Mirakl ਦੀ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰ

Mirakl ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਅਗੇਤੀ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸਾਂ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, Mirakl ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਈ ਹੈ: AI ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਉਹ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਤੋਂ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਅਸੀਂ Adrien Nussenbaum, Co-founder & Co-CEO, ਅਤੇ Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer, ਨਾਲ ਬੈਠ ਕੇ ਸੁਣਿਆ ਕਿ Mirakl ਕਿਵੇਂ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ.

• ChatGPT Enterprise ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 70% ਵੱਧ ਤੇਜ਼ੀ
• 96% ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ 37% ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੁਧਾਰ
• Mirakl ਦੇ AI-native Catalog Transformer ਨਾਲ 91% ਵੱਧ ਤੇਜ਼ ਕੈਟਾਲੌਗ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ
• ~50% ਘੱਟ ਵਰਗੀਕਰਨ ਗਲਤੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ
• AI ਏਜੰਟ ਹੁਣ 24/7 ਅਤੇ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗਲੋਬਲ ਸਹਾਇਤਾ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ

Mirakl ਦੀ AI ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਦਿਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ “ਹਰ ਕੋਈ AI ਵਰਤਦਾ ਹੈ.” 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕੀ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ “ਹਰ ਕੋਈ AI ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ.” ਤੱਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ. ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਨਤੀਜੇ ਖਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ—ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ Baschet ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹਾਂ—ਉਹ ਵਰਕਫਲੋ ਪਛਾਣਣ ਜੋ ਟੀਮਾਂ-ਪਾਰ ਹਨ ਜਾਂ ਜਟਿਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ ਦੀ ਊਰਜਾ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ.”

ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀ ਵੀ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. Mirakl ਨੇ AI ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਕੇ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਥਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਤੱਕ ਕਦਮ ਵਧਾਇਆ—ਜਦੋਂਕਿ ਫ਼ੈਸਲੇ ਅਤੇ ਨੁਕਤੇਦਾਰੀ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ. ਇਹ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਿੱਖਦਾ ਹੈ.

ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਵਿੱਚ, Mirakl ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਉਤਪਾਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT Enterprise ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ—ਲਿਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 70% ਘਟਾਇਆ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਸੁਧਾਰੀ.

ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ, Mirakl ਨੇ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਬਣਾਇਆ ਜੋ Mirakl ਦੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ 96% ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ 37% ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲੀ ਤਾਂ ਜੋ ਸਟਾਫ਼ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਮਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕੇ.

ਅਤੇ ਕੈਟਾਲੌਗ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ—ਜੋ ਵੱਡੀ ਉਪਲਬਧੀ ਸੀ—AI-native Catalog Transformer ਨੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸਮਾਂ 91% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ~50% ਘਟਾਈਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮਦਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸਮਾਂ ਤੇਜ਼ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਤਜਰਬਾ ਸੰਭਵ ਹੋਇਆ.

ਆਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਗਾਹਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਅਰਥਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਉੱਥੇ ਦਿੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵੱਡੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੋਵੇ.

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ “ਪੱਕੀ” ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਾ ਕਰੋ
ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਅਗੇਤੀ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰੋ.

ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਸੀਟ 'ਤੇ ਰੱਖੋ
ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਮਾਪੋ ਕਿ ਕੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਉਹਨਾ ਹੀ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਖੁਦ ਬਣਾਇਆ ਹੋਵੇ.

AI ਸਫਲਤਾ = ਸਮੱਸਿਆ + ਮਾਡਲ + ਤਜਰਬਾ
ਮੁੱਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਿੰਨੇ ਇਕੱਠੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਛੋਟੇ-ਮੋਟੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ
AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ optimization ਖੇਡ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਕਸ਼ਾ ਨੂੰ feature-ਪੱਧਰ ਨਹੀਂ, system-ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ.

Mirakl ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਮਰਸ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨਗੇ—ਖੋਜ, ਤੁਲਨਾ, ਖਰੀਦ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ-ਬਾਅਦ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਤੱਕ ਫੈਲਦੇ ਹੋਏ.

ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, Mirakl Mirakl Nexus ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ—ਏਜੰਟ-native ਕਾਮਰਸ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ:

• ਮਲਟੀ-ਮਰਚੈਂਟ ਬਾਸਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਜਟਿਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ
• ਰਿਟੇਲਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
• ਏਜੰਟ-ਚਲਿਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਸਕੇਲ ਕਰਨਯੋਗ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ

Mirakl ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਉਹ ਢਾਂਚਾ, ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਹਾਰਤ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਣਾ ਜਿਸਦੀ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਮਰਸ ਦੀ ਇਸ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ—ਬਿਨਾਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਮੁੜ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤੇ.