ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਾਟਾ ਸੰਕੇਤ
ਗਲੋਬਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ChatGPT ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਵੰਡ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ।
ਇਸ ਪੰਨੇ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ChatGPT ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜੁਲਾਈ 2024 ਅਤੇ ਜੂਨ 2026 ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਸਿਰਫ਼ ChatGPT Free, Go, Plus, ਅਤੇ Pro ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਖਾਤੇ ਹਨ। ਸੰਗਠਨ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ Enterprise Signals ਇੱਥੇਵੇਖੋ।
ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਡਾਟਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ 'ਤੇ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਉਹ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹੇ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ, ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੁੱਛਣ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ। ਇਸ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ChatGPT ਸੁਨੇਹੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Enterprise ਅਤੇ Codex ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਭਾਗ ਕੰਮਕਾਜੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕੰਮਕਾਜੀ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਮਦਦ ਅਤੇ ਲਿਖਣਾ—ਗੈਰ-ਕੰਮ ਵਾਲੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕੰਮ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਅਕਸਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਜੂਨ 2026 ਵਿੱਚ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹਿਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।
ਇਹ ਭਾਗ ਇਹ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ChatGPT ਪਲਾਨ ਕੰਮ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕ ਕੰਮ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ChatGPT ਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ChatGPT ਸੁਨੇਹੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, Enterprise ਅਤੇ Codex ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਚਾਰਟ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਪਲਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਸੁਨੇਹੇ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਜੁਲਾਈ 2024 ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਤੰਬਰ 2024 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪੁੱਛਣਾ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ChatGPT ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮੰਗ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਰਨਾ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਕੋਈ ਆਊਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰੇ ਜਾਂ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰੇ। ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨਾ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ChatGPT ਅੱਗੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਮੰਗਦਾ। ਡਾਟਾ ਜੂਨ 2026 ਵਿੱਚ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹਿਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।
ਇਸ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਹਰੇਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ O*NET ਮੱਧਵਰਤੀ ਕਾਰਜ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ। ਉਹ ਡਾਟਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ ਪੰਨੇ'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉੱਪਰ ਦਿੱਤਾ ਨਕਸ਼ਾ ਅਪ੍ਰੈਲ ਅਤੇ ਜੂਨ 2026 ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। ਅਧੂਰੇ ਡਾਟਾ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸਾਲ 2025 ਦੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸਾਲ 2025 ਦੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।
ਇਹ ਭਾਗ ਇਸ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਲਿੰਗ ਜਾਂ ਇਸਤਰੀ ਲਿੰਗ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਜਾਂ ਨਾਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ੇ ਅਕਸਰ ਵੱਧ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਮੂਹ ChatGPT ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ChatGPT ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਉਮਰ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ChatGPT ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਉਮਰ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਬਾਰ ਜੂਨ 2026 ਦੌਰਾਨ ਹਰੇਕ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਾਡਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਤਰੀ ਲਿੰਗ ਜਾਂ ਪੁਲਿੰਗ ਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਲਿੰਗ ਜਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਤਰੀ ਲਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੀ ਪੂਰੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੜ੍ਹੋ।
ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਜੂਨ 2026 ਦੌਰਾਨ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਲਿੰਗ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਤਰੀ ਲਿੰਗ ਨਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਲਿੰਗ ਜਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਤਰੀ ਲਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੀ ਪੂਰੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੜ੍ਹੋ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ:
ਅਰੋਨ ਚੈਟਰਜੀ, ਥਾਮਸ ਕਨਿੰਘਮ, ਡੇਵਿਡ ਜੇ. ਡੇਮਿੰਗ, ਜ਼ੋਈ ਹਿਟਜ਼ਿਗ, ਡਰੂ ਜੌਨਸਟਨ, ਐਲੈਕਸ ਮਾਰਟਿਨ ਰਿਚਮੰਡ, ਕ੍ਰਿਸਟੋਫਰ ਓਂਗ, ਕਾਰਲ ਯਾਨ ਸ਼ਾਨ, ਅਤੇ ਕੇਵਿਨ ਵੈਡਮੈਨ, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
ਹੋਰ ਖੋਜੋ
OpenAI ਸਿਗਨਲ
OpenAI ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਖੋਜ ਟੀਮ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਖੋਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ।
ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ ਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਪਰ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ
ਡੇਟਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
Enterprise Signals ਡੇਟਾ
OpenAI ਦਾ Enterprise Signals ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਅੰਤਰ, ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।