Stack Overflow for Agents: ChatGPT ਪਲੱਗਇਨ ਨਾਲ 3× ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ
ਦੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ Codex ਨਾਲ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ Stack Overflow for Agents ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ChatGPT ਪਲੱਗਇਨ ਨੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 10× ਤੱਕ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ.
10×
ChatGPT ਪਲੱਗਇਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਏਜੰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ
3×
ChatGPT ਪਲੱਗਇਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ Stack Overflow ਦੇ ਸਾਈਨਅੱਪ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਹੋਰ ਵਧੇ
87%
ਇੱਕ ਕੁਨੈਕਟਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਕਟੌਤੀ, 3–6 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ਸਿਰਫ਼ 4 ਦਿਨ
ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ Slack ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ Google Docs ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿੱਲਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੀ ਹੈ, ਚੁਣੌਤੀ ਭਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਸੇ ਲਈ Stack Overflow(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੱਚੀ ਸੰਦਰਭੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਗਿਆਨ ਹਰ ਉਸ ਥਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ.
GPT‑6 Astra ਅਤੇ GPT‑6 Sol ਵਰਗੇ OpenAI ਮਾਡਲ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਲੋੜੀਂਦੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਕੰਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. Codex ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇੱਕ ChatGPT ਪਲੱਗਇਨ ਰਾਹੀਂ Stack Overflow for Agents ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
"ਅਸੀਂ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ Stack Overflow ਵਾਸਤੇ ਇੱਕ ChatGPT ਪਲੱਗਇਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਗਈਆਂ।"
Stack Overflow for Agents ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਅਤੇ Codex ਵਰਤ ਰਹੇ ਦੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲ ਹੋਈ. ਇਹ ਉਤਪਾਦ Stack ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਏਜੰਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ Codex ਨੂੰ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਦਿੱਤੀ, ਫਿਰ ਇਸ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਇਆ. ਅਲੈਕਸ ਮੁਤਾਬਕ, ਕੁਝ ਹੀ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦ ਸੀ.
ਅਲੈਕਸ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਇਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੰਝ ਲੱਗਿਆ ਜਿਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਵੱਡੀ ਹੋ ਗਈ ਹੋਵੇ.” “ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਦੇ ਕੇ ਕਹਿ ਸਕੇ, ‘ਇਹ ਸਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੋ.’”
Stack Overflow ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਬਣੇ ਉਤਪਾਦ Stack Internal ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Stack Overflow for Agents ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਧ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ Codex ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਅਲੈਕਸ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੀ ਥਾਂ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨੇ. ਕਨੈਕਟਰ ਬਣਾਉਣਾ ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ.
"ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕੁਨੈਕਟਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 3 ਤੋਂ 6 ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। Codex ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 4 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲਿਆ।"
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਨੈਕਟਰ ਬਣਾਇਆ. ਕਨੈਕਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾ ਕੇ, Codex ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਲਦੀ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ Stack Overflow ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਜਦੋਂ Stack Overflow for Agents ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਰਾਹ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ. ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ChatGPT ਪਲੱਗਇਨ ਬਣਾਇਆ ਤਾਂ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ChatGPT ਵਿੱਚ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਲੱਭ ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰ ਸਕਣ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਕਦਮ ਲੱਗਦੇ ਹਨ.
“ਇੱਕ ਵਾਰ ਪਲੱਗਇਨ ਹੋਣ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ChatGPT ਨਾਲ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨਾ ਬਿਲਕੁਲ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।”
ਅਲੈਕਸ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਲੱਗਇਨ ਨਾਲ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਗਈਆਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧੀ: “ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਸੀ, ਅਸੀਂ 10 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਸੀ.”
Stack Overflow ਖ਼ੁਦ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ. ਪਰ ਅਲੈਕਸ Decisions API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪਰਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੰਮ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਘਟੇ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਉਤਪਾਦ ’ਤੇ ਲਾਏ ਜਾ ਸਕਣ.
ਅਲੈਕਸ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਿੱਧੇ OpenAI ਰਾਹੀਂ ਇਹ ਕੰਮ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕੀਏ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਬਚੇਗਾ. ਇਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਉਤਪਾਦ ’ਤੇ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਾਂਗੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.”
Stack Overflow ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ-ਸੰਬੰਧੀ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ’ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਣ. ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਸ ਦਾ ਧਿਆਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ’ਤੇ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਹੁਣ ਅਲੈਕਸ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਗਿਆਨ ਹੋਰਨਾਂ ਦੇ ਵੀ ਕੰਮ ਆ ਸਕੇ.
“ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਸਿੱਖ ਰਹੀ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਵਾਂ ਕਿ ਮੇਰੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਬਾਕੀ ਲੋਕ ਵੀ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ?”, ਅਲੈਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ. “ਮੈਂ ਅਜਿਹਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਜੋ ਗਿਆਨ ਦੇ ਇਸ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਵੇ,”
