ChatGPT ਨਾਲ ਜੰਪ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਦੀ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ
ਜੰਪ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਧ ਅਸਪਸ਼ਟ ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ GPT‑6 Astra ਵਰਤਦੀ ਹੈ.
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਜੰਪ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪਕ ਅੰਕੜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਏ ਜਾ ਸਕਣ. ਬਾਜ਼ਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਭਟਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸ ਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਉਣਾ ਘੱਟ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਜੰਪ ਵਿੱਚ LLM ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੁਖੀ ਲੂਕਸ ਬੇਕਰ ਮੁਤਾਬਕ, ਜੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਉੱਤੇ ਲਾਏ ਅਨੁਮਾਨ ਸਿੱਕਾ ਉਛਾਲ ਕੇ ਕੀਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਫਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ.
ਬੇਕਰ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ, ਜਾਂਚ-ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਬਣਾਉਣ ਉੱਤੇ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਖ ਸਕਣ. GPT‑6 Astra ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਹੁਤ ਵਧ ਗਈ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੀਆਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਉੱਨਤ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੱਕ ਦੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
“GPT-6 ਲੜੀ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ GPT-6 Astra ਨਾਲ, OpenAI ਨੇ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਖ਼ੁਦਮੁਖ਼ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਲਚਕਦਾਰ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਉੱਤੇ ਬਹੁਤ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹਤਾ ਨਾਲ ਲੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਦਖ਼ਲ ਦੀ ਅਕਸਰ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚਿਆਂ ਵਾਲਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠਲਾ ਮਾਹੌਲ ਤੈਅ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਰਾਹ ਆਪ ਲੱਭਣ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.”
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਕੋਡ ਦੇ ਛੋਟੇ ਟੁਕੜੇ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਮਾਮੂਲੀ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ, ਬਹੁਪੱਖੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੂਰੇ ਕੋਡ-ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਹੁਣ ਬੇਕਰ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਉਦੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹਿਕਰਮੀ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ. ਖੋਜਕਰਤਾ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ, ਕੰਮ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੇ ਮਹੱਤਤਾ ਪਰਖਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਫਿਰ ਕੰਮ ਚੱਲਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅੱਗੇ ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ.
ਬੇਕਰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ GPT‑6 Astra ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਹੁਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਰਥਕ ਅਤੇ ਅਮਲੀ ਬਦਲਾਅ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਅਗਲਾ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇੱਕੋ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਆਪਣੀਆਂ ਲੱਭਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਤੈਅ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਉੱਤੇ ਪਰਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਆਪ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਰ ਗੇੜ ਦੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦੀ. ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਦਿਨ ਚੱਲਣਾ ਪਵੇ—ਜਿਸ ਲਈ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਅੰਕੜੇ ਲੈਣੇ ਪੈਣ, ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨੇ ਪੈਣ ਕਿ ਕੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਸੰਬੰਧ ਜੋੜਨੇ ਪੈਣ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੁਣ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕਾਰਗਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.”
ਜੰਪ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਹਰ ਸਮਾਂ-ਅਵਧੀ ਅਤੇ ਹਰ ਸੰਪਤੀ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਰ ਕਦਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ. ਵਿੱਤ ਵਰਗੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਅਧੀਨ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਦੋਵਾਂ ਉੱਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਬੇਕਰ ਮੁਤਾਬਕ, ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਪਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋੜਨ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ-ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਹੱਦਾਂ, ਸਪਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ—ਇਹ ਸਭ ਜੰਪ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਿਯਮਾਂ ਅਧੀਨ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਉੱਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ.
ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਹੌਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਕੋਈ ਵੀ ਨਤੀਜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹੀ ਸਾਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.” ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਕੋਈ ਏਜੰਟ ਵਪਾਰਕ ਸੰਕੇਤ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਤੈਅ ਕਰਕੇ ਉਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਤੀਜੇ ਵਾਂਗ ਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਉਸ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਸੰਕੇਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗ਼ਲਤ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਉਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਸਮੀਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੇਠ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.
ਬੇਕਰ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਸੰਸਾਰ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ “ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਖੋਜ”—ਯਾਨੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲੋਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਅਗਲਾ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਜਾਣਾ—ਇੰਨੀ ਆਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਹੀ ਹਿੱਸਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ. ਅੱਜ ਵੀ GPT‑6 Astra ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯਮਿਤ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਅੰਕੜੇ ਲੈਣੇ ਹਨ, ਕਿੰਨਾ ਚਿਰ ਕੰਮ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨਣਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜੇ ਤਰਕਸੰਗਤ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਉੱਨਤ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਵੱਲੋਂ ਤੈਅ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਹੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਮਾਹੌਲ ਦੀ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ, ਲਾਭ-ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੀਆਂ. ਪਰ ਬਾਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਚਕਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ “ਬੇੜੇ” ਨੂੰ ਸੌਂਪੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਤਾਲਮੇਲ ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਕਰਨਗੇ. ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣੀ ਖੋਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅੰਦਰ ਇਹ ਏਜੰਟ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰ ਸਕਣਗੇ ਕਿ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਗਣਨਾ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਜਗਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲੱਭਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਭ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਣਸੁਲਝਿਆ ਸਵਾਲ ਹੀ ਲਗਭਗ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਵੇਗਾ.
“ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਜੋੜ ਸਕੋ, ਇੱਕ ਆਮ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ ਜਿਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪ ਵੀ ਨਾ ਪਤਾ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲ ਜਾਵੇ?” ਉਹ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ. “ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿੱਤ ਬਾਰੇ ਵੀ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਤੱਥ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ.”
ਹਰ ਸਾਲ ਮਿਆਰੀ ਪਰਖਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ, ਸਗੋਂ ਮਾਡਲ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੱਡੀਆਂ ਛਾਲਾਂ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀਆਂ ਹਨ. ਅਕਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਉਣਾ ਔਖਾ ਸੀ: 2024 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਬਿਨਾਂ ਗ਼ਲਤੀ ਇੱਕੋ ਫ਼ਾਈਲ ਲਿਖ ਲੈਣਾ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ. ਪਰ 2025 ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਰ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਕੋਡ-ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬਣਾਉਣੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਏ ਅਤੇ 2026 ਵਿੱਚ ਕਈ ਏਜੰਟ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਅਣਸੁਲਝੇ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਉੱਤੇ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪਏ. “ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?” ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. “ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ.”
