ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
OpenAI

11 ਮਾਰਚ 2025

ਉਤਪਾਦ

New tools for building agents

Playground ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਓ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)
A sleek, minimal interface displaying a task list for an AI agent, including ‘triage_agent,’ ‘guardrail,’ and ‘update_salesforce_record,’ over a fluid blue abstract background.

ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲੌਕਸ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੈੱਟ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਐਸੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਨਵੀਆਂ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਕਨੀਕਾਂ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਜਟਿਲ, ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਰੇਡੀ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਅਕਸਰ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਔਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੌਜਿਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਜ਼ਿਬਿਲਟੀ ਜਾਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ APIs ਅਤੇ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੈੱਟ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

ਇਹ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਮੁੱਖ ਏਜੰਟ ਲੌਜਿਕ, ਔਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਅਤੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣ ਸਕੇ।

Responses API ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼

Responses API ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਸਾਡਾ ਨਵਾਂ API primitive ਹੈ। ਇਹ Chat Completions ਦੀ ਸਾਦਗੀ ਨੂੰ Assistants API ਦੀ ਟੂਲ-ਵਰਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ Responses API ਏਜੈਂਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਲਚਕੀਲਾ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਹੀ Responses API ਕਾਲ ਨਾਲ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਈ ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਣਗੇ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, Responses API ਨਵੇਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਵੈੱਬ ਖੋਜ, ਫਾਈਲ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਟੂਲਜ਼ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਕਈ ਵਰਤੋਂ-ਸੁਵਿਧਾ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਕਰੂਪ item-based ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸਧਾਰਨ polymorphism, ਸੁਗਮ streaming events, ਅਤੇ response.output_text ਵਰਗੇ SDK helpers ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦਾ ਟੈਕਸਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

Responses API ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਈ APIs ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ vendors ਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। API OpenAI ‘ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ tracing ਅਤੇ evaluations ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਏਜੰਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਣ। ਯਾਦ ਰਹੇ, ਅਸੀਂ OpenAI ‘ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟਾ ‘ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। API ਅੱਜ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਚਾਰਜ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ—ਟੋਕਨ ਅਤੇ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਬਿਲਿੰਗ ਸਾਡੇ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਪੰਨੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ‘ਤੇ ਦਰਜ ਮਿਆਰੀ ਦਰਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ Responses API ਦੀ quickstart guide⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ।

ਮੌਜੂਦਾ APIs ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

  • ਚੈਟ ਕੰਪਲੀਸ਼ਨਜ਼ API⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ): Chat Completions ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ API ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹ ਨਿਸ਼ਚਿੰਤ ਹੋਕੇ Chat Completions ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ Chat Completions ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲਜ਼ ਜਾਂ ਕਈ ਮਾਡਲ ਕਾਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Responses API ਉਹੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ Chat Completions ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਪਰਸੈੱਟ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ Responses API ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
  • Assistants API⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ): Assistants API ਬੀਟਾ ਬਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ Responses API ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਹੋਰ ਲਚਕੀਲਾ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ Assistants ਅਤੇ Responses API ਦਰਮਿਆਨ ਪੂਰੀ ਫੀਚਰ ਸਮਾਨਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Assistant-ਜਿਹੇ ਅਤੇ Thread-ਜਿਹੇ ਔਬਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਇੰਟਰਪ੍ਰੀਟਰ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਉਪਰੰਤ, ਅਸੀਂ 2026 ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਲਕਸ਼ਿਤ sunset date ਦੇ ਨਾਲ Assistants API ਦੀ ਡਿਪ੍ਰੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਰਸਮੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਡਿਪ੍ਰੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ Assistants API ਤੋਂ Responses API ਵੱਲ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਰਸਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਪ੍ਰੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਅਸੀਂ Assistants API ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦਿੰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ। Responses API OpenAI ‘ਤੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Responses API ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼

ਵੈੱਬ ਖੋਜ

ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਤੇਜ਼, ਤਾਜ਼ਾ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Responses API ਵਿੱਚ, gpt-4o ਅਤੇ gpt-4o-mini ਵਰਤਣ ਸਮੇਂ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਟੂਲਜ਼ ਜਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

