Anima skraca kolejki na linii o 75% dzięki GPT‑6 i GPT‑Live

Zgłoszenia pacjentów, korespondencja medyczna i notatki z konsultacji wymagają od zespołów medycznych zapoznania się z nimi i podjęcia odpowiednich działań. Gdy te zadania się piętrzą, pacjenci mogą dłużej czekać na odpowiedź, a ważne informacje — zalegać w kolejkach.

Anima⁠(otwiera nowe okno) łączy te procesy na jednej platformie. Wyspecjalizowani asystenci AI zbierają wywiady medyczne, przetwarzają dokumenty i przygotowują wstępne notatki medyczne dla zespołów opieki. Jej wizją jest spersonalizowana opieka zdrowotna dla każdego, zgodnie z przekonaniem, że opieka powinna odpowiadać na potrzeby.

Anima rozpoczęła działalność w Wielkiej Brytanii, gdzie obsługuje dziś ponad 14 milionów pacjentów w ponad 1000 przychodni i przetwarza ponad 800 000 zgłoszeń miesięcznie. Obecnie rozszerza działalność na Stany Zjednoczone, Australię i kolejne kraje. Firma wykorzystuje modele GPT‑6 do obsługi dokumentów, a GPT‑Live do rozmów telefonicznych. Jak mówi Shun Pang, dyrektor generalny i współzałożyciel Anima, firma wybrała OpenAI po przeprowadzeniu testów porównawczych wszystkich modeli o zamkniętym i otwartym kodzie źródłowym.

Zanim Shun założył Anima, odbył szkolenie kliniczne. Był wtedy świadkiem sytuacji, w której pacjent nie otrzymał opieki mogącej uratować mu życie, ponieważ nieprawidłowe wyniki badań przez sześć miesięcy czekały na rozpatrzenie. Doszedł do przekonania, że problem ochrony zdrowia nie tkwi w medycynie, lecz w przepływie informacji w systemie. Stworzył Anima, by zespoły medyczne mogły skuteczniej odpowiadać na potrzeby pacjentów. Platforma gromadzi w jednym miejscu zgłoszenia pacjentów, dokumenty medyczne i zadania związane z dalszą opieką.

Andi, asystent AI firmy Anima do obsługi recepcji, działa na bazie GPT‑Live. Pacjenci mogą telefonicznie opisać Andi swoje objawy, a autorski silnik reguł Anima prowadzi rozmowę według deterministycznych, zatwierdzonych klinicznie procedur zbierania zgłoszeń. Następnie GPT‑5.4 mini wybiera odpowiedni kwestionariusz, a zebrany wywiad medyczny pojawia się w panelu przychodni jako ustrukturyzowane zgłoszenie. Lekarze i personel przychodni mogą się z nim zapoznać i podjąć dalsze działania.

Według Anima przychodnie korzystające z Andi skróciły czas oczekiwania na połączenie z 40–50 minut do 10 minut, czyli o co najmniej 75%. W ankietach przeprowadzonych przez Anima 86% pacjentów zadeklarowało, że ponownie skorzystałoby z Andi. Anima ustaliła, że wśród najbardziej zadowolonych użytkowników były osoby po osiemdziesiątce i dziewięćdziesiątce. „Bardzo chętnie rozmawiają z agentem głosowym” — mówi Shun. „Jest nieskończenie cierpliwy i bardzo uprzejmy”.

Produkt Documents firmy Anima wykorzystuje modele GPT‑6 do wyodrębniania z napływających dokumentów medycznych takich informacji jak nadawca, odbiorca, typ dokumentu i daty zdarzeń. Następnie wieloetapowy proces przypisuje każdy dokument do właściwego pacjenta, wskazuje odpowiednie kody medyczne i proponuje dalsze działania do weryfikacji przez personel przychodni.

Kodowanie medyczne okazało się jednym z najtrudniejszych problemów technicznych do rozwiązania. „Istnieje około 800 000 kodów SNOMED” — mówi Michael Skupien, kierownik zespołu inżynieryjnego w Anima. „Tylko niewielka część jest używana regularnie, ale i tak poszczególne przychodnie podejmują różne decyzje co do wyboru kodów”.

Zamiast prosić przychodnie o konfigurację systemu lub dostrajać osobne modele dla każdego klienta, Anima wykorzystuje uczenie się na podstawie kontekstu, by dostosować decyzje modeli do praktyki danej placówki. Takie podejście wymaga modeli, które potrafią konsekwentnie przestrzegać instrukcji.

Według Anima przychodnie, które wcześniej przetwarzały około 15 dokumentów na godzinę, obecnie przetwarzają zwykle od 30 do 45. Najsprawniejsze placówki osiągają od 45 do 60. „Widzieliśmy przychodnie, które w ciągu kilku dni od wdrożenia Anima uporały się z zaległościami przekraczającymi 100 000 dokumentów” — mówi Shun. „Dzięki temu ważne nowe informacje i zmiany w farmakoterapii szybko docierają do personelu medycznego, zamiast miesiącami czekać w kolejce”.

Gdy pacjenci przekazują kluczowe informacje, lekarze muszą dzielić uwagę między słuchanie a sporządzanie notatek do dokumentacji medycznej. Anima stworzyła produkt Scribe z wykorzystaniem GPT 5.6 Luna, by przekształcać transkrypcje konsultacji w ustrukturyzowane notatki medyczne, a następnie na podstawie tego samego kontekstu klinicznego przygotowywać projekty skierowań i wiadomości do pacjentów dotyczących dalszej opieki.

Zamiast pisać przez całą wizytę, lekarz może poświęcić więcej uwagi pacjentowi. Według Anima wstępne notatki z konsultacji, których napisanie zajmowało kiedyś kilka minut, powstają teraz w kilka sekund i są gotowe do sprawdzenia przez lekarza. Projekty skierowań, których przygotowanie często wymagało od 5 do 15 minut, również mogą powstać w kilka sekund na podstawie konsultacji i dokumentacji pacjenta, gotowe do sprawdzenia przez lekarza.

„Krótko po konsultacji pacjenci otrzymują jasne wiadomości dotyczące dalszej opieki, co zmniejsza ich niepokój i pomaga zapamiętać zalecenia” — mówi Shun. „Często słyszymy, że lekarze kończą teraz pracę o czasie, zamiast zostawać do 20.00 czy 21.00”.

Wizją Anima jest spersonalizowana opieka zdrowotna dla każdego. Wymaga to zapewnienia zespołom medycznym informacji, czasu i możliwości, by mogły rozumieć potrzeby każdej osoby i odpowiadać na nie na wszystkich etapach opieki.

Wykorzystując modele OpenAI, firma podejmuje konkretne kroki w kierunku realizacji tej wizji. Andi zbiera informacje przez telefon i przekształca je w ustrukturyzowane zgłoszenia, na podstawie których personel może podjąć działania. Documents pomaga zespołom przetwarzać napływające informacje medyczne. Scribe przygotowuje wstępne notatki i wiadomości dotyczące dalszej opieki do sprawdzenia przez personel medyczny.

Według Anima większość zgłoszeń na platformie jest obsługiwana w ciągu 24 godzin, a mediana czasu obsługi wynosi około 3,5 godziny. „Dzięki wsparciu modeli OpenAI mamy ogromny wpływ na życie 14 milionów pacjentów w Wielkiej Brytanii” — mówi Shun. „To naprawdę kluczowe dla pacjentów i przychodni”.

Anima już dziś pozwala zespołom poświęcać więcej uwagi opiece, a zarazem pomaga im tworzyć ścieżki opieki i usługi na przyszłość.