ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
OpenAI

24 ਜੂਨ 2026

ਕੰਪਨੀ

OpenAI-Broadcom ਨੇ LLM-ਅਨੁਕੂਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਿਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ

ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ…
  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ
  • ਉਦਯੋਗ ਭਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ LLMs ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
  • ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਨੌਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ, OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ
  • OpenAI ਦੇ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਹੁਣ ਚਿਪਾਂ ਤੱਕ ਵਿਸਤਾਰਦਾ ਹੈ
  • ਕਈ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਗਿਗਾਵਾਟ ਪੈਮਾਨੇ ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ

OpenAI ਅਤੇ Broadcom (NASDAQ: AVGO) ਨੇ ਅੱਜ Jalapeño ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, OpenAI ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ: OpenAI ਦੀ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਕੰਪਿਊਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ AI ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਿਲ ਕੇ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉੱਨਤ AI ਹੋਰ ਤੇਜ਼, ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣ ਸਕੇ.

OpenAI ਅਤੇ Broadcom ਦੇ ਆਗੂ Jalapeño ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਿਪ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ.

Jalapeño ਨੂੰ Broadcom ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਸੀਈਓ Hock Tan ਅਤੇ ਪ੍ਰਧਾਨ Charlie Kawwas ਨੇ OpenAI ਦੇ ਸੀਈਓ Sam Altman ਅਤੇ ਪ੍ਰਧਾਨ Greg Brockman ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ, ਜੋ OpenAI ਦੀ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪੂਰਾ ਸਟੈਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ.

OpenAI ਨੇ LLM ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਇਹ ਚਿਪ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ, ਕਰਨਲਾਂ, ਸਰਵਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਨੇ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੱਤੀ; ਭਾਈਵਾਲ Broadcom ਅਤੇ Celestica ਨੇ ਚਿਪ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਬੋਰਡ, ਰੈਕ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲਯੋਗ ਉਤਪਾਦਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ. Jalapeño ਨੂੰ ਇਸ ਲਚਕ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਭਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ OpenAI ਦੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਸਾਰੇ LLMs ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ. Jalapeño ਚਿਪ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਮੂਨੇ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਟੀਚੇ ਵਾਲੀ ਫ੍ਰੀਕਵੈਂਸੀ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਤੇ ML ਵਰਕਲੋਡ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ GPT‑5.3‑Codex‑Spark ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.

ਭਾਵੇਂ OpenAI ਹਾਲੇ ਅੰਤਿਮ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮਾਪ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ Jalapeño ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ. ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ. ਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਾਟਾ ਮੂਵਮੈਂਟ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ, ਮੈਮੋਰੀ ਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਚੋਟੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕੇ. Broadcom ਦੀ ਸਿਲਿਕਾਨ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Tomahawk ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਿਲਿਕਾਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

“ਦੁਨੀਆ ਕੰਪਿਊਟ-ਚਲਿਤ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ,” OpenAI ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ Greg Brockman ਨੇ ਕਿਹਾ. “Jalapeño ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਚੁਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਤੇਜ਼, ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਹੋਰ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਬਣੇਗਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇਗਾ. ਸਟੈਕ ਦਾ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਖੁਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੋਰ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਵੱਲ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.”

“Jalapeño ਨੂੰ OpenAI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਨੇੜਲੇ ਸਹਿਯੋਗ ਤੋਂ ਮਿਲੀਆਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੂਝਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ,” OpenAI ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ Richard Ho ਨੇ ਕਿਹਾ. “ਅਸੀਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਰਨਲਾਂ, ਮੈਮੋਰੀ ਮੂਵਮੈਂਟ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰਵਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ, Jalapeño ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਹੱਦਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਏਗਾ.”

“OpenAI ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਹਿਯੋਗ AI ਦੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭੌਤਿਕ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ,” Broadcom ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਸੀਈਓ Hock Tan ਨੇ ਕਿਹਾ. “ਇਹ ਬਹੁ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਰੋਡਮੈਪ ਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ. ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ-ਅਗੇਤੂ ਸਿਲਿਕਾਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ OpenAI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ 2026 ਤੋਂ Microsoft ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਗਿਗਾਵਾਟ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਸੰਭਵ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.”

LLMs ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇਨਫਰੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਨ ਵਾਸਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

Jalapeño ਆਧੁਨਿਕ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਤੋਂ ਢਾਲਿਆ ਗਿਆ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ ਨਹੀਂ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਸੂਚਿਤ ਹੈ ਜੋ OpenAI ਹਰ ਰੋਜ਼ ChatGPT, Codex, API ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਏਜੰਟਿਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਭਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ LLMs ਲਈ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਮਕਸਦ ਅੱਜ ਦੇ ਅਗੇਤੂ AI ਐਕਸਲੇਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ Jalapeño ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ LLM ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਚਿਤ ਬਣੇ.

ਇਹੀ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ. OpenAI ਸਿਰਫ਼ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ; ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਾ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਚਿਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਕਰਨਲ, ਮੈਮੋਰੀ ਸਿਸਟਮ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ, ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਭਵ. ਕਿਉਂਕਿ OpenAI ਪੂਰੇ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਮਕਸਦ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇਸ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਤੇਜ਼, ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਬਣਾਉਣਾ.

Jalapeño OpenAI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਾਲੇ ਫਲਾਈਵੀਲ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਬਿਹਤਰ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਕੰਪਿਊਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੰਪਿਊਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਿਹਤਰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰਵਿੰਗ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਆਖ਼ਰਕਾਰ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲ ਲੋਕਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ ਬਣਦੇ ਹਨ. ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ, ਹੋਰ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਮਦਨ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ OpenAI ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਚੱਕਰ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ, ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਹੋਇਆ ਨੌਂ ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਟੇਪ-ਆਉਟ

Jalapeño ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਟੇਪ-ਆਉਟ ਤੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਨੌਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ AI ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਾਲੇ ਉੱਨਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ASIC ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਗਤੀ OpenAI ਦੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਾਂਝੇ ਵਿਕਾਸ, Broadcom ਦੀ ਸਿਲਿਕਾਨ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਮਹਾਰਤ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਜੋ ਮਾਡਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਜੇ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਚਿਪਾਂ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਨਤ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ

Jalapeño ਬਹੁ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਕੰਪਿਊਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ OpenAI-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਐਕਸਲੇਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ Broadcom ਦੀ ਸਿਲਿਕਾਨ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਿਵਿਟੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ, ਅਤੇ Celestica ਦੀ ਬੋਰਡ, ਰੈਕ ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਮਹਾਰਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ.

ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਨਾ

ਇਸ ਕੰਮ ਦਾ ਮਕਸਦ ਸਾਦਾ ਹੈ: ਇਨਫਰੈਂਸ ਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ. ਲਾਗਤ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸੁਧਾਰ ChatGPT ਦੇ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ, ਘੱਟ ਉਡੀਕ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕਦਮ ਲੈ ਸਕਣ ਵਾਲੇ Codex ਟਾਸਕ ਵਜੋਂ, ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਸਤੇ API ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਜਾਂ ਮੰਗ ਵੱਧ ਹੋਣ ਤੇ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ.

AI ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਉਪਲਬਧ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਹੋਰ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤ ਸਕਣ. Jalapeño OpenAI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਦਾ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਉਦਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ, ਰਚਣ ਜਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਲੇਖਕ

OpenAI