TRUSTBANK AI ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ Furusato Nozei ਤੋਹਫ਼ੇ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਜਪਾਨ ਦਾ ਘਰੇਲੂ ਕਰ-ਦਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜਿਸ ਨੂੰ Furusato Nozei ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਰਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਦਾਨ ਦੇ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਲੋਕ ਟੋਕਿਓ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਿੰਡਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਸਬਿਆਂ ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਕਰ-ਆਧਾਰ ਘਟਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਕਰਦਾਤੇ ਆਪਣੇ ਕਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਉਹਨਾਂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵੱਲ ਮੋੜ ਸਕਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਹ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਰ-ਛੂਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਆਮਦਨ ਅਧਾਰਿਤ ਉੱਚ ਸੀਮਾ ਤੱਕ, ਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਕਮ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਦਾਨਕਰਤਾ ਦੇ ਆਮਦਨ ਕਰ ਅਤੇ ਨਿਵਾਸੀ ਕਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਬਦਲੇ, ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਦਾਨਕਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਧੰਨਵਾਦ ਵਜੋਂ ਤੋਹਫ਼ੇ ਭੇਜਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਖ਼ਾਸ ਉਤਪਾਦ, ਤਾਂ ਜੋ ਦਾਨਕਰਤਾ ਸਥਾਨਕ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈ ਸਕਣ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਈ ਦਾਨਕਰਤਿਆਂ ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਮਝਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬੇਹੱਦ ਵੱਡੀ ਹੈ. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦਾਨਕਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਥੀਮ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਭਰੇ ਹਨ. TRUSTBANK ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ Furusato Choice ਜਪਾਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ Furusato Nozei ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 760,000 ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ੇ ਦਰਜ ਹਨ. ਇਸ ਦੇ ਸੁਗਮ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੇ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਾਨਕਰਤਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ, ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਬਣਿਆ ਹੈ.

ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ TRUSTBANK ਨੇ AI ਵੱਲ ਰੁਖ ਕੀਤਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝ ਆਇਆ ਕਿ ਜਦੋਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਲੱਗੇ ਤਾਂ AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. OpenAI API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ Choice AI ਫੀਚਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ੇ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ.

Furusato Nozei ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ 15 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਵੀ, ਕਈ ਕਰਦਾਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. Choice Business HQ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ ਯੂਕੀ ਤਾਤੇਯਾਮਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘਰੇਲੂ ਕਰ-ਦਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਟਿਲ ਜਾਂ ਡਰਾਉਣੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ Furusato Choice ਐਪ ਵਿੱਚ AI ਆਧਾਰਿਤ ਫੀਚਰ ਜੋੜੇ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ. TRUSTBANK ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ AI ਆਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਲਿਆਉਣਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਣ.

ਤਾਤੇਯਾਮਾ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, Furusato Nozei ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਆਮ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਇਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਪਣੀ ਦਾਨ ਸੀਮਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਪਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਵੱਡੀਆਂ ਆਨਲਾਈਨ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਦੀ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਠੀਕ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਹਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮਨਸ਼ਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇਣਾ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ TRUSTBANK ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਹੀਂ ਸਨ ਜੋ AI ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ ਰੱਖਦੇ ਹੋਣ, ਇਸ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੀ. ਇਸ ਲਈ TRUSTBANK ਨੇ Recursive ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਹੁਣ OpenAI ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੈ.

ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਿਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁਖੀ ਇਸੇਈ ਹਿਰਾਨੋ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ Recursive ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਜੋਂ ਇਸ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਕੋਲ ਉੱਨਤ AI ਮਹਾਰਤ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਤਜਰਬਾ ਸੀ.

ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਇਕੱਠੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ. Recursive ਨੇ ਯੋਜਨਾ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੱਤੀ, ਗੱਲਬਾਤੀ AI ਏਜੰਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ RAG ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ. ਅਸੀਂ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਫੀਚਰ ਆਪਣੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ. ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ Choice AI ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਰੋਲਆਉਟ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Furusato Choice ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲੱਭਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲੀ.

Choice AI ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਇਸ ਦੀ ਮਲਟੀਏਜੰਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ. ਇੱਕ ਰੂਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁੱਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਮਨਸ਼ਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਅਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕੇ. ਇਸ ਰੂਟਿੰਗ ਪਰਤ ਦੇ ਹੇਠਾਂ Search Agent, Recommendation Agent ਅਤੇ Greeting Agent ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਹਰ ਏਜੰਟ ਵਾਧੂ ਸਬਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸੱਦ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਚਾਰੂ ਸਮਨ્વਯ ਅਤੇ ਮਨਸ਼ਾ ਅਧਾਰਿਤ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਪ੍ਰੌੰਪਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. Recursive ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਮੈਥਿਊ ਵ੍ਹਾਲੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਪੱਥ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੂਜਾ. ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਪੱਥਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.

Choice AI ਇਸ ਵੇਲੇ GPT‑4.1 ਸਿਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ. ਵ੍ਹਾਲੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ GPT‑4.1 mini ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਸਹੀਪਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ nano ਵਰਜ਼ਨ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਵ੍ਹਾਲੀ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਸਮਝਾਂ ਮਿਲੀਆਂ: ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਕਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪ ਨਾਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਸਰਚ ਇੰਜਨ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਉਹ LLM ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਮਿਲਿਆ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਛੋਟੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ. ਇਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੀਮ ਨੇ Choice AI ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਢਾਲਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਸੁਝਾਅ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਜਾਣ, ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵਧਾਈ ਗਈ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ.

Choice AI Furusato Nozei ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਿੱਜੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਕੇ, ਬੇਹਿਸਾਬ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਕਾਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਲਝਣ ਘਟਾਉਣਾ.
• ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੁਝਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ, ਕੁਝ ਹੀ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਜਾਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣਾ.

Choice AI ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਲਟੀਏਜੰਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜ ਕੌਸ਼ਲਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸੁਭਾਵਿਕ ਗੱਲਬਾਤਾਂ, ਜਾਂ ਮੇਰੇ ਮਾਪਿਆਂ ਲਈ ਤੋਹਫ਼ੇ ਵਰਗੀਆਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਵੀ, ਉਚਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

Choice AI ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੈਂਡਮਨੈੱਸ ਜੋੜ ਕੇ ਖ਼ਾਸ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਜਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੱਲ ਝੁਕਾਅ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਵ੍ਹਾਲੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਜਦ ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ, ਅਸੀਂ ਨਿਆਂਸੰਗਤਾ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਦਾਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੈਂਡਮਨੈੱਸ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਫੈਕਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਸ਼ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਜਰਬਾ ਹੋਰ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਰੁਚਿਕਰ ਬਣਦਾ ਹੈ.

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, Choice AI ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚੀ ਸੀ ਜੋ ਸਾਈਟ ਦੀ ਆਮ ਖੋਜ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹੇ. ਹਿਰਾਨੋ ਕਾਰਨ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਉਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਲੋੜਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਪਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟ, ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੁਦ ਅਕਸਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ.

ਅੱਜ Furusato Choice ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੰਨਵਾਦੀ ਤੋਹਫ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਲਦੀ ਉਹ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭ ਸਕਣ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ. ਅੱਗੇ ਦੇਖਦਿਆਂ, ਕੰਪਨੀ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ.

ਤਾਤੇਯਾਮਾ Furusato Choice ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੱਚੀ ਸਦਭਾਵਨਾ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੇ. ਉਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਲਕਸ਼ AI ਚਲਿਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਮੇਲਿਤ ਇੱਕ ਕਨਸੀਅਰਜ-ਸ਼ੈਲੀ ਸੇਵਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ.