Parallel ਨੇ GPT‑6 Astra ਨਾਲ ਖੋਜ ਦਾ ਸਮਾਂ ਤੇ ਲਾਗਤ ਅੱਧੀ ਕੀਤੀ
GPT‑6 Astra ਨੇ Parallel ਦੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅੱਧੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਅੱਧੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਲੇਬਰ-ਮਾਰਕੀਟ ਡਾਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ.
50%
ਖੋਜ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਸਮਾਂ
50%
ਕੋਡ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ
Parallel(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੈੱਬ ਉੱਤੇ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਟੂਲ ਵੌਇਸ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵੈੱਬ ਗ੍ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਖੋਜ ਤੱਕ ਹਰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ.
Parallel ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜ ਟਾਸਕਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਜਵਾਬ ਲੈਣ ਵਾਸਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਾਲਾ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਾਧਨ ਲੱਗਦੇ ਸਨ. GPT‑6 Astra ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ.
“Astra ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਖੋਜ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਉਹੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.”
GPT‑6 Astra ਦੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, Parallel ਨੇ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਚਾਰ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਛੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ. ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨੀ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਿਤ ਕਰਨਾ ਪਿਆ.
GPT‑6 Astra ਨੇ ਖੋਜ ਦੀ ਉਹੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਅੱਧੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਲਾਗਤ ਲਗਭਗ 50% ਘਟਾਈ.
Parallel ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਕਿ GPT‑6 Astra ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਖੋਜਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਤੀਜੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਘੱਟ ਪੜਾਅ ਲਏ.
“ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ Astra ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਕ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਕੁਐਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਵ-ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਰਤਦਿਆਂ ਅਲਟੀਮੇਟ ਟਾਸਕ ਉੱਤੇ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ.”
ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ Parallel ਲਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. GPT‑6 Astra ਖਾਸ ਖੋਜ ਟਾਸਕ ਸਬ-ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਦਾ ਹੈ.
ਹੁਣ Parallel ਕੋਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਖੋਜ-ਅਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਰਾਹ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਡੀਕ ਘੱਟ, ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਔਖੇ ਖੋਜ ਟਾਸਕ ਕਰਨ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ.
