GPT‑3.5 Turbo ਅਤੇ Whisper ਲਈ API ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ
ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ ਸਾਡੇ API ਰਾਹੀਂ GPT‑3.5 Turbo ਅਤੇ Whisper ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ.

24 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2024 ਅੱਪਡੇਟ: ChatGPT API ਨਾਮ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਬਲੌਗ ਵਿੱਚ ChatGPT API ਦੇ ਸਾਰੇ ਜ਼ਿਕਰ GPT‑3.5 Turbo API ਲਈ ਹਨ.
ChatGPT ਅਤੇ Whisper ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਸਾਡੇ API 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਗੇਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (ਸਿਰਫ਼ chat ਨਹੀਂ.) ਅਤੇ speech-to-text ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ. ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰੀ optimizations ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਦਸੰਬਰ ਤੋਂ ChatGPT ਲਈ 90% ