ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੀ ਸਥਿਤੀ
ਅਸੀਂ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਕੀ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਾਂ.
ChatGPT ਹੁਣ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 800 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਦੀ ਇਸ ਤੇਜ਼ ਅਪਣਾਉਣ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਫ਼ਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮਕਾਜੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾਣ ਦਾ ਗਤੀਚਕਰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋਇਆ ਹੈ.
ਸਾਰਵਭੌਮ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ—ਭਾਫ਼ ਇੰਜਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਤੱਕ—ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀ ਆਰਥਿਕ ਕਦਰ ਤਦ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੂਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ. ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਹੁਣ ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੁੰਦੀ ਦਿਸਦੀ ਹੈ.
ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਖੁਸ਼ ਹਾਂ. ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਝਲਕ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਨੇਤਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ.
ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਾਟਾ ਦੇ ਦੋ ਨਵੇਂ ਸਰੋਤਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ:
- OpenAI ਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ.
- ਲਗਭਗ 100 ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ 9,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ OpenAI ਸਰਵੇਖਣ, ਜੋ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪਹਿਚਾਣ-ਰਹਿਤ ਅਤੇ ਸਮੇਟਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ਜੋ ਤਸਵੀਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਸਿਰਫ਼ ਫੈਲਾਅ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ, ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ.
- ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸੁਨੇਹੇ ਲਗਭਗ 8× ਵਧੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਔਸਤ ਕਰਮਚਾਰੀ 30% ਹੋਰ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ.
- Projects ਅਤੇ ਕਸਟਮ GPTs ਵਰਗੇ ਸੰਰਚਿਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਹੁਣ ਤੱਕ 19× ਵਧੀ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ.
- ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਗਠਨ ਔਸਤ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਟੋਕਨ ਖਪਤ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 320× ਵਧੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧ ਰਹੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਲੋਕ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਰਹੇ. ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਰ ਸੁਖਾਲੇ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ. ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਰਜਿਨ—AI ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਕਰਮਚਾਰੀ—ਅਤੇ ਤੀਵ੍ਰ ਮਾਰਜਿਨ—ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਹੋਰ ਡੂੰਘੀ ਵਰਤੋਂ—ਦੋਵੇਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.
AI ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਕੜ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਤੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ:
- ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ, ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ, ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਹਨ.
- ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਵਿੱਤ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗਾਹਕ ਆਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਨੀਦਰਲੈਂਡਜ਼, ਅਤੇ ਫ਼ਰਾਂਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 140% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਹੋਇਆ ਹੈ.
ਪਿਛਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ API ਗਾਹਕ ਵਾਧਾ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ API ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ ਜਪਾਨ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਸਰਵੇਖਿਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, 75% ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਤੀ ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ. ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਿਨ ਦੇ 40-60 ਮਿੰਟ ਬਚਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ 10 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਬਚਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ. ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ:
- 87% IT ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ IT ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਤੇਜ਼ ਹੋਇਆ ਹੈ.
- 85% ਮਾਰਕਟਿੰਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੇਜ਼ ਹੋਈ ਹੈ.
- 75% HR ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ.
- 73% ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਡ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤੇਜ਼ ਹੋਈ ਹੈ.
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ—ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਵੀ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ.
- ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਕੋਡਿੰਗ-ਸੰਬੰਧੀ ਸੁਨੇਹੇ 36% ਵਧੇ ਹਨ.
- 75% ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ.
AI ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜਨਵਿਨ੍ਹੀ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਫ਼ਰਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ੀਕਰਨ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮਹਾਰਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਸਾਡਾ ਡਾਟਾ “ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ” ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਮੱਧਿਕ ਪੱਧਰ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਧਦਾ ਫ਼ਰਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ.
- ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਕਰਮਚਾਰੀ (95ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ) ਮੱਧਿਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਾਲੋਂ 6× ਵੱਧ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਗਾਂਹੜੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੀਟ 2× ਵੱਧ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਇਕੀਕਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ.
- ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹੋਰ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਲੱਖਣ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਿਵੇਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਵਧਦੀ ਹੈ.
AI ਦਾ ਪਰਿਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ; OpenAI ਲਗਭਗ ਹਰ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਂ ਸਮਰੱਥਾ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਰੋਕਾਵਟਾਂ ਹੁਣ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਜਾਂ ਟੂਲਿੰਗ ਨਹੀਂ ਰਹੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜਨਵਿਨ੍ਹੀ ਹਨ.
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਕਿ AI ਅਪਣਾਉਣ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਵੀ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਮਾਪਦੰਡ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਗੇਤੜ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅੱਜ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਇਕੀਕਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ, Operatorਆਂ, ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਅਧਾਰਭੂਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਉੱਠਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਅਜੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਵੀ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੰਗਠਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਟਿਕਾਊ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀ AI ਤੈਨਾਤੀ ਵੱਲ ਕਿਵੇਂ ਵਧਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਯਤਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਰਹੇਗਾ, ਅਸੀਂ ਜੋ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਉਹ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ AI ਕਿਵੇਂ ਲਿਆਇਆ ਜਾਵੇ, ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਵੇਗੀ.


