Przyspieszamy prace inżynieryjne w świecie fizycznym
Dziś przedstawiamy postępy w tym, jak modele OpenAI pomagają inżynierom projektować, symulować i tworzyć fizyczne produkty. Możliwości te obejmują inżynierię mechaniczną i elektryczną oraz kompleksowe projektowanie systemów. Już teraz pomagają naszym zespołom wewnętrznym szybciej testować pomysły i wprowadzać kolejne ulepszenia.
W tych projektach inżynierowie muszą łączyć konstrukcje mechaniczne, elektronikę, oprogramowanie i wymagania produkcyjne za pomocą specjalistycznych narzędzi. Uczymy modele wspierać tę pracę — od przygotowywania rysunków i konfiguracji symulacji po koordynację zmian między dziedzinami. Chcemy, by inżynierowie mieli więcej czasu na sprawdzanie pomysłów i doskonalenie projektów.
W ciągu ostatniego roku rozwój możliwości pionierskich modeli pomógł naszym zespołom wewnętrznym szybciej testować nowe pomysły i wprowadzać kolejne ulepszenia. Obserwujemy też pierwsze oznaki tego, że możliwości te usprawniają pracę specjalistów w przemyśle. Wspólnie z partnerami badamy, gdzie te możliwości mogą przynieść największe korzyści i co wymaga poprawy. Jesteś inżynierem albo reprezentujesz firmę inżynierską lub dostawcę oprogramowania zajmującego się projektowaniem, symulacją, wytwarzaniem lub produkcją złożonych produktów fizycznych? Chętnie podejmiemy współpracę z Tobą, aby dostosować te działania do używanych przez Ciebie narzędzi i problemów, które musisz rozwiązać.
Przetestowaliśmy najwyższej klasy możliwości modelu Astra w zadaniach multimodalnych i związanych z obsługą komputera, sprawdzając, czy możemy stworzyć urządzenie bez żadnych bezpośrednich poprawek wprowadzanych przez człowieka. W tym celu użyliśmy GPT‑6 do określenia wymagań funkcjonalnych oraz zaprojektowania obudowy, płytki drukowanej (PCB) i integracji programowych potrzebnych do stworzenia urządzenia, za pomocą którego użytkownicy mogą rozmawiać z Codex.
Estetyka i wzornictwo: Astra opracowała wygląd urządzenia, czerpiąc z naszej niedawnej współpracy z Work Louder(otwiera nowe okno) oraz inspirując się grami i zabawkami.
Konstrukcja mechaniczna: Astra zaprojektowała obudowę(otwiera nowe okno) i wewnętrzne elementy konstrukcyjne, które utrzymują podzespoły na miejscu.
Projekt elektryczny: Astra dobrała komponenty elektryczne i zaprojektowała płytkę drukowaną (PCB), w tym rozmieszczenie elementów i połączenia, tak aby mieściła się w obudowie.
UI/UX i oprogramowanie: Astra zaprojektowała interfejs użytkownika oraz wygenerowała oprogramowanie układowe i integracje programowe potrzebne do połączenia urządzenia z Codex.
Dwie osoby z zespołu zaprojektowały to urządzenie testowe z pomocą modelu Astra w niecały tydzień, pracując nad nim jako projektem pobocznym. Zewnętrzny producent wykonał niewielką serię prototypów w niecały miesiąc.
Przygotowanie urządzenia do produkcji nadal wymagało kilku rund weryfikacji i poprawek. Astra nie zawsze uwzględniała ograniczenia produkcyjne, tolerancje czy szczegóły niezbędne do montażu u producenta. Te niedociągnięcia pomagają nam określić, co przyszłe modele powinny robić lepiej.
Zespoły sprzętowe i infrastrukturalne OpenAI korzystają z Codex i ChatGPT do tworzenia i modyfikowania modeli w narzędziach komputerowego wspomagania projektowania (CAD), przygotowywania rysunków produkcyjnych, konfigurowania symulacji i przeprowadzania przeglądów projektów. Prace te obejmują robotykę i infrastrukturę obliczeniową. Od lutego wykorzystanie modeli w naszych zespołach sprzętowych, mierzone liczbą tokenów, wzrosło 23-krotnie.
