ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੱਕ: LSEG ਭਰੋਸੇਯੋਗ AI ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਲੰਡਨ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ਗਰੁੱਪ (LSEG)⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਇਹ ਲਗਭਗ 190 ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ 40,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ 4,00,000 ਅੰਤਿਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, LSEG ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਪਰ ਜੈਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਮੌਕਾ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ: ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਬਦਲਣਾ ਕਿ ਲੋਕ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਬਿਲਕੁਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ। ਉੱਨਤ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਹੱਥੀਂ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾਉਣਾ ਸੀਮਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।

ਉਸੇ ਪਲ, OpenAI ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਈਵਾਲ ਬਣ ਗਿਆ—ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ, ਆਸਾਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਜਿਸਨੂੰ LSEG ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ।

LSEG ਨੇ ਜੈਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੋਚੀ-ਸਮਝੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ: ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾਉਣਾ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ OpenAI ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ। LSEG ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ LSEG ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ।

AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਮੈਕਸ ਗ੍ਰੀਗੋਰੀਏਵ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ।“ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਸੀ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।””

LSEG ਨੇ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਅਤੇ OpenAI APIs ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਹੀ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ। ਉਤਪਾਦ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਮਾਰਕੀਟ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੁਣ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ 'ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਫੀਚਰਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, LSEG ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਹੀ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।

“ਮੈਕਸ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦੇ—ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਰਹੇ।””

ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਸਦਕਾ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲਿਆ।

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਮਿਹਨਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਕਰਕੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਹੋਈ।

LSEG ਵਿਖੇ AI ਦੀ ਗਰੁੱਪ ਹੈੱਡ, ਐਮਿਲੀ ਪ੍ਰਿੰਸ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ChatGPT ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਜੋ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ, ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।” “ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੰਨੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।”

ਨਤੀਜੇ:

• ਉਤਪਾਦ ਰਿਲੀਜ਼ ਚੱਕਰ ਨੂੰ 3–6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 2 ਹਫ਼ਤੇ ਕਰ ਦਿੱਤਾ
• ਕੁਝ ਹੀ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ
• ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਬੇਨਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 4 ਹਫ਼ਤੇ ਕਰ ਦਿੱਤਾ
• ਤੇਜ਼ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ
• ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕੁਝ ਹੀ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਏ

• ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਵਰਕਫਲੋ ਬਾਰੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਫਾਇਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ
• ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ: ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
• ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਓ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ਼ਾਸਨ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
• ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ: ਨਵੀਨਤਾ ਉਦੋਂ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਰਾਹ ਲੱਭਣ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• ਅਤਿ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ: AI ਪ੍ਰਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੈ

• ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ: LSEG ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
• ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ: LSEG ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਉਦੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੋਈ ਜਦੋਂ ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਤੁਰੰਤ ਸਾਹਮਣੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤਾ।
• ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਕਸਰ ਖੁਦ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ
• ਨਤੀਜਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਦ੍ਰਿੜ ਰਹੋ: ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਸਫ਼ਲਤਾ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ।

LSEG ਹੁਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ, ਵਰਕਫਲੋ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਰਾਹੀਂ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ LSEG ਦੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਸਿੱਧੇ AI ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮੈਕਸ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, “ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ ਸਹੀ ਸਮਝ ਤੱਕ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ—ਯਾਨੀ ਫੈਸਲੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਏ ਜਾ ਸਕਣ। ਅਸੀਂ ਇਹੀ ਸੰਭਵ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।”

ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, LSEG ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ: ਆਪਣੇ ਗਲੋਬਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਸੋਚ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਣ।