LegalOn: ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਕਾਇਮ, Codex ਦਾ ਖ਼ਰਚ ਅੱਧਾ
LegalOn ਨੇ ਕੰਮ ਮੁਤਾਬਕ Astra, Sol ਅਤੇ Luna ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਬਜਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਖ਼ਰਚ 65% ਘਟਾਇਆ.
ਨਤੀਜੇ
-20%
ਸਥਾਪਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖ਼ਰਚ ਦੀ ਕਟੌਤੀ
ਨਤੀਜੇ
-65%
ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖ਼ਰਚ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ
LegalOn Technologies ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਏਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਖੇਤਰ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਏਆਈ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਵੇ.
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕੰਪਨੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਵੀ ਮੁੱਢ ਤੋਂ ਏਆਈ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ Codex ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਰਾਹੀਂ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾਇਆ.
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧੀ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੁਣੌਤੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ: ਖ਼ਰਚ ਉੱਤੇ ਕਾਬੂ. ਉੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ ਖ਼ਰਚ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਸੀ, ਪਰ ਸਭ ਉੱਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਸਦਕਾ ਵਧੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਘਟਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਸੀ.
ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਘਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਖ਼ਰਚ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇ? LegalOn Technologies ਨੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਮੁਤਾਬਕ GPT‑6 (Astra, Luna) ਅਤੇ GPT‑6.1 Sol ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਪੜਾਅ ਅਨੁਸਾਰ ਬਜਟ ਤੈਅ ਕੀਤੇ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਖ਼ਰਚ ਅੱਧਾ ਕਰ ਲਿਆ.
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਮਾਡਲ GPT‑5.5 ਦੀ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਅਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਮਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਈ. ਤਜਰਬਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣੀਆਂ ਬਿਹਤਰ ਹਨ.
ਪਰ ਉੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਸਾਲਾਨਾ ਬਜਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਰਚ ਹੋਣਾ ਤੈਅ ਸੀ. ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਾਸ ਉੱਤਮਤਾ ਕੇਂਦਰ (AID CoE) ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਬਣਾਉਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ. AID CoE ਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ, ਜਦਕਿ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ. ਇਸ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਮਾਡਲ ਖ਼ੁਦ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਸੀ.
ਨਵੇਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਕੰਮ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਲੱਗੀ. ਟੀਮਾਂ ਹਲਕੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਵਧਣ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਵਰਤਦੀਆਂ.
ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤਹਿਤ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਮਾਸਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ. AID CoE ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਹੱਦਾਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ.
ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਤਹਿਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਚੋਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਏ. ਸਭ ਤੋਂ ਹਲਕਾ ਮਾਡਲ GPT‑6 Luna ਸਪਸ਼ਟ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਦਾ ਅਮਲੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; GPT‑6.1 Sol ਆਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਡਾਟੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ GPT‑6 Astra ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੇਤ ਜਟਿਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੰਮ ਮੁਤਾਬਕ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਤਰੀਕਾ ਬਣ ਗਿਆ.
GPT-6 Luna
Everyday execution and implementation; running everyday automations; delegating relatively simple tasks and analysis; code implementation, mainly as a subagent.
GPT-6.1 Sol
Standard design and analysis; relatively simple software design; routine numerical analysis and document creation; tasks requiring shorter completion times than with Luna.
GPT-6 Astra
Complex analysis, design, and orchestration; complex analysis and document creation; complex software design; coordinating agents as the orchestrator.
ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜ ਪੈਣ ਉੱਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ. ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜ਼ਰੂਰ ਉੱਠੀਆਂ, ਪਰ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਕਈ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ ਚਲਾਉਣ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਾਇਮ ਰੱਖੀ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਸਹਿਜੇ ਅਪਣਾਈ.
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਭਾਗ, ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖ਼ਰਚ ਲਈ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਉੱਪਰਲੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਵੀ ਤੈਅ ਕੀਤੀਆਂ. ਸਥਾਪਿਤ LegalOn ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਖ਼ਰਚ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਗਭਗ 20% ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਭਰਪੂਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਬਜਟ ਮਿਲੇ.
LegalOn Technologies ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਯੂਤਾ ਤੋਕਿਤਾਕੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਖ਼ਰਚ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ. ਮਕਸਦ ਸੀ ਏਆਈ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਖ਼ੀਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਰਨਾ.
ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੁਤਾਬਕ ਬਜਟਾਂ ਨੇ ਮਿਲ ਕੇ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖ਼ਰਚ ਲਗਭਗ 65% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ. ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਬਜਟ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ.
ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੁਚੱਜੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਵੰਡਣ ਦੇ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲੇ:
ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਮੁਤਾਬਕ GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol ਜਾਂ GPT‑6 Luna ਦੀ ਚੋਣ.
ਫਾਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਾਇਮ ਰਹੀ. ਕਈ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਟੀਮ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ.
ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਜੋ ਸਥਾਪਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 20% ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰਪੂਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ.
GPT‑6 ਅਤੇ 6.1 ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰਕੇ GPT‑5.5 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖ਼ਰਚ ਵਿੱਚ 65% ਕਟੌਤੀ.
ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੁਚੱਜੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਜਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਖ਼ਰਚ ਘਟਾਇਆ. ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਦੀ ਸੋਚ ਰਹੀ ਹੈ. ਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਹੀ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਫਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਅਜੇ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਤੋਕਿਤਾਕੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਇਹ ਲਗਭਗ ਤੈਅ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.” “ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.”
ਇਸ ਸਵਾਲ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਆ. ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਆਧਾਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਲਾਭ ਬਣ ਗਿਆ.
ਤੋਕਿਤਾਕੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ: “ਏਆਈ ਵਰਤਦਿਆਂ ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਖ਼ਰਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਪੂਰੇ ਕੰਮ—ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਰੀ ਕਰਨ—ਦਾ ਕੁੱਲ ਖ਼ਰਚ ਅਕਸਰ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਮੰਨ ਕੇ ਮਾਪਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਣਾਇਆ. ਉਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਦੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਉਸ ਉੱਤੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਏਆਈ ਖ਼ਰਚ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਮਿਲਦਾ ਲਾਭ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.”
ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਵੇਲੇ ਇਸ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਦੇ ਲਾਭ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਅਸਲ ਫਲ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇਗਾ. LegalOn Technologies ਏਆਈ ਦੇ ਖ਼ਰਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਭ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਹੀ ਹੈ.
ਅਗਲਾ ਟੀਚਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਏਆਈ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ, ਕੰਪਨੀ ਅਮਲੀ ਤਜਰਬੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਮਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੁਮੇਲਾਂ ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬਿਹਤਰੀਨ ਕਾਰਜ-ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ.
ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਅਮਲੀ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਉਪਜੀਆਂ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਮ ਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਸੰਬੰਧੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਮੁੱਢ ਤੋਂ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਹੁਨਰਾਂ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.
ਏਆਈ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੜ੍ਹਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. AID CoE ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਖਾਂ ਤੋਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਖ਼ਰਚ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਲਚਕੀਲਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ.
“ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲਾਈਆਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਲਚਕੀਲਾ ਢਾਂਚਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੋਖਮ ਉੱਤੇ ਕਾਬੂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਰਦਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਵੇ.”
