STADLER ਨੇ 230 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ-ਕੰਮ ਨਵਾਂ ਬਣਾਇਆ

STADLER ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ 230 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਕਚਰਾ ਛਾਂਟਣ ਪਲਾਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ. ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ 650 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਟਿਕਾਊਪਣ ਅਤੇ ਸਰਕੁਲਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਲਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਕੋ-CEO Julia Stadler ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕਤਾ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵੇਖਣ ਵਾਲਾ ਰਵੱਈਆ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ—AI ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਪੜਾਅ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ. 2023 ਤੋਂ STADLER ਨੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਿਧਾਂਤ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ: ਹਰ ਉਹ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਗਤੀ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ AI ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

STADLER ਨੇ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਦਾ ChatGPT ਅਪਣਾਇਆ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਚੁਣਿਆ.

ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ChatGPT ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਰ ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟਸ, ਸੰਦਰਭ-ਸਚੇਤ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਸਨੇ ਤੁਰੰਤ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ—ਟੀਮਾਂ ਪਹਿਲੇ ਹੀ ਦਿਨ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟਸ ਬਣਾਉਣ ਲੱਗ ਪਈਆਂ.

ਇਸ ਰੋਲਆਉਟ ਵਿੱਚ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ. ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਖੋਜਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਦਕਿ ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ ਨੇ ਕੰਪਨੀ-ਪੱਧਰੀ ਪਹੁੰਚ, ਤਾਲੀਮ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਏ.

ਅੱਜ, ChatGPT ਲਗਭਗ ਹਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:

• ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਟੀਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕੋਡ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ
• ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਟੀਮਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਟਰੱਕਚਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ GPTs ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ
• ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਜਟਿਲ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ
• ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮਸੌਦੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਣ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਸੋਚ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ

STADLER ਨੇ 125 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਸਟਮ GPTs ਬਣਾਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਪਣਾਉਣ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

“ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਢੰਗ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਲਈ ਅੱਧਾ ਦਿਨ ਲੱਗਣ ਤੋਂ 20 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ—ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਨ—ਤੱਕ ਆ ਗਏ ਹਾਂ,” Julia Stadler ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ.

ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਘੰਟੇ ਲੈਂਦੇ ਸਨ—ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਬਣਾਉਣ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਸੰਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ—ਹੁਣ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ, ਫ਼ੈਸਲਾ-ਲੈਣ ਅਤੇ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਵਰਗੇ ਆਮ ਗਿਆਨ-ਸੰਬੰਧੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ 30-40% ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ
• ਔਸਤਨ ਪਹਿਲੇ ਮਸੌਦੇ ਤੱਕ 2.5x ਤੇਜ਼ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਰਗੇ ਉੱਚ-ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ 6x ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ
• >85% ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ
• ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਫ਼ੈਸਲਾ-ਲੈਣਾ
• ਵਧੀਆ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਉਟਪੁੱਟਸ
• ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ ਆਸਾਨ ਬਣੀ

ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, STADLER ਨੇ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਵੇਖਿਆ ਹੈ. ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਧਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ChatGPT ਨੂੰ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਟਰੱਕਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ. ਜੋ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਜ਼ਾਣਕ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ.

ਹੁਣ STADLER ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਕੇ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ.

ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ AI ਏਜੰਟਸ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਜੋੜਣਾ ਹੈ—ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਉਟਪੁੱਟਸ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਭੇਜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਦੋ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਤਿਹਾਸ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ. ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, STADLER ਵੱਧ ਗਤੀ, ਫੁਰਤੀ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ—ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਸੰਗਠਨਾ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਖੋਲ੍ਹਦਿਆਂ.