Zalando ਨੇ GPT‑4o mini ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਆਪਣੇ Assistant ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ

Zalando⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਯੂਰਪ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਆਨਲਾਈਨ ਫੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਈਫਸਟਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, 25 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ 5 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੱਪੜਿਆਂ, ਜੁੱਤਿਆਂ ਅਤੇ ਬਿਊਟੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੈਟਾਲੌਗ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਫਰਾਂ ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਫੈਸ਼ਨ ਪ੍ਰੇਮੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨਪਸੰਦ ਮੰਜ਼ਿਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

Zalando ਨੇ OpenAI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ Zalando Assistant ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕ੍ਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। GPT‑4o mini ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ evaluation framework ਨਾਲ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, Assistant ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਨੇ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ ਹਨ:

• ਉਤਪਾਦ ਕਲਿੱਕਾਂ ਵਿੱਚ 23% ਵਾਧਾ
• ਵਿਸ਼ਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ 40% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧਾ
• ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਾਲੇ 25 ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ

Zalando Assistant ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ 2023 ਵਿੱਚ ਜਰਮਨ ਅਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ 4 ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਦੀ ਕਾਮਯਾਬੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, Zalando ਟੀਮ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ Assistant ਨੂੰ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਾਉਣ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਰੱਖਿਆ।

ਇਸ ਲਈ Assistant ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੀ। ਯੂਰਪ ਭਰ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ ਸੇਵਾ ਦੇਣ ਵਾਸਤੇ, ਟੀਮ ਨੂੰ ਐਸਾ AI ਹੱਲ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਜੋ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਲੋੜ ਸੀ ਕਿ Assistant ਸੁਖਮ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇ। GPT‑3.5, ਜੋ Assistant ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਮੌਸਮੀ ਪਹਿਰਾਵਿਆਂ ਜਾਂ ਸਮਾਗਮ-ਖਾਸ ਕੱਪੜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਦੇ ਸਨ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹੁੰਦੇ ਸਨ।

ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Zalando ਅਤੇ OpenAI ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਦੋ ਖੇਤਰ ਪਛਾਣੇ: ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ, ਜਿਸਨੂੰ evaluation framework ਜਾਂ “evals” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Assistant ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ।

OpenAI ਟੀਮ ਦੀ ਸਲਾਹ ਨਾਲ, Zalando ਨੇ Assistant ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਹੋਰ ਸੁਖਮ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਈ। ਨਵੇਂ framework ਵਿੱਚ ਕੰਪੋਨੈਂਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ routing ਅਤੇ response generation, ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਮਾਡਲ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਫਿਊ-ਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰੌੰਪਟਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਈ। ਫਿਊ-ਸ਼ਾਟ prompting LLM ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਿਖਾ ਕੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਜਾਂ ਘੱਟ ਰੇਟਿੰਗ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀਆਂ ਮਿਸਾਲਾਂ ਦਿਖਾ ਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸੁਧਾਰੀ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੇ Zalando ਨੂੰ Assistant ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਕਾਰਗਰ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦਿੱਤੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਸਕੇ।

ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ evaluation framework ਦੇ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ Assistant ਨੂੰ GPT‑3.5 ਤੋਂ GPT‑4o mini 'ਤੇ ਲਿਜਾਣਾ ਸੀ, ਜੋ ਲਾਗਤ ਪੱਖੋਂ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤ-ਪਾਲਣਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਕੇਵਲ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੇ Assistant ਦੇ 50% ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੀ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੂਰੀ ਹੋ ਗਈ।

ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ। Assistant ਹੁਣ ਫ੍ਰੈਂਚ ਅਤੇ ਸਪੇਨੀ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ Zalando ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਕਿਆ। ਮਾਡਲ ਨੇ latency ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਕੀ ਲਾਗਤਾਂ ਵੀ ਘਟਾਈਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧਣ ਨਾਲ ਸਕੇਲਬਿਲਟੀ ਯਕੀਨੀ ਹੋਈ।

GPT‑4o mini ਅਤੇ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਿਲਾਪ ਨਾਲ ਅਜੇਹੇ ਮਾਪੇ ਜਾਣਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇ ਜੋ Assistant ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸਨ:

• ਬਿਹਤਰ ਭਾਗੀਦਾਰੀ: ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ carousel ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਕਲਿੱਕ 23% ਵਧੇ, ਅਤੇ wishlist ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲੀਆਂ 41% ਵਧੀਆਂ, ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਗੁਣਵੱਤਾ ਫੀਡਬੈਕ: ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ “unhelpful” ਮੰਨੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 5% ਘਟੀ, ਜੋ ਨਵੇਂ Assistant ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਬਿਹਤਰ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: GPT‑3.5 ਤੋਂ GPT‑4o mini ਵੱਲ ਬਦਲ ਕੇ, Zalando ਹੋਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ Assistant ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ 12 ਗੁਣਾ ਵਧਾ ਸਕਿਆ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੀ ਵੱਡਾ ਵਾਧੂ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
• ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕੀਕਰਨ: Assistant ਹੁਣ Zalando ਦੇ ਸਾਰੇ 25 ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੋਇਆ।

ਇਸ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਿਆਂ, Zalando Assistant ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਇੰਨੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਵੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੇ, ਜਿਵੇਂ, “ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਬਾਰਸਿਲੋਨਾ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਪਿਤਾ ਦੇ 60ਵੇਂ ਜਨਮਦਿਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਪਹਿਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?” ਕੰਪਨੀ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਲਈ Zalando Assistant ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਵੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।