JetBrains ਦੇ ਅੰਦਰ—ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦਾ ਢੰਗ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ
ਆਪਣੇ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ OpenAI ਮਾਡਲ ਜੋੜ ਕੇ, JetBrains ਇਹ ਨਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸੋਚ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦੇ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ JetBrains ਨੂੰ ਨਾ ਜਾਣਦੇ ਹੋਵੋ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਲਗਭਗ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋ.
ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲਗਭਗ 15M ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ (Fortune 100 ਵਿੱਚੋਂ 88) ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ Kotlin (Android ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ) ਦੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand ਜਾਂ Rider ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ JetBrains ਵਰਤੀ ਹੈ.
ਅਸੀਂ JetBrains ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਮੁਖੀ Kris Kang ਨਾਲ ਬੈਠ ਕੇ ਸਮਝਿਆ ਕਿ ਟੀਮ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਢੰਗ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ—ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਹੱਦ ਉੱਚੀ ਕਰਨ ਲਈ.
“ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦੇ. ਉਹ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. AI ਸਿਰਫ਼ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.”
JetBrains OpenAI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਣਾ ਰਹੀ ਹੈ
“+15M ਡਿਵੈਲਪਰ JetBrains ਵਰਤਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਹੁਣ ਅਸੀਂ OpenAI ਨੂੰ ਉਸ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਾਂ.” Kang ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿਰਫ਼ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ. ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਫਲੋ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ—ਉਹ ਹੁਨਰ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਲਾਭ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.
ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, JetBrains ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, JetBrains ਦੇ ਗਾਹਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ Junie ਵਿੱਚ ਅਤੇ AI Assistant ਵਿੱਚ (ਚੈਟ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ) GPT‑5 ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ.
“ਅਸੀਂ ChatGPT ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ GPT-5 ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ Codex ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ… Junie ਲਈ ਚੁਣੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ LLM ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ GPT-5 ਹੈ.”
ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਸਲ ਕੰਮ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਰਹੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ. “ਮੈਂ GPT‑5 ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਸੌਂਪਦਾ ਹਾਂ—ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਅਚਰਜ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.” Kang ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.
JetBrains ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕਾਇਮ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸ਼ਾਨਦਾਰੀ ਹੈ. “ਗੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣਯੋਗ ਵੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.” Kang ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.
JetBrains ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੋ ਨਜ਼ਰੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਵੇਖਦੀ ਹੈ:
ਗਤੀ: ਘੱਟ ਬੌਇਲਰਪਲੇਟ, ਘੱਟ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਸਵਿੱਚਿੰਗ, ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਵਾ.
ਗੁਣਵੱਤਾ: ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ, ਸਮੀਖਿਆਯੋਗ, ਸੰਭਾਲਣਯੋਗ ਕੋਡ—ਨਾ ਕਿ ਚਲਾਕ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇ.
Kris ਤੋਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਸਬਕ
ਉੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਘਰੜਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ. ਟੈਸਟ. ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ. ਹੈਂਡ-ਆਫ.
ਗਹਿਰੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ: ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਨੁਕਸਾਨ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਕਦੇ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ, ਮਿਲੇ-ਝੁਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਓ: AI ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮਨੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਮਾਪਦੰਡ ਉੱਚਾ ਕਰੋ: ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਇਰਾਦਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਾਕਤ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਅਜੇਹੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਓ ਜੋ ਗੁਣਾ ਹੋਣ: ਕੁਸ਼ਲ ਦੁਹਰਾਵਾ ਤੁਰੰਤ ਸਬੂਤ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ.
“ਚੈਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕ ਧੱਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ.”
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਭਵਿੱਖ ਜਿੱਥੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ:
- ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ
- ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
- ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ
- ਵੱਧ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਘੱਟ ਕੰਮ ਨਹੀਂ—ਵਧੀਆ ਕੰਮ.
“ਜੋ ਲੋਕ AI ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਨਜ਼ਰ ਆਉਣਗੇ.”
ਕੰਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨਾਲ ਜੁੜੋ
ਪੜ੍ਹਦੇ ਰਹੋ
