ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਨੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੁੜ-ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ
ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ। ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਣਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ AI-ਨੇਟਿਵ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਆਇਆ, ਤਾਂ ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਅਪਣਾਇਆ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ: ਇਹ ਟੂਲਕਿੱਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਸੀ; ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਸੀ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ OpenAI ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ: ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ AI-ਨੇਟਿਵ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਣਾ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੈ।
“ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸਾਡੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਜਿਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੇਵਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀ ਹੈ।”
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਿੱਖਿਆ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ ’ਤੇ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ChatGPT ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਸਹੂਲਤ ਵਜੋਂ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵੰਡਣਾ ਸੀ। ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਤੱਕ, ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਕਸਟਮ GPTs, ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ Codex ਨਾਲ ਸਰਗਰਮ ਪ੍ਰਯੋਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
Codex ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਿਆ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਸਿਲਸਿਲਾ ਉੱਥੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਰੁਕਿਆ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ, ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ, PMOs, ਵਕੀਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ।
ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੀ ਜਿਸ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ—ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਟੀਮਾਂ ਹੱਲ ਵਿਕਾਸ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਤਕਨੀਕੀ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ।
“ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਸਾਰੇ 19 ਸਮੂਹ ਅਤੇ 130 ਟੀਮਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ।”
ਦੂਜਾ ਖੇਤਰ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਦੇ ਉਸੇ ਪਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਦੱਸ ਕੇ—ਮੋਬਿਲਿਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਨਵਾਂ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: 2024 ਤੋਂ LLMs ਵੱਲੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ChatGPT ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਮਾਰਚ 2026 ਵਿੱਚ ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਮੋਬਿਲਿਟੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ—ਅਤੇ ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ—ਬਣ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ChatGPT ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਐਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ। ਗਾਹਕ ਰੈਂਟਲ, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਡ-ਕਾਰ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਹੀ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
“ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਇਸ ਲਈ ਹੋ ਸਕੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਹਰ ਕਦਮ ’ਤੇ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ।”
ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ, ChatGPT ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਦੀ ਐਪ ਨੂੰ ਉਸੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਣਾ, ਅਸਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮੌਜੂਦਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI-ਨੇਟਿਵ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਿਸਾਲ ਲੀਜ਼ਾ ਹੈ, ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਚੈਟਬੋਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਟ੍ਰੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਲੀਜ਼ਾ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ, ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਾਰ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲੈਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ, ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਟੀਚਾ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਹਾਈ ਮੁੱਲ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਪਰ ਸਫ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਮਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ।
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਸਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਅਤੇ ਮਾਪ ਰਹੀ ਸੀ—ਅਤੇ ਉਸੇ ਬੁਨਿਆਦ ਨੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ’ਤੇ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਕਿਸੇ ਇਨਸਾਨ ਦੇ ਦਖ਼ਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
“ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਫ਼ਰ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਸ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਅਸੀਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਸਾਡਾ ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ’ਤੇ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।”
ਲੀਜ਼ਾ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਲੂਪ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸਿਗਨਲ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੌਇਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ—ਵੌਇਸ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਵੌਇਸ—ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਇਸ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਇੱਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਗਾਹਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਬਿਲਿਟੀ ਸਫ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
“ਇਸ ਨਾਲ ਟੀਮ ਦੇ ਕਈ ਮੈਂਬਰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਹੋਰ ਅਹਿਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਆਪਣਾ ਮਿਸ਼ਨ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।”
OpenAI ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਹੋ ਗਈ ਸੀ: ਲੀਜ਼ਾ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ ਅਜੇ ਵੀ GPT‑3.5 ’ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਸੀ।
ਪੇਤੇਨੂਸੀ ਲਈ ਇਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦੌਰਾਨ ਆਪਸੀ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਹੈ—ਜਿੱਥੇ ਭਾਈਵਾਲ ਕੰਪਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ, ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੀ ਹੈ।
ਉਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੱਗੇ ਅਕਸਰ ਇਹ ਤਰਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਅਜੇ ਪਰਪੱਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
“ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਉਣ ਵਾਲੇ 5, 10 ਅਤੇ 15 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।”
ਮਾਰਚ 2026 ਵਿੱਚ, ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ, ਜਿਸ ਨੇ ChatGPT ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਐਪ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ; ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾ ਵਜੋਂ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਪਾਇਲਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
2024 ਤੋਂ LLMs ਵੱਲੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ChatGPT ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ।
ਲੀਜ਼ਾ ਸਹਾਇਕ 60 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ, MCP ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਸਾਧਨਾਂ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਸਫ਼ਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਭਰ ਵਿੱਚ—ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੰਚਾਲਨ ਤੱਕ—ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਬਣਾਏ GPTs, ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ Codex ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
Codex ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਭਾਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਪ੍ਰਬੰਧਕ, PMOs ਅਤੇ ਵਕੀਲਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਕੰਮਕਾਜ 19 ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ 130 ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਓ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪਾਇਲਟ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਧੇਰੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਗਿਆਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਾ ਰੱਖੋ। ਜਦੋਂ ਵਕੀਲ, PMOs ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੁੱਢਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਰੂਪ ਹੀ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਸਹੀ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਣ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਨਸਾਨ ਦਾ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਨਾ ਹੈ। ਸੈਂਕੜੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਢੰਗ ਬਦਲਣਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਔਖਾ—ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲਾਕੁੰਨ—ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਥਾਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੇਵਾ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਲਾਈਸੈਂਸਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲਾਭ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਜਟ ਵਜੋਂ ਵੰਡੋ।
ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਤੈਅ ਕਰੋ।
ਨਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ।
ਗੇੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ: ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਖੁਦ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਹਰ ਇੱਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਲੋਕਾਲੀਜ਼ਾ ਦਾ ਟੀਚਾ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ—ਚਾਹੇ ਗੱਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਹੋਵੇ, ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਹੋਵੇ।
OpenAI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਅਗਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੀਜ਼ਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਦਾਖ਼ਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਨਵਾਂ ਚੱਕਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
“ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਚਾਹੇ ਟੀਚਾ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਮੁਨਾਫ਼ੇਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਣਾ ਹੋਵੇ, ਇਸ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ।”
