Introducing Operator
A research preview of an agent that can use its own browser to perform tasks for you. Available to Pro users in the U.S.

17 ਜੁਲਾਈ, 2025 ਅੱਪਡੇਟ: Operator ਹੁਣ ChatGPT ਵਿੱਚ ChatGPT agent ਵਜੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ, composer ਵਿੱਚ ਡ੍ਰੌਪਡਾਊਨ ਵਿਚੋਂ “agent mode” ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਿੱਧੀ ChatGPT ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰੋ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, standalone Operator ਸਾਈਟ (operator.chatgpt.com) ਆਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ.
ਅੱਜ ਅਸੀਂ Operator(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਰਤ ਕੇ, ਇਹ ਵੈੱਬਪੇਜ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ, ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੌਲ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਵੇਲੇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯੂਜ਼ਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ. Operator ਸਾਡੇ ਪਹਿਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਅਜਿਹੇ AI ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
Operator ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਬਹੁਤ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟਾਸਕਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਫਾਰਮ ਭਰਨਾ, ਕਰਿਆਨਾ ਮੰਗਵਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮੀਮ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ. ਉਹੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, AI ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹਰਰੋਜ਼ ਦੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ.
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਯੋਗ ਰੋਲਆਉਟ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅੱਜ ਤੋਂ, Operator ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ Pro(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ operator.chatgpt.com(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ. ਇਹ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦਿਆਂ ਇਸਨੂੰ ਨਿਖਾਰਦੇ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ. ਸਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ Plus, Team ਅਤੇ Enterprise ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ChatGPT ਵਿੱਚ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ.
Operator ਨੂੰ Computer-Using Agent (CUA) ਨਾਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. GPT‑4o ਦੀਆਂ ਵਿਜ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਉੱਨਤ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦਿਆਂ, CUA ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ (GUI)—ਜਿਵੇਂ ਬਟਨ, ਮੀਨੂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਫੀਲਡ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਵੇਖਦੇ ਹਨ—ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
Operator “ਦੇਖ” ਸਕਦਾ ਹੈ (ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਾਂ ਰਾਹੀਂ) ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਨਾਲ “ਇੰਟਰੈਕਟ” ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਮਾਊਸ ਅਤੇ ਕੀਬੋਰਡ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ), ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਕਿਸੇ ਕਸਟਮ API ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆਉਣ ਜਾਂ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰੇ, ਤਾਂ Operator ਆਪਣੀਆਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੰਟਰੋਲ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਦੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਸੁਗਮ ਅਤੇ ਸਹਿਕਾਰੀ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ CUA ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਇਹ WebArena ਅਤੇ WebVoyager ਵਿੱਚ, ਜੋ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਨ, ਨਵੇਂ state-of-the-art ਨਤੀਜੇ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. evals ਅਤੇ Operator ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਰਿਸਰਚ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ ਸਾਡੀ ਰਿਸਰਚ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ.
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਉਹ ਟਾਸਕ ਦੱਸੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬਾਕੀ Operator ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਯੂਜ਼ਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੇਲੇ ਰਿਮੋਟ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Operator ਨੂੰ ਲੌਗਇਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਜਾਂ CAPTCHA ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਟਰੋਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਵਾਸਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਯੂਜ਼ਰ Operator ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਹਦਾਇਤਾਂ ਜੋੜ ਕੇ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਚਾਹੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਜਾਂ ਖਾਸ ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ Booking.com 'ਤੇ ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਪਸੰਦਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ. Operator ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਮਪੇਜ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਸੇਵ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ Instacart 'ਤੇ ਮੁੜ ਕਰਿਆਨਾ ਮੰਗਵਾਉਣ ਵਰਗੇ ਦੁਹਰਾਏ ਟਾਸਕਾਂ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਟੈਬ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਨਵੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਬਣਾਕੇ Operator ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਟਾਸਕ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ Etsy 'ਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਤ ਇਨੇਮਲ ਮੱਗ ਮੰਗਵਾਉਂਦੇ ਹੋਏ Hipcamp 'ਤੇ ਕੈਂਪਸਾਈਟ ਬੁੱਕ ਕਰਨਾ.
Operator(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਕ੍ਰਿਆ ਟੂਲ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਏਗਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੱਕ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲਿਆਏਗਾ ਜੋ ਨਵੀਂਨਤਮ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵਾਂ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰਾਂ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ DoorDash, Instacart, OpenTable, Priceline, StubHub, Thumbtack, Uber ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ Operator ਸਥਾਪਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦਿਆਂ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਹਿਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਦੱਖਲਤਾ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿਖਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਰਕਾਰੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਹੋਰ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ City of Stockton(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਹੋਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ.
“ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦੌਰਾਨ Operator ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਹ ਤਰੀਕੇ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਛਾਣ ਸਕਾਂਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ AI ਸਾਡੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਲਈ ਨਾਗਰਿਕ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.”
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Operator ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ Operator ਯੂਜ਼ਰਾਂ, ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਭ ਲਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰੇ.
“OpenAI ਦਾ Operator ਕਾਇਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਤਰੱਕੀ ਹੈ ਜੋ ਕਰਿਆਨੇ ਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬੇਹੱਦ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.”
Operator ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਹਨ.
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, Operator ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿੱਚ ਰਹੇ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਇਨਪੁੱਟ ਮੰਗੀ ਜਾਵੇ.
- ਟੇਕਓਵਰ ਮੋਡ: ਜਦੋਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਲੌਗਇਨ ਪ੍ਰਮਾਣਪੱਤਰ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਦਾਖਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ Operator ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਟੇਕਓਵਰ ਮੋਡ ਵਿੱਚ Operator ਯੂਜ਼ਰ ਵੱਲੋਂ ਦਾਖਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਾਂ ਉਸਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ.
- ਯੂਜ਼ਰ ਪੁਸ਼ਟੀਆਂ: ਆਰਡਰ ਸਬਮਿਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਭੇਜਣ ਵਰਗੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Operator ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮੰਗਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
- ਟਾਸਕ ਸੀਮਾਵਾਂ: Operator ਨੂੰ ਕੁਝ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਟਾਸਕ, ਜਿਵੇਂ ਬੈਂਕਿੰਗ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਜੋਖਿਮ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ, ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
- ਵਾਚ ਮੋਡ: ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਾਈਟਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, 'ਤੇ Operator ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਹੀ ਪਕੜ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ Operator ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ.
- ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ: ChatGPT ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ‘Improve the model for everyone’ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ Operator ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵੀ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ.
- ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਯੂਜ਼ਰ Operator ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਦੇ Privacy ਭਾਗ ਹੇਠ ਇਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਸਾਰਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਡਾਟਾ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਲੌਗ ਆਉਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. Operator ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵੀ ਇਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਮਿਟਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਰੋਧੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੌੰਪਟ, ਖਤਰਨਾਕ ਕੋਡ ਜਾਂ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ Operator ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਸਾਵਧਾਨ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ: Operator ਨੂੰ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
- ਨਿਗਰਾਨੀ: ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ “ਮਾਨੀਟਰ ਮਾਡਲ” ਸ਼ੱਕੀ ਵਰਤਾਅ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਲੱਗੇ ਤਾਂ ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ.
- ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ: ਆਟੋਮੇਟਡ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਖਤਰੇ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰਾਬ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸੀ ਲਈ ਅਸੀਂ Operator ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਮੋਡਰੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਾਰੰਵਾਰ ਉਲੰਘਨਾਂ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ ਵਾਪਸ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੀ ਜੋੜੀਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ Usage Policies ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ Operator ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ Operator ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਕੜੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ. ਸਾਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, Operator ਰਿਸਰਚ ਬਲੌਗ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭਾਗ 'ਤੇ ਜਾਓ.
Operator ਇਸ ਵੇਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਟਾਸਕ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਲਾਈਡਸ਼ੋ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਕੈਲੰਡਰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਜਟਿਲ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਫੀਡਬੈਕ ਇਸ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ Operator ਨੂੰ ਸਭ ਲਈ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਸਕਾਂਗੇ.
API ਵਿੱਚ CUA: ਅਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ API ਵਿੱਚ Operator ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ CUA ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਯੂਜ਼ਿੰਗ ਏਜੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਣ.
ਵਧੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: ਅਸੀਂ ਲੰਬੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ Operator ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ.
ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ: ਅਸੀਂ Operator(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ Plus, Team ਅਤੇ Enterprise ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ChatGPT ਵਿੱਚ ਜੋੜਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਟਾਸਕ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗੀ.
ਲੇਖਕ
ਬੁਨਿਆਦੀ ਰਿਸਰਚ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Casey Chu, David Medina, Hyeonwoo Noh, Noah Jorgensen, Reiichiro Nakano, Sarah Yoo
ਕੋਰ
Andrew Howell, Aaron Schlesinger, Baishen Xu, Ben Newhouse, Bobby Stocker, Devashish Tyagi, Dibyo Majumdar, Eugenio Panero, Fereshte Khani, Geoffrey Iyer, Jiahui Yu, Nick Fiacco, Patrick Goethe, Sam Jau, Shunyu Yao, Stephan Casas, Yash Kumar, Yilong Qin
XFN ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Abby Fanlo Susk, Aleah Houze, Alex Beutel, Alexander Prokofiev, Andrea Vallone, Andrea Chan, Christina Lim, Derek Chen, Duke Kim, Grace Zhao, Heather Whitney, Houda Nait El Barj, Jake Brill, Jeremy Fine, Joe Fireman, Kelly Stirman, Lauren Yang, Lindsay McCallum, Leo Liu, Mike Starr, Minnia Feng, Mostafa Rohaninejad, Oleg Boiko, Owen Campbell-Moore, Paul Ashbourne, Stephen Imm, Taylor Gordon, Tina Sriskandarajah, Winston Howes
ਲੀਡਜ਼
Aaron Schlesinger (Infrastructure), Casey Chu (Safety and Model Readiness), David Medina (Research Infrastructure), Hyeonwoo Noh (Overall Research), Reiichiro Nakano (Overall Research), Yash Kumar
ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Adam Brandon, Adam Koppel, Adele Li, Ahmed El-Kishky, Akila Welihinda, Alex Karpenko, Alex Nawar, Alex Tachard Passos, Amelia Liu, Andrei Gheorghe, Andrew Duberstein, Andrey Mishchenko, Angela Baek, Ankush Agarwal, Anting Shen, Antoni Baum, Ari Seff, Ashley Tyra, Behrooz Ghorbani, Bo Xu, Brandon McKinzie, Bryan Brandow, Carolina Paz, Cary Hudson, Chak Li, Chelsea Voss, Chen Shen, Chris Koch, Christian Gibson, Christina Kim, Christine McLeavey, Claudia Fischer, Cory Decareaux, Daniel Jacobowitz, Daniel Wolf, David Kjelkerud, David Li, Ehsan Asdar, Elaine Kim, Emilee Goo, Eric Antonow, Eric Hunter, Eric Wallace, Felipe Torres, Fotis Chantzis, Freddie Sulit, Giambattista Parascandolo, Hadi Salman, Haiming Bao, Haoyu Wang, Henry Aspegren, Hyung Won Chung, Ian O’Connell, Ian Sohl, Isabella Fulford, Jake McNeil, James Donovan, Jamie Kiros, Jason Ai, Jason Fedor, Jason Wei, Jay Dixit, Jeffrey Han, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Jennifer Griffith-Delgado, Jeramy Han, Jeremiah Currier, Ji Lin, Jiajia Han, Jiaming Zhang, Jiayi Weng, Jieqi Yu, Joanne Jang, Joyce Ruffell, Kai Chen, Kai Xiao, Kevin Button, Kevin King, Kevin Liu, Kristian Georgiev, Kyle Miller, Lama Ahmad, Laurance Fauconnet, Leonard Bogdonoff, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Madelaine Boyd, Mamie Rheingold, Matt Jones, Michael Sharman, Miles Wang, Mingxuan Wang, Nick Cooper, Niko Felix, Nikunj Handa, Noel Bundick, Pedro Aguilar, Peter Faiman, Peter Hoeschele, Pranav Deshpande, Raul Puri, Raz Gaon, Reid Gustin, Robin Brown, Rob Honsby, Saachi Jain, Sandhini Agarwal, Scott Ethersmith, Scott Lessans, Shauna O’Brien, Spencer Papay, Steve Coffey, Tal Stramer, Tao Wang, Teddy Lee, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Tomo Hiratsuka, Troy Peterson, Wenda Zhou, William Butler, Wyatt Thompson, Yao Zhou, Yaodong Yu, Yi Cheng, Yinghai Lu, Younghoon Kim, Yu-Ann Wang Madan, Yushi Wang, Zhiqing Sun
ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ
Anna Makanju, Greg Brockman, Hannah Wong, Jerry Tworek, Liam Fedus, Mark Chen, Peter Welinder, Sam Altman, Wojciech Zaremba