Paf ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 85 ਕਸਟਮ GPTs ਬਣਾਏ

Paf ਨੇ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਅਪਣਾਇਆ, ਜਿੱਥੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰੁਟੀਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ GPTs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। Paf ਨੇ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ grit:lab ਕੋਡਿੰਗ ਅਕੈਡਮੀ (gritlab.ax) ਵਿੱਚ ਵੀ ਜੋੜਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ AI-ਸਹਾਇਤ, ਸਿਸਟਮ-ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸੋਚ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ grit:lab ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Paf ਦੇ 70% ਕਰਮਚਾਰੀ ChatGPT Enterprise ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਇਨੈਂਸ, HR, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

Paf ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਗੇਮਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 1966 ਵਿੱਚ Åland Islands ਵਿੱਚ Red Cross, Save the Children ਅਤੇ Folkhälsan ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਅਗੇਤੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ। 29 ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 315 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ, Paf ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਥਾਪਨਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮਾਜ ਦੇ ਹਿੱਤ ਲਈ 447.5 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਰੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਇਕ ਸੰਗਠਨ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, Paf ਨੇ AI ਦੀ ਬਦਲਾਅਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪਹਿਚਾਣ ਲਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੇ ਗਤੀ ਫੜਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਸਿਸਟਮ ਅਪਣਾਏ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਸਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਆਦਰਸ਼ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਲ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, Paf ਨੇ LLAMA, Claude ਅਤੇ GPT‑4 ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਨੇ ਸਿੱਧੀ-ਸਿੱਧੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, GPT‑4 ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ 25% ਵੱਧ ਸਹੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। Paf ਨੇ GPT‑4 ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।

Paf ਨੇ 100 ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਲਈ ChatGPT Enterprise ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਹੁਣ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਟੱਲ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। “ਮੈਂ boilerplate code ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 20 ਵਾਰ ChatGPT ਵਰਤਦੀ ਹਾਂ,” ਫਰੰਟਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਰ Krista Koivisto ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ChatGPT Enterprise ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ 85 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਸਟਮ GPTs ਬਣਾਏ ਹਨ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਕਸਟਮ GPTs ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਸੰਦੀਦਾ ਵਰਤੋਂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੋਡਿੰਗ GPTs ਦਾ ਇਕ ਸੂਟ ਹੈ, ਜੋ ਬੈਕਐਂਡ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਰੰਟਐਂਡ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੱਕ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• Swagger GPT Paf ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਮਿਆਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ Swagger JSON API ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ TypeScript ਸਰਵਿਸ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
• TypeScript GPT ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੈਕਐਂਡ ਸਰਵਿਸ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੈਸ਼ਨ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
• GraphQL Nexus GPT GraphQL Nexus ਸਕੀਮੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਰੰਟਐਂਡ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਹੈਲਪਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
• Relay GPT ਸਾਡੇ ਬੈਕਐਂਡ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਲਈ GraphQL Nexus ਸਕੀਮਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ React Relay hooks ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• React GPT Paf ਦੇ React ਅਤੇ TypeScript ਸਟਾਈਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕੋਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ React components ਲਿਖਦਾ ਹੈ।

“ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ GPTs ਮਾਡਲਾਂ ਤੇ ਵੱਧ ਭਾਰ ਪੈਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ hallucinations ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ,” Koivisto ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। “ਅਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ boilerplate implementations ਤਿਆਰ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ।” ਆਮ ਮਾਡਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਖਾਸ GPTs ਨੂੰ ਇੱਕੱਠੇ ਜੋੜ ਕੇ Paf ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਗਭਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਹੀ, ਮਿਆਰੀਕ੍ਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਫਲੋਜ਼ ਅਤੇ APIs ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੀਮ ਦੇ ਕਸਟਮ GPTs ਨਾਲ ਮਿਲੀ ਸਫਲਤਾ ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦਿਆਂ, Paf ਨੇ 65 ਉਭਰਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ grit:lab ਕੋਡਿੰਗ ਅਕੈਡਮੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Grit:lab ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਸੰਕਲਪ ਸਮਝਣਾ
• ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੰਟੈਕਸ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਸਿੱਖਣਾ
• ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

AI-ਸਹਾਇਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦਾ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕੋਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਦਾ ਹੋਰ ਗਿਆਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। “ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਜੂਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋਰ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਪੱਧਰ ਤੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ,” DevOps ਇੰਜੀਨੀਅਰ Kim Gripenberg ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ grit:lab ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ Paf ਦੇ ਜੂਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੋਵੇਂ AI ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸਾਲਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਿੰਟੈਕਸ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਸਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਮੂਹਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ, Paf ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਅਤੇ OpenAI API ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੋੜਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। “AI ਹੁਣ ਟਿਕਣ ਲਈ ਆ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਰੇਲਗੱਡੀ ਵਿੱਚ ਹੋ,” ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ Fredrik Wiklund ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਟੇਸ਼ਨ ਤੇ ਪਿੱਛੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹੋ।” ਕੰਪਨੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਖਿਰਕਾਰ GPTs ਹੋਰ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਿਖਣਾ, ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰਨਾ, ਸੰਭਾਲਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ, ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਮ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਣਗੇ।

ਇਹ AI-ਸਹਾਇਤ ਤਰੀਕਾ Paf ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਰਗੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, Paf ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਹ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

“ਸਾਡੇ ਅਨੁਮਾਨ ਅਨੁਸਾਰ ChatGPT 12 ਪੂਰਨ-ਕਾਲਕ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ,” Wiklund ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।”