NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਨੇ Codex ਨਾਲ ਘਟਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 30 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ
ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਦੀ ਸਫ਼ਲ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਲਗਭਗ 9,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ Codex ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
9,000
ਸਰਗਰਮ Codex ਵਰਤੋਂਕਾਰ
-99.3%
Codex ਨੇ ਘਟਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ, ਜਿਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਪੰਜ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ 3 ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਸਨ
NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਜਪਾਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਗਲੋਬਲ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਕਨਸਲਟਿੰਗ, ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣਾ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾ ਕੇ ਆਮਦਨ ਫੈਲਾਉਣ ਤੋਂ AI ਰਾਹੀਂ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਗਭਗ 9,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ Codex ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਹੁਣ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ ਵਿਚਾਰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਈ 2025 ਵਿੱਚ OpenAI ਨਾਲ ਗਲੋਬਲ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਕਦਮ ਵਧਾਇਆ। ਇਸ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ OpenAI ਸੈਂਟਰ ਆਫ਼ ਐਕਸੀਲੈਂਸ ਜਾਂ CoE ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਲਾਇਸੈਂਸ ਵੰਡ, ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਇਵੈਂਟਾਂ, ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਗਿਆਨ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ChatGPT Enterprise NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ AI ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ 96% ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਤਰਦਾਤਿਆਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ChatGPT Enterprise ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ ਅਤੇ 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।
ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਰਾਹੀਂ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਖੋਜ, ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੇ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ: Codex ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣਾ।
Codex ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਜਟਿਲ ਘਟਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੀ। ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਪੰਜ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। Codex ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਹੋ ਗਈ।
ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਨੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸੀਨੀਅਰ ਲੀਡਰਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਬੂਤ ਬਣ ਗਿਆ ਕਿ Codex ਨਾਲ ਕੀ ਕੁਝ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਤੋਂ ਵੱਧ, Codex ਕਿਸੇ ਹਦਾਇਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖੁਦ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾ ਨੇ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।
“Codex ਨੇ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ AI ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ,” NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਦੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਹਿਰੋਆਕੀ ਸਾਤੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਿ AI ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ChatGPT ਦੇ ਆਉਣ ਵਰਗਾ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਹੈ।” ਉਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ Codex ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪਛਾਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
“Codex ਸਿਰਫ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT Enterprise ਸਾਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੋਚਣ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, Codex ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, ਇਹ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।”
ਘਟਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਪਾਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੀ “ਕਲਾਇੰਟ ਜ਼ੀਰੋ” ਪਹੁੰਚ ਹੇਠ NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਆਪਣੀ ਹੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾ ਗਾਹਕ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, Codex ਦੀ ਅਪਣਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ।
“ਸਾਡੀ ਕਲਾਇੰਟ ਜ਼ੀਰੋ ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਹੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ,” ਸਾਤੋ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ। “Codex ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ।”
ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਲਕੇ-ਫੁਲਕੇ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, Excel ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਉਹ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੱਥੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਰਮਚਾਰੀ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਆਵਾਜਾਈ ਖਰਚੇ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਯਾਤਰਾ ਖਰਚਾ ਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। Codex ਕਈ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਐਂਟਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਥੋਂ ਅਤੇ ਔਖੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਸੁਚਾਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੁਣ ਉਹ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। Codex ਨਾਲ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੱਚੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, Codex ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਹਰਤਾ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਬਿਨਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਵਿਹਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮਾਂ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹੌਲ ਦੀ ਲੋੜ ਸਮਝੀ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕੇ। ਇਹ ਨੀਂਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
Codex ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ OpenAI CoE ਨੇ ਅਪਣਾਈ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, Codex ਕਿਹੜੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਮੋਡ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਪੱਧਰ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿੱਥੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਦੋਵੇਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਖੋਜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਇਸ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੀਂਹ ਨਾਲ, Codex ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਕੁਝ ਸੀਮਤ ਉੱਨਤ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਜ, Codex ਲਗਾਤਾਰ ਲਗਭਗ 9,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
“ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਚੱਜੇ ਸ਼ਾਸਨ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਵਿਜ਼ਨ Codex ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੱਡਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਦਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣੇ, ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲਿਆਂ ਸਮੇਤ, ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਮਹਾਰਤ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਣ।”
NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ Codex ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਠੋਸ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਉਹ ਜਟਿਲ ਘਟਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਪੰਜ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਸਨ
- ਵਰਤੋਂ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਮਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ Codex ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 1.4 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ
- Playwright ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਆਮ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਘਟਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਵਜੋਂ ਪੈਕੇਜ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ
NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ Codex ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪੰਜ ਸਬਕ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ
- ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਆਪਸੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਰਾਹੀਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ
- ਉਚਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਣ
- ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਮੰਨੋ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਰਾਹੀਂ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ
- CoE ਰਾਹੀਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤਿਆਰੀ ਕਰਵਾਓ, ਫਿਰ ਉਚਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਰਵੋਤਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਜੋਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ
NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੇਵਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਕੰਪਨੀ ਅਜਿਹਾ ਮਾਹੌਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਅਤੇ AI ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਣ।
ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT Enterprise ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਲ ਕੰਮ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਦਿਸ਼ਾ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੋਹਾਂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਕੇ NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ CoE, ਕਰਮਚਾਰੀ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰਵੋਤਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਆਪਣੇ “AI-ਚਲਿਤ ਕੰਪਨੀ” ਵਿਜ਼ਨ ਰਾਹੀਂ, NTT DATA ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਮਕਸਦ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਨਵੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਹੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਲਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
