ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ OpenAI ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ
ਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ, ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਐਡਮਿਨ ਕੰਮ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਸਟਮ ਕਲੀਨੀਕਲ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਅਸੀਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ OpenAI ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਲਗਾਤਾਰ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ—ਨਾਲ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ HIPAA ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ChatGPT for Healthcare ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਜ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai Medical Center, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Stanford Medicine Children’s Health, ਅਤੇ University of California, San Francisco (UCSF) ਵਰਗੀਆਂ ਅਗੇਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਲਆਉਟ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਇਸ ਵਿੱਚ OpenAI API ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ HIPAA-ਅਨੁਕੂਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਕਨਫ਼ਿਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ Abridge, Ambience, ਅਤੇ EliseAI।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹੈ। ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਲੀਨੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮ ਨਾਲ ਥੱਕ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿਕਿਤਸਕ ਗਿਆਨ ਅਣਗਿਣਤ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਖੰਡਿਤ ਹੈ। ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਰਕੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਅਪਨਾਉਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕਲੀਨੀਕਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੀਨਤਮ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ। American Medical Association(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਵੱਲੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਦੋਗੁਣੀ ਹੋ ਗਈ। ਫਿਰ ਵੀ ਕਈ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸੰਦਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਮਾਹੌਲ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਨਹੀਂ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ.
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ OpenAI ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰੀ ਨੀਂਹ ਦੇ ਕੇ ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਹੋਰ ਵਧੀਆ, ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹੀ ਸੰਦ ਵਰਤ ਸਕਣ, ਨਾਲ ਹੀ HIPAA ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਹੋਵੇ.
ChatGPT for Healthcare ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਵਧਾਨ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਣ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਟਰੋਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:
- ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਲਈ ਬਣੇ ਮਾਡਲ: ਕਲੀਨੀਕਲ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੰਮ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਵਾਬ—GPT‑5 ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਜੋ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ ਬਣੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰ-ਨੇਤ੍ਰਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ HealthBench ਅਤੇ GDPval ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
- ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ: ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬ—ਲੱਖਾਂ ਪੀਅਰ-ਰਿਵਿਊ ਕੀਤੀਆਂ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨਾਂ, ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਲੀਨੀਕਲ ਗਾਈਡਲਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ—ਸਪਸ਼ਟ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸਮੇਤ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖ, ਜਰਨਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤਰੀਖਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਲਦੀ ਜਾਂਚ ਹੋ ਸਕੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨ ਕੇਸਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਜਲਦੀ ਮਿਲ ਸਕੇ.
- ਸੰਸਥਾਗਤ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਕੇਅਰ ਪਾਥਵੇ ਅਨੁਰੂਪਤਾ: Microsoft SharePoint ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਰਗੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਨੀਤੀਆਂ, ਪਾਥਵੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਣ, ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਕਾਰਜਾਨਵਿਆਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਮਿਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ.
- ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੜ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਟੈਂਪਲੇਟ: ਆਮ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਾਂਝੇ ਟੈਂਪਲੇਟ, ਜਿਵੇਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਸਮਰੀਆਂ, ਮਰੀਜ਼ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਕਲੀਨੀਕਲ ਚਿੱਠੀਆਂ ਅਤੇ prior authorization ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਕਲੀਨੀਕਲ ਟੀਮਾਂ ਮੁੜ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਤਬਦੀਲੀ ਪੜਾਅ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
- ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ: ਰੋਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ SAML SSO ਅਤੇ SCIM ਰਾਹੀਂ ਸੰਸਥਾ-ਪੱਧਰੀ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਾਲਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਰਕਸਪੇਸ। ਇਹ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਿਬਿਲਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨੀਕਲ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
- ਡਾਟਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ HIPAA ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਸਮਰਥਨ: ਮਰੀਜ਼ ਡਾਟਾ ਅਤੇ PHI ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੇਠ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ਿਡੈਂਸੀ, ਆਡਿਟ ਲਾਗਜ਼, ਗਾਹਕ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ HIPAA-ਅਨੁਕੂਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ Business Associate Agreement (BAA) ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਸਮੇਤ। ChatGPT for Healthcare ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ।
ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਸਾਡੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਬਾਰੇ।
ਕਲੀਨੀਕਲ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਦਾ ਸਮਰਥਨ: ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਟੀਮਾਂ ChatGPT for Healthcare ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿੰਥਸਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਖ਼ਾਸ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਕਲੀਨੀਕਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼-ਸਾਮ੍ਹਣੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਐਡਮਿਨ 'ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਦੇਖਭਾਲ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਅਨੁਭਵ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਜਦਕਿ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਾਂ OpenAI ਅਕੈਡਮੀ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) 'ਤੇ ਜਾਓ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ChatGPT for Healthcare ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਉਹਨਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਹੜੀਆਂ AI ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਂਦਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT for Healthcare ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.