JavaScript

1
const response = await openai.responses.create({
2
    model: "gpt-4o",
3
    tools: [ { type: "web_search_preview" } ],
4
    input: "What was a positive news story that happened today?",
5
});
6

7
console.log(response.output_text);

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਖੋਜ ਏਜੰਟ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਵਲ ਬੁਕਿੰਗ ਏਜੰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਕੋਈ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਿਸਨੂੰ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਸਮੇਂਸਿਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Hebbia⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਐਸੈੱਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਇਕਵਿਟੀ ਅਤੇ ਕਰੈਡਿਟ ਫਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੂਝ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ। ਆਪਣੀਆਂ ਰਿਸਰਚ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਕੇ, Hebbia ਹੋਰ ਧਨਾਢ, ਸੰਦਰਭ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਸਟੀਕਤਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤਤਾ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ।

API ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਉਸੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਜੋ ChatGPT search ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। SimpleQA ‘ਤੇ, ਜੋ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ ਜੋ ਛੋਟੇ, ਤਥਾਤਮਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ LLMs ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, GPT‑4o search preview ਅਤੇ GPT‑4o mini search preview ਕ੍ਰਮਵਾਰ 90% ਅਤੇ 88% ਸਕੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

SimpleQA ਸ਼ੁੱਧਤਾ (ਵੱਧ ਹੋਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ)
63%38%47%15%90%88%ਸ਼ੁੱਧਤਾ

API ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖ ਅਤੇ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਪਸ਼ਟ, inline ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ, ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਵਰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

ਕੋਈ ਵੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ API ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)।

ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਟੂਲ Responses API ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ Chat Completions API ਵਿੱਚ gpt-4o-search-preview ਅਤੇ gpt-4o-mini-search-preview ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ fine-tuned ਖੋਜ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕੀਮਤਾਂ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਕ੍ਰਮਵਾਰ GPT‑4o search ਅਤੇ 4o-mini search ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਕੁਐਰੀਜ਼ $30 ਅਤੇ $25 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। Playground⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਡੌਕਸ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।

ਫਾਈਲ ਖੋਜ

ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਫਾਈਲ ਖੋਜ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਫਾਈਲ ਕਿਸਮਾਂ, ਕੁਐਰੀ ਔਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਰੀਰੈਂਕਿੰਗ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ, ਇਹ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਹੀ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ, Responses API ਨਾਲ, ਇਸਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਹੀ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ।

JavaScript

1
const productDocs = await openai.vectorStores.create({
2
    name: "Product Documentation",
3
    file_ids: [file1.id, file2.id, file3.id],
4
});
5

6
const response = await openai.responses.create({
7
    model: "gpt-4o-mini",
8
    tools: [{
9
        type: "file_search",
10
        vector_store_ids: [productDocs.id],
11
    }],
12
    input: "What is deep research by OpenAI?",
13
});
14

15
console.log(response.output_text);

ਫਾਈਲ ਖੋਜ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਸਟਮਰ ਸਪੋਰਟ ਏਜੰਟ ਨੂੰ FAQs ਤੱਕ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ, ਇੱਕ ਲੀਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਵਾਲਾ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Navan⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਆਪਣੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟ੍ਰੈਵਲ ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਨੋਲੇਜ-ਬੇਸ ਲੇਖਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਟ੍ਰੈਵਲ ਪਾਲਿਸੀ) ਵਿੱਚੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਟੀਕ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਬਿਲਟ-ਇਨ ਕੁਐਰੀ ਔਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੀਰੈਂਕਿੰਗ ਨਾਲ, ਉਹ ਵਾਧੂ tuning ਜਾਂ configuration ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ RAG (retrieval-augmented generation) ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਹਰ ਯੂਜ਼ਰ ਸਮੂਹ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ vector stores ਨਾਲ, Navan ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਕਾਊਂਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟਾਫ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ, ਨਿੱਜੀਕਰਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਟੂਲ Responses API ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਕੀਮਤ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਕੁਐਰੀਜ਼ $2.50 ਹੈ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਸਟੋਰੇਜ $0.10/GB/day ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ GB ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ Assistants API ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਰਹੇਗਾ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ Vector Store API ਔਬਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ search endpoint ਵੀ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ APIs ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕੁਐਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਸਾਡੇ ਡੌਕਸ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਅਤੇ Playground⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼

ਕੰਪਿਊਟਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਯੋਗ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ Responses API ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਸੇ Computer-Using Agent (CUA) ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਜੋ Operator ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ state-of-the-art ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਇਆ, ਪੂਰੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਕੰਮਾਂ ਲਈ OSWorld⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ‘ਤੇ 38.1% ਸਫਲਤਾ, WebArena⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ‘ਤੇ 58.1%, ਅਤੇ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ WebVoyager⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ‘ਤੇ 87% ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ।

ਬਿਲਟ-ਇਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਟੂਲ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਮਾਊਸ ਅਤੇ ਕੀਬੋਰਡ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਇਨਵਾਇਰਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਟੇਬਲ ਕਮਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਦਾ ਹੈ।

JavaScript

1
const response = await openai.responses.create({
2
    model: "computer-use-preview",
3
    tools: [{
4
        type: "computer_use_preview",
5
        display_width: 1024,
6
        display_height: 768,
7
        environment: "browser",
8
    }],
9
    truncation: "auto",
10
    input: "I'm looking for a new camera. Help me find the best one.",
11
});
12

13
console.log(response.output);

ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈੱਬ ਐਪਾਂ ‘ਤੇ ਕੁਆਲਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ-ਐਂਟਰੀ ਕੰਮ ਚਲਾਉਣਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Unify⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਆਮਦਨੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਐਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਨ, ਅਕਾਊਂਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਏਜੰਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। OpenAI ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, Unify ਦੇ ਏਜੰਟ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ APIs ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੀ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਨਲਾਈਨ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣਾ ਰੀਅਲ ਐਸਟੇਟ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਵਧਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਖੋਜ ਨਿੱਜੀਕਰਤ ਆਉਟਰੀਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਸਿਗਨਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਟੀਕਤਾ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Luminai⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੇ ਵੱਡੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜਟਿਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੈਗੇਸੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ API ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਪਾਇਲਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸੇਵਾ ਸੰਸਥਾ ਨਾਲ, Luminai ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇਨਰੋਲਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ—ਇਹ ਉਹ ਕੰਮ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (RPA) ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ Operator ਵਿੱਚ CUA ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਡ ਟੀਮਿੰਗ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਦੁਰਵਰਤੋਂ, ਮਾਡਲ ਗਲਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਰਿਸਕ। API ਵਿੱਚ CUA ਰਾਹੀਂ Operator ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਲ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਵਾਧੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰੈਡ ਟੀਮਿੰਗ ਕੀਤੀ। ਅਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਰੋਕਥਾਮੀ ਉਪਾਅ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚਾਂ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰੌੰਪਟ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਇਨਵਾਇਰਮੈਂਟ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੀਤੀ ਉਲੰਘਣਾਂ ਦੀ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਉਪਾਅ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਫਿਰ ਵੀ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇਨਵਾਇਰਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮਾਪਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕ OSWorld ‘ਤੇ CUA ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਇਸ ਵੇਲੇ 38.1% ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਹਾਲੇ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਐਸੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ API-ਖਾਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਸਾਡੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਿਸਮਬੈਂਚਮਾਰਕਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਇੰਟਰਫੇਸ)ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਏਜੰਟHuman
OpenAI CUAਪਿਛਲਾ SOTAਪਿਛਲਾ SOTA
ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂOSWorld38.1%22.0%-72.4%
ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂWebArena58.1%36.2%57.1%78.2%
WebVoyager87.0%56.0%87.0%-
ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ

ਅੱਜ ਤੋਂ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ ਟੂਲ Responses API ਵਿੱਚ ਚੁਣਿੰਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ usage tiers 3-5⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਕੀਮਤ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) $3/1M input tokens ਅਤੇ $12/1M output tokens ਹੈ। ਸਾਡੇ ਡੌਕਸ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਅਤੇ ਇਸ ਟੂਲ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦੀ sample application⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ।

