Stripe

ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, Stripe ਨੇ 100 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸਾਧਾਰਣ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ: ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਰੋਕੋ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ OpenAI ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ GPT‑4 ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭੁਗਤਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਨਵੇਂ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀਆਂ ਸੋਚੋ. ਸਹਾਇਤਾ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਰਿਸਕ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਵਿਚਾਰਿਆ ਕਿ Stripe ਕਿੱਥੇ ਅਜਿਹੀ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮੱਤਾ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਕਤ-ਰੂਪ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਫੀਚਰ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ.

"ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ Stripe ਭਰ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ large language models ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਚਮੁੱਚ ਸਮਝਣਾ ਸੀ ਕਿ ਅੱਜ LLMs ਕਿੱਥੇ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ," Stripe ਦੀ Applied Machine Learning ਟੀਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲੀਡ Eugene Mann ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. "ਪਰ ਸਿਰਫ GPT‑4 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਣ ਨਾਲ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ, ‘ਓਹ, ਇਹ ਤਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜੋ GPT ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.’"

Stripe ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਭਰ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ Stripe ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੱਖ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣਾ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰ—ਜੋ Stripe ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਉਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਹਨ. ਜਿੰਨੇ ਨਿਪੁੰਨ Stripe ਡਿਵੈਲਪਰ Stripe ਨੂੰ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ, ਉਨਾ ਹੀ Stripe ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇਗਾ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ GDP ਵਧੇਗੀ.

Stripe ਪਹਿਲਾਂ GPT‑3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੀ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ਼ੂ ਟਿਕਟਾਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ.

Stripe ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ GPT‑4 ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ 50 ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਈ; ਅਤੇ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 15 ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜੇ ਜਾਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਮੀਦਵਾਰ ਮੰਨੇ ਗਏ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਸਹਾਇਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ, ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ.

ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਲਈ, Stripe ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ.

"ਕਈ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਨਾਈਟਕਲੱਬ, ਆਪਣੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਰਹੱਸਮਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕਿੰਗ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ," Mann ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਹੁਣ, Stripe ਇਹਨਾਂ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ GPT‑4 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਸਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ.

"ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਹੱਥੋਂ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਸਾਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ, ‘ਜ਼ਰਾ ਠਹਿਰੋ, ਮਨੁੱਖ ਗਲਤ ਸਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਸੀ.’" Mann ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. "GPT‑4 ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸੀ."

Stripe ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਹੈ. GPT‑4 ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਉਸ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ.

"GPT ਤਾਂ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ," ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. "ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ ਕਿ large language models ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ."

GPT ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੀ ਓਰੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਬੰਧਤ ਭਾਗ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਥਾਂ ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਣ ਜਾਂ ਮਾੜੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. Stripe Discord ਵਰਗੇ ਫੋਰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਮਿਊਨਟੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਖਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਭੀੜ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਦਦ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ—ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਹੈ—ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਣ ਤੱਤ ਇਹਨਾਂ ਫੋਰਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੀ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਕਮਿਊਨਟੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Stripe ਦੀ ਕਮਿਊਨਟੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਸਿਰਫ Discord ਉੱਤੇ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ syntax ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਹੀ GPT‑4 ਅਜਿਹੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Stripe ਦੀ ਫ੍ਰੌਡ ਟੀਮ ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਾਕਈ ਕੋਈ ਚੰਗਾ ਬਣਿਆ ਬੈਠਾ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ. GPT‑4 ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਮਿਊਨਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਣ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਮਿਲੀਭੁਗਤ ਵਾਲੀ ਸਰਗਰਮੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਹੁਣ Stripe ਦੀ ਟੀਮ ਅਗਲੇ ਦੌਰ ਦੇ ਫੀਚਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੀ ਹੈ. GPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੋਚ ਵਜੋਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਿਵੈਨਿਊ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੇ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦੇ ਸਕੇ. GPT ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਜਾਣ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਸਿਰਫ ਫੈਲਦਾ ਹੀ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

Mann ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਦਿਨ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕੈਨਵਸ ਉੱਤੇ ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

"ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਫੀਚਰ," ਉਹ ਹੁਣ ਤੱਕ Stripe ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਗਿਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਜਾਦੂ ਵਰਗੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ."