ਰੈਂਪ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ Codex ਨਾਲ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਰੈਂਪ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ GPT‑5.5 ਦੇ ਨਾਲ Codex ਦੀ ਵਤਰੋਂ ਕਰਕੇ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲਿੰਗ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਇ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਢੰਗ ਦਾ ਪੁੱਲ ਰਿਕਵੈਸਟ ਫੀਡਬੈਕ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਕਰਕੇ, GPT‑5.5 ਦੇ ਨਾਲ Codex ਵਿਲੱਖਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਖੁਦ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ।

ਰੈਂਪ ਦੀ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ ਟੀਮ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਰਹੀ ਹੈ।

“Codex ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਮਿਆਰ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਰੈਂਪ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ,” AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਐਕਸਪੀਰੀਐਂਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਔਸਟਿਨ ਰੇਅ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ। “ਇਹ ਅਦਭੁਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਲੈ ਕੇ ਇਸਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਹਰ PR 'ਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਈ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।”

ਰੈਂਪ ਦੇ ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਹੁਣ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ Codex ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫੀਡਬੈਕ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। Codex ਹੋਰ ਟੂਲਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੋਡਬੇਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੇਅ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ “ਅਜਿਹੀ ਗਹਿਰਾਈ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰਾਂ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।”

Codex ਇਸ ਗਹਿਰਾਈ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਰੇਅ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।” ਉਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਰਹਿ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ CLI ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Codex ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੰਕੇਤ, ਯੂਟਿਲਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਰੇਅ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ CLI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵੀ ਇਸ ਐਪ ਵੱਲ ਖਿੱਚੇ ਗਏ। ਰੇਅ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਐਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।”

ਰੇਅ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਓਨ-ਕਾਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਓਨ-ਕਾਲ ਰੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਰੈਂਪ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੋਝ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

ਰੇਅ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, “ਓਨ-ਕਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।” “ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਲਾਜਿਕ, ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਜਟਿਲਤਾ 'ਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।”

ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਲਈ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਨਸਿਕ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਵੀ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਇਕਾਗਰ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਰੇਅ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਟਿਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।” “ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਨਕਰੈਂਸੀ ਬੱਗਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾ ਕੇ ਰੱਖਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।”

Codex ਦੇ ਨਾਲ, ਰੇਅ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇਸ ਦੀਆਂ “ਬੇਹੱਦ ਨਿਪੁੰਨ” ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਓਨ-ਕਾਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੇਅ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹਨ।

ਰੇਅ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੈ।” “GPT‑5.5 ਦੇ ਨਾਲ Codex ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਨੇ ਸੌਖੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।”

ਰੇਅ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ AI-ਚਲਿਤ ਟੂਲਾਂ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ: “ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਹੈ?"”

ਅਤੇ ਰੇਅ ਹੋਰਨਾਂ ਆਗੂਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇਹੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ।

• AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਖੁਦ ਦਿਖਾਓ: “ਆਪਣੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ Codex ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਵਾਓ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਬੈਠੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹਿਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਹਿਨੁਮਾਈ ਕਰੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਅਜਿਹੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।”
• ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਰਾਹ ਬਣਾਓ: “ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਜਾਂ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਚੰਗਾ ਅਨੁਭਵ ਮਿਲੇਗਾ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ ਵਾਂਗ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਪਹਿਲੇ ਅਨੁਭਵ ਰਾਹੀਂ ਲੰਘਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਬਦਲਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦੇ।”
• ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ: “ਅਸੀਂ ਫੀਡਬੈਕ ਲਈ ਸਿੱਧੇ Codex ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੇਂਡਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਕਾਬਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ Codex ਟੀਮ ਨਾਲ ਕਮਾਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।”

Codex ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਰੈਂਪ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰੈਂਪ ਲਈ, ਇਹ ਪੂਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

“ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੁਣ ਆਰਕੈਸਟਰੇਟਰ ਬਣਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਹੁਨਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਦੀ ਹਰ ਲਾਈਨ ਖੁਦ ਲਿਖੋ। ਅਸਲ ਗੱਲ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਹੈ ਕਿ Codex ਵਰਗੇ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕਦੋਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣੀ ਹੈ। ਰੈਂਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।”