Codex ਨਾਲ loveholidays ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਹਰ ਕੋਈ ਨਿਰਮਾਤਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਇਹ ਆਨਲਾਈਨ ਯਾਤਰਾ ਕੰਪਨੀ ਪੂਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇਣ ਲਈ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ—ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਔਖੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
11 ਗੁਣਾ
AI-ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 7% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 79% ਹੋ ਗਏ ਹਨ
73%
ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
93%
ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸਫ਼ਲਤਾ, 58% ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ
4 ਗੁਣਾ
ਹਰ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀ ਪਿੱਛੇ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ
loveholidays(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅੱਠ ਯੂਰਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਨਲਾਈਨ ਯਾਤਰਾ ਏਜੰਸੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮਨਪਸੰਦ ਛੁੱਟੀਆਂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ 60 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪੈਕੇਜ ਸੰਯੋਜਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਛੁੱਟੀਆਂ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਬੁੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਬੱਧੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਹੁਣ Codex ਇਹ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕੌਣ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਮਾਂ ਹੁਣ loveholidays ਦੇ ਕੋਡ-ਭੰਡਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲੱਗੀਆਂ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਰੂਪ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਗਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
loveholidays ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮੁਖੀ ਦਮਿਤਰੀ ਲੇਰਕੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਹਰ ਕੋਈ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੈ।” “ਸਾਡੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਹਿੱਤਧਾਰਕ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।”
loveholidays ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਮਾਈਕ ਜੋਨਜ਼ ਲਈ ਇਹ ਵੱਡੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ AI ਰਾਹੀਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ।
“loveholidays ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ AI ਤੇ Codex ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।”
ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਖੋਜ Playground ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਮੁੱਢਲਾ ਰੂਪ ਪਹਿਲ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਬਣਵਾਉਣ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮਨਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਇੱਕ ਅਵਸਰ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਸੀ: ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਉੱਤੇ ਲੱਗਿਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮਾਂ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਸੀ।
loveholidays ਇਸ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ।
ਇਸ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੋਜ Playground ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕੰਮਕਾਜੀ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ, ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Playground ਰਾਹੀਂ ਦਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵੇਂ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗ਼ੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਬਣਾਏ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਹੁਣ loveholidays ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਉੱਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇੰਸਪਾਇਰ ਮੀ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਹੈ, ਜੋ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੁੰਦਰੀ ਤਟ ਉੱਤੇ ਛੁੱਟੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖਾਣ-ਪੀਣ ਦੇ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਲਈ ਸੈਰ-ਸਪਾਟੇ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਆਇਆ। ਆਪਣੀ ਹਾਲੀਆ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਕਰਾਰੇ ਪਕਵਾਨ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ ਟੀਮ ਇੱਕ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਛੋਟੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀਆਂ ਦਾਖ਼ਲੀਆਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਛੁੱਟੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਡਿਜੀਟਲ ਅਨੁਭਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਏਜੰਸੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਦੋਵੇਂ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। Codex ਅਤੇ ਖੋਜ Playground ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੀਮ ਨੇ loveholidays ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਨੁਭਵ ਆਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।
ਲੇਰਕੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ।” ਨਤੀਜਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੱਢਲੇ ਰੂਪ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਬਣਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
loveholidays ਦਾ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲਾਂ, ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ, ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਮਾਹਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਦਖ਼ਲ ਦੇਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ।
Codex loveholidays ਨੂੰ ਇਹ ਮੁਹਾਰਤ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਬਿਹਤਰੀਨ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ Codex ਹੋਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੇਧ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਅੰਤਰੀਵ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ Codex ਤਬਦੀਲੀ ਸੁਝਾਉਣ, ਜਾਂਚਾਂ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
“ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਬਿਹਤਰੀਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਾਂ,” ਲੇਰਕੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ Codex ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ—ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਆਪ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਹ ਮੁਹਾਰਤ 24/7 ਤੁਰੰਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।”
ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ loveholidays ਦੇ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉੱਤੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਫਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 58% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 93% ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਸੇ ਦੌਰਾਨ ਟੀਮ ਹਰ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀ ਪਿੱਛੇ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ 63% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 90% ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਇਸ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਦਾ ਕੰਮ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਰੁਟੀਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਖੁਦ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ।
“ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨਾ ਵੱਧ ਕੰਮ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਉੱਨੀ ਹੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਸਿਰਫ਼ ਮਿਲੇ ਹੋਏ ਹੱਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ।”
ਇਹ ਬਦਲਾਅ loveholidays ਦੇ ਪੂਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੇ ਲਗਭਗ 7% ਕੋਡ ਬਦਲਾਅ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਨ। ਅੱਜ ਇਹ ਅੰਕੜਾ 79% ਹੈ।
ਇਸ ਸਮੇਂ ਮਿਆਦ ਦੌਰਾਨ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ 73% ਵਧੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਟਾਫ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ ਸਥਿਰ ਰਹੀ ਹੈ।
loveholidays ਲਈ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਇਸ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜੋਨਜ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਮੰਜ਼ਿਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਗੋਂ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦ ਦੇਣ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ, ਸਗੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ—ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਵੀ ਹਾਂ।”
ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਣ ਕਾਰਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੌਕਾ ਲਾਗਤ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਹਾਈ ਸੀ, loveholidays ਦੀ ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਲਾਗਤ ਲਗਭਗ £36,000 ਘਟਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਘਟਾ ਕੇ ਹਰ ਸਾਲ ਲਗਭਗ £100,000 ਹੋਰ ਬਚਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਉਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟੀਮਾਂ ਹੁਣ ਸੰਭਵ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ।
ਲੇਰਕੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਔਖੀ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਆਮ ਗੱਲ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।” “ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੈ, ਉਹ ਵੀ ਹੋਰ ਆਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।”
loveholidays ਲਈ Codex ਇਸ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਲੇਰਕੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “Codex ਇੱਕੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੱਧਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਅਜਿਹਾ ਸਾਂਝਾ ਅੰਤਰਮੁਖ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।” “ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਤਾਕਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਸੰਦ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।”
ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਖੁਦ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
loveholidays ਲਈ ਆਖਰਕਾਰ “ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ” ਦਾ ਇਹੀ ਮਤਲਬ ਹੈ: ਆਪਣੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣਾ।
ਅਤੇ Codex ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਲਾ ਫ਼ਰਕ ਮਿਟਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
