ChatGPT ਵਰਕ ਨਾਲ NVIDIA ਮੁਹਾਰਤ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ
NVIDIA ਟੀਮਾਂ ChatGPT ਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂਅਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਅਤੇ ਸਫਲ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
16
GTC ਯੋਜਨਾ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ChatGPT ਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਬਚਾਏ ਗਏ ਘੰਟੇ
3–5
ChatGPT ਵਰਕ ਨਾਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦਿਨ, ਜਦਕਿ ਪਹਿਲਾਂ 2–3 ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ
5–8
ChatGPT ਵਰਕ ਵੱਲੋਂ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 25–40 ਬਾਹਰੀ AI ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੰਕੇਤ
NVIDIA ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਕ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
GTM ਅਤੇ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਰਗੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ChatGPT ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ, ਆਟੋਮੇਟ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। GTM ਲਈ, ਇਹ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ NVIDIA ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਿਲ ਡੇਨੀ NVIDIA ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਵਿਕਰੀ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਆਗੂਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਦੀਆਂ ਨਿਯਮਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ NVIDIA ਦੀ ਆਲਮੀ AI ਕਾਨਫਰੰਸ GTC ਲਈ ਖੇਤਰੀ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ GTC ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ: ਖਾਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਉੱਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਸਿਰਜਣ ਵਾਸਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ। ਵਿਲ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਮਾਗਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਥੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦਾ ਲਗਭਗ 40% ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ ਉਸ ਨੇ ਇਸ ਕੰਮ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ChatGPT ਵਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਾਰ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ GTC ਯੋਜਨਾ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 16 ਘੰਟੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਮੈਂ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਕੇ ਅਸਲ ਖੇਤਰੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਫਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ।”
ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਉਸ ਕੋਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਦੀ ਖ਼ਰੀਦ, ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਗਮ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮੁਤਾਬਕ ਇਸਨੂੰ ਢਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੈਨ ਹੋਜ਼ੇ, ਤਾਇਪੇਈ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, DC ਵਿੱਚ ਸਮਾਗਮਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਉਸ ਦੇ ChatGPT ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਲੈ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲਿਆ ਹੈ।
“ਮੇਰੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੀ ਅਸਲ ਖ਼ੂਬੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਾਧੂ ਖ਼ਰਚ ਦੇ ਹਰ ਸਮਾਗਮ ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।”
ਰਚਿਤਾ ਜੈਨ NVIDIA ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਗਠਨ ਅੰਦਰ AI ਸੰਚਾਲਨ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ AI ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਾਉਂਦੀ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਅਜਿਹੇ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲ ਕਦਮ ਮਿਲਾ ਕੇ ਚੱਲਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ, ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਔਖਾ ਕੰਮ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਘਟਨਾਕ੍ਰਮ NVIDIA ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਰਚਿਤਾ ਨੇ ChatGPT ਵਰਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਂਝੇ ਖੇਤਰ ਪਛਾਣਦਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੂਝ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇਹ ਲਗਭਗ 25–40 ਬਾਹਰੀ AI ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ 5–8 ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਚੋੜਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ChatGPT ਨੇ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਪੜ੍ਹਨ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।”
ਇਹੀ ਮਾਹੌਲ ਸਮੁੱਚੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਰਚਿਤਾ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੀਕੇ ਖੋਜ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕੋਡ-ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ-ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣੀਆਂ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ, ਉਹ ਹੁਣ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਉਤਪਾਦ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਉਸ ਨੇ ਲਗਭਗ 3–5 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਜਦਕਿ ਵੱਖਰੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਬਣਾਉਣ ਉੱਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਨ 2–3 ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
“ਮੇਰੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰਮਾਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਉੱਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਾ ਦਿਨੋਂ-ਦਿਨ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ChatGPT ਨਾਲ ਇਹ ਕੰਮ ਕਾਫ਼ੀ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।”
ਅਗਲਾ ਮੌਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕਾਰਗਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ NVIDIA ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਸਾਬਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ, ਸਮਾਗਮਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਢਾਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ—ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੰਮ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਉੱਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿਣ ਨਾਲ ਇਹ ਸਾਂਝੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ NVIDIA ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਘਟਨਾਕ੍ਰਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਅਤੇ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਕੰਮਕਾਜ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹੋਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਲ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ChatGPT ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮੇਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।” “ਇੰਝ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਲਝਣ ਤੋਂ ਬਚਾ ਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ।”