Agents SDK

ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਲੌਜਿਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਏਜੈਂਟਿਕ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਔਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਨਵਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Agents SDK ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਔਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Swarm⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ SDK ਸੀ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਜਿਸਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਅਤੇ ਕਈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  • ਏਜੰਟ: ਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੌਨਫਿਗਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ LLMs।
  • Handoffs: ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬੁੱਧਿਮਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਕਰੋ।
  • Guardrails: ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੌਨਫਿਗਰ ਕਰਨਯੋਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚਾਂ।
  • Tracing & Observability: ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਔਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਏਜੰਟ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਟ੍ਰੇਸਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ।

Python

1
from agents import Agent, Runner, WebSearchTool, function_tool, guardrail
2

3
@function_tool
4
def submit_refund_request(item_id: str, reason: str):
5
    # Your refund logic goes here
6
    return "success"
7

8
support_agent = Agent(
9
    name="Support & Returns",
10
    instructions="You are a support agent who can submit refunds [...]",
11
    tools=[submit_refund_request],
12
)
13

14
shopping_agent = Agent(
15
    name="Shopping Assistant",
16
    instructions="You are a shopping assistant who can search the web [...]",
17
    tools=[WebSearchTool()],
18
)
19

20
triage_agent = Agent(
21
    name="Triage Agent",
22
    instructions="Route the user to the correct agent.",
23
    handoffs=[shopping_agent, support_agent],
24
)
25

26
output = Runner.run_sync(
27
    starting_agent=triage_agent,
28
    input="What shoes might work best with my outfit so far?",
29
)

Agents SDK ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮਰ ਸਪੋਰਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਖੋਜ, ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰੀ, ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ, ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Coinbase⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੇ Agents SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ AgentKit ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇੱਕ ਟੂਲਕਿਟ ਹੈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਵਾਲਿਟਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ on-chain ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ, Coinbase ਨੇ ਆਪਣੇ Developer Platform SDK ਤੋਂ ਕਸਟਮ ਐਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਗਰ ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। AgentKit ਦੀ ਸੁਗਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੇ ਨਵੀਆਂ ਏਜੰਟ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋੜਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੌਖੀ ਕਰ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਟਿਲ ਏਜੰਟ ਸੈਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਰਾਹ ਲੱਭਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਰਥਪੂਰਨ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕੇ। 

ਕੁਝ ਹੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, Box⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਅਤੇ Agents SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਿਆ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ Box ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚੋਂ ਖੋਜ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੂਝ ਕੱਢਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ, ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਫਰਮ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ Box AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ Box ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਖਬਰਾਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਜੋੜੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਮਿਲੇ।

Agents SDK Responses API ਅਤੇ Chat Completions API ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। SDK ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਜੇਕਰ ਉਹ Chat Completions ਸ਼ੈਲੀ ਦਾ API ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਆਪਣੇ Python ਕੋਡਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Node.js ਸਹਾਇਤਾ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਡੌਕਸ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।

Agents SDK ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮਿਲੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Pydantic⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Griffe⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ MkDocs⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਸੀਂ Agents SDK ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਵਜੋਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਹੋਰ ਲੋਕ ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਣ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ: ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ

ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏਜੰਟ ਜਲਦੀ ਹੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦਾ ਅਟੁੱਟ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਾਉਣਗੇ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਉਹ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲੌਕ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਜੋ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅਸਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ।

ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲੌਕ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਾਲੇ AI ਏਜੰਟ ਹੋਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ, ਡਿਪਲੌਇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਏਜੈਂਟਿਕ ਬਣਦੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ APIs ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘੀਆਂ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਪਲੌਇ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਔਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕੇ। ਸਾਡਾ ਲਕਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਨੁਭਵ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਣ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਗਲਾ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਡੌਕਸ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਹੋਰ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਲਈ ਜੁੜੇ ਰਹੋ।

ਲੇਖਕ

OpenAI