“OpenAI ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਹੱਲ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧਣ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਨੀਂਹ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ। ChatGPT for Healthcare ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦਾ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਕੇ ਜੋ ਕਲੀਨੀਕਲ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਪਨਾਉਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.”
OpenAI API ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ—GPT‑5.2 ਸਮੇਤ—ਨਾਲ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਐਂਬੈਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਯੋਗ ਗਾਹਕ HIPAA ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ Business Associate Agreement (BAA) ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਟੀਮਾਂ ਸਾਡੇ APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਰੀਜ਼ ਚਾਰਟ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਕੇਅਰ ਟੀਮ ਸਮਨਵਯ ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਸਮੇਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Abridge, Ambience, ਅਤੇ EliseAI ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ambient listening, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਲੀਨੀਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅਪਾਇੰਟਮੈਂਟ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ API ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੀਆਂ API ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ BAA ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾਣੋ ਕਿ ਅਰਜ਼ੀ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣੀ ਹੈ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)। Enterprise API ਗਾਹਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਲਈ ਆਪਣੀ ਅਕਾਊਂਟ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਸਭ ਉਤਪਾਦ GPT‑5.2 ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ.
ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ 60 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 260 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਕਲੀਨੀਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਅੱਜ ਤੱਕ, ਇਸ ਸਮੂਹ ਨੇ 30 ਫੋਕਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 600,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਫੀਡਬੈਕ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ। ChatGPT for Healthcare ਨੇ ਮਾਡਲ ਵਿਹਾਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਕਟਰ-ਨੇਤ੍ਰਿਤ ਰੈਡ ਟੀਮਿੰਗ ਦੇ ਕਈ ਦੌਰਾਂ ਵਿਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਲਾਈਵ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਸਬੂਤਾਂ ਵੱਲ ਵੀ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। Penda Health ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਨਿਯਮਿਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ OpenAI-ਸਮਰਥਿਤ ਕਲੀਨੀਕਲ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨੇ ਨਿਦਾਨਕ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੋਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਈਆਂ—ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ AI, ਜਦੋਂ ਢੰਗ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਅਤੇ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
HealthBench ਵਰਗੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਜੋ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਕਲੀਨੀਸ਼ਨ-ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ, ਵੀ ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। HealthBench ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀਆਂ ਰੂਬਰਿਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਕੀਕਤੀ ਮੈਡੀਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੱਥਾਤਮਕ ਯਾਦ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਕੇ ਕਲੀਨੀਕਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਪਹਲੂ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨ ਅਮਲ ਵਿੱਚ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ GPT‑5.2 ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਅਸਲ ਕਲੀਨੀਕਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.
GPT‑5.2 ਮਾਡਲ HealthBench Consensus ਤੋਂ ਲਏ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈਲਥ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਉਪਸੈੱਟ 'ਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਕੋਰ ਕਲੀਨੀਕਲ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ.
ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ, GPT‑5.2 GDPval ਵਿੱਚ ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਬੇਸਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਐਲਾਨ ਸਿਹਤ, ਬਾਇਓਫਾਰਮਾ ਅਤੇ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ChatGPT Health ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; Retro Biosciences ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਇਹ ਖੋਜ ਕਿ AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ Amgen, Thermo Fisher(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Moderna ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਗੇਤੀ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ। ਅਸੀਂ Boston Consulting Group (BCG), Bain, McKinsey & Company, ਅਤੇ Accenture ਸਮੇਤ ਅਗੇਤੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਨਸਲਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਨਾਲ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਸਕਣ.
OpenAI ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਾਰੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ AI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਸੀਂ OpenAI for Healthcare ਵਰਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰੇ ਜਾ ਸਕਣ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ OpenAI ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.


