VfL Wolfsburg ਨੇ ChatGPT ਨੂੰ ਕਲੱਬ-ਪੱਧਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਇਆ
ਪਾਇਲਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਕੇ, ਇਹ Bundesliga ਕਲੱਬ ਆਪਣੀ ਫੁੱਟਬਾਲ ਪਛਾਣ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਿਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਨਤੀਜੇ
50+
ਕਸਟਮ GPTs ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ
ਨਤੀਜੇ
1M+
ਬਾਹਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਾਲ ਸਾਲਾਨਾ ਲਾਗਤ ਬਚਤ
VfL Wolfsburg ਵਿੱਚ ਫੁੱਟਬਾਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਟਿਕਿਆ ਹੈ. ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਇਹ ਕਲੱਬ Bundesliga ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਮੌਜੂਦਗੀ ਰੱਖਦਾ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਰਦਾਂ ਅਤੇ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ, ਭਵਿੱਖ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਅਕੈਡਮੀ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸਹਾਰੇ.
ਪਰ ਆਧੁਨਿਕ ਫੁੱਟਬਾਲ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਦਾਨੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ, ਸਾਥੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ—ਜਦਕਿ ਬਜਟ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਗਿਣਤੀ ਅਨੰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਵੱਧ ਸਕਦੇ.
ਵਧਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਪੈਮਾਨੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਇਸ ਤਣਾਅ ਨੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਲੋੜ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ. ਸਵਾਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇਹੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਰਾਸਤ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਲੱਗੇ.
“ਫੁੱਟਬਾਲ ਵਿੱਚ ਪਰੰਪਰਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਹੈ. ਬਦਲਾਅ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਪਰ ਨਵੋਨਮੇਸ਼ ਸਾਡੇ ਡੀਐਨਏ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਹੋਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਸੀ.”
ਪੂਰੇ ਕਲੱਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ:
- ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਅਨੁਵਾਦ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਨੇ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਘਟਾਈ
- ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੁਝ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ
- ਬਾਹਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਰੁਟੀਨੀ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਸਨ, ਪਰ ਉੱਚੇ ਖ਼ਰਚ 'ਤੇ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਣਾਅ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ: ਕਲੱਬ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਧਾਉਣੀ ਸੀ.


ਕਈ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, VfL Wolfsburg ਨੇ ਕਈ ਕਾਰਣਾਂ ਦੇ ਮਿਲਾਪ ਕਰਕੇ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ.
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ, ਕਲੱਬ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Generative AI ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਂ ਚੁੱਕਾ ਸੀ ਅਤੇ ChatGPT Team ਅਤੇ Business ਲਾਇਸੰਸਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ. ਤਰਬੀਅਤਯਾਫਤਾ ਟੀਮਾਂ, ਸਥਾਪਿਤ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲੇ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਦਰਸਾਇਆ, ਪਰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਾਧਾ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਕਰਕੇ ਸੀਮਿਤ ਸੀ.
“ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਤਰਬੀਅਤਯਾਫਤਾ ਟੀਮਾਂ, ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ AI ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ,” Lebugle ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. “ਸਵਾਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇ.”
- ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ
- ਐਨਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ EU ਸਰਵਰ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ; OpenAI ਗਾਹਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਨਹੀਂ
- ਭਾਰੀ IT ਨਿਰਮਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਮੁੱਲ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ
- ਸਰਲ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਜੋ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਕਮਿਊਨਿਕੇਸ਼ਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, HR ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਸਟਮ GPTs ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ
- ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰਤਾ ਰਾਹੀਂ ਸਾਲਾਨਾ ਛੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਚਤ
- ਮੁੱਖ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀਕਰਨ
- ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰਵ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣਾ, ਜੋ ਖੁਦ-ਚਲਿਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

VfL Wolfsburg ਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੋਚ ਨਾਲ Generative AI 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ: ਇਹ ਕੋਈ ਸੀਮਿਤ ਨਵੋਨਮੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਪੂਰੇ ਕਲੱਬ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਹੋਣਗੇ.
ਅਪਣਾਉਣਾ ਤਦ ਤੇਜ਼ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ Wolfsburg ਨੇ ਅਮੂਰਤ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਛੱਡੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕਸਟਮ GPTs ਬਣਾਉਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ.
ਕੁਝ ਖ਼ਾਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ Turf Disease GPT, Football School Invoicing GPT, Hannah (HR GPT Builder), ਅਤੇ ESG Check GPT ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

ਸਾਬਤ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਤਰਬੀਅਤਯਾਫਤਾ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵਧ ਰਹੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀ ਨਾਲ, VfL Wolfsburg ਹੁਣ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਸੰਸਥਾ-ਵਿਆਪੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, VfL Wolfsburg ਚੁਣਿੰਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ-ਅਤੇ ਸਾਥੀਦਾਰ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਵੇਖਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਮੱਗਰੀ ਫਾਰਮੈਟ—ਜਦੋਂ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਜਾਣ.
“AI ਹੁਣ ਫੁੱਟਬਾਲ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ—ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਜ ਹੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ,” Meeske ਹੋਰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ.



