświęcają mniej czasu na zbieranie informacji w całość, a więcej na realizację zadań.
Współpraca wykracza też poza produkty samej firmy Atlassian. Dzięki wtyczkom Atlassian i Teamwork Graph CLI dla ChatGPT i Codex klienci mogą połączyć ChatGPT i Codex ze swoimi dotychczasowymi procesami pracy, zapewniając AI dostęp do odpowiednich informacji projektowych, dokumentacji i kontekstu prac programistycznych — z zachowaniem właściwych uprawnień.
Niedawno Atlassian udostępnił rozszerzenie wtyczki(otwiera nowe okno), które pozwala uwzględniać zadania z Jira, treści z Confluence i osoby bezpośrednio w promptach ChatGPT i Codex. Przypięty widok Atlassian Home wyświetlał też przydzielone zadania, najnowsze nagrania z Loom, projekty i pull requesty z Bitbucket, ułatwiając zespołom dostęp do potrzebnego kontekstu i podejmowanie działań.
Firmy analizują możliwości głębszej integracji z Jira, która ułatwiłaby zespołom przydzielanie zadań agentom AI, śledzenie postępów, zapisywanie decyzji i weryfikację wyników. W połączeniu z DX — platformą Atlassian do pomiaru produktywności programistów i efektywności zespołów inżynierskich — funkcje te mogłyby pomóc liderom tych zespołów mierzyć wpływ AI na tempo tworzenia oprogramowania, czas cyklu pracy i doświadczenia programistów, przy zachowaniu kontroli po stronie ludzi.