Mierzymy też postępy nowszych modeli w zadaniach łączących programowanie z wiedzą inżynierską. BenchCAD 2.0 sprawdza, czy modele potrafią odtwarzać części i zespoły w 3D oraz identyfikować połączenia na płytkach drukowanych. Nowszy model wewnętrzny uzyskał średni wynik 0,875, w porównaniu z 0,594 dla GPT‑6 Astra przy najwyższym ustawieniu rozumowania. Choć cykl prac inżynieryjnych obejmuje wiele elementów poza samym projektowaniem, wzrost możliwości w tym obszarze traktujemy jako wczesny dowód na to, że modele AI mogą przyspieszać wprowadzanie kolejnych ulepszeń w pracy specjalistów.
Współpracujemy z niewielką grupą partnerów branżowych, aby testować te możliwości na rzeczywistych problemach inżynieryjnych. Ich inżynierowie sprawdzają poprawność i praktyczną przydatność wyników modeli. Pomagają nam w ten sposób zrozumieć, które zadania modele mogą wspierać już dziś i co trzeba ulepszyć, aby można było z nich korzystać bezpiecznie i niezawodnie.
Rozszerzamy współpracę z Chip Ganassi Racing (CGR), by zbadać, jak modele OpenAI mogą przyspieszyć prace inżynieryjne i prototypowanie. Wspólnie z zespołem badawczo-rozwojowym CGR testujemy procesy przekształcania skanów 3D istniejących części w edytowalne modele CAD i rysunki produkcyjne 2D. Jest to szczególnie przydatne, gdy oryginalne pliki projektowe są niedostępne.
Inżynierowie CGR sprawdzają modele i rysunki pod kątem dokładności i możliwości wykonania części. Ich uwagi pomagają nam określić, gdzie modele mogą ograniczyć pracę ręczną, a gdzie potrzebne są dalsze ulepszenia.
Ogłaszamy też nową współpracę badawczą z Mazdą. Nasze zespoły badawcze i inżynierowie ds. wdrożeń bezpośrednich współpracują z inżynierami Mazdy zajmującymi się aerodynamiką i bezpieczeństwem zderzeniowym, aby zbadać, jak modele OpenAI mogą pomagać w opracowywaniu i ocenie nowych projektów pojazdów.
W pracach wykorzystujemy symulacje przepływu powietrza i zachowania konstrukcji, by szukać sposobów poprawy parametrów pojazdów z uwzględnieniem stylistyki i kosztów. W nadchodzących miesiącach przedstawimy dalsze postępy i wyniki.
GPT‑6 Astra pomaga inżynierom aerodynamiki Mazdy szukać sposobów na zmniejszenie oporu aerodynamicznego pojazdów poprzez modelowanie nowych kształtów przedniej części nadwozia, symulowanie przepływu powietrza i udoskonalanie najbardziej obiecujących projektów. Uzyskano zgodę Mazda Motor Corporation na wykorzystanie materiału. Ponowna publikacja lub wykorzystanie w innym miejscu są surowo zabronione.
Ściśle współpracujemy z partnerami branżowymi i pionierami wdrożeń, aby poszerzać możliwości wykorzystania agentów AI w projektowaniu sprzętu i produkcji. Pierwsze wyniki są bardzo obiecujące. Teraz szukamy partnerów, którzy pomogą nam przyspieszyć rozwój tych możliwości i bezpiecznie wdrażać je w przemyśle.
Chcesz wspólnie z nami kształtować szkolenie i rozwój naszych pionierskich modeli, wskazując najbardziej wartościowe zastosowania, narzędzia programowe lub przyszłe możliwości w inżynierii mechanicznej, elektrycznej, projektowaniu elektromechanicznym, mechatronice bądź pokrewnych dziedzinach? Wypełnij ten formularz, a skontaktujemy się z Tobą.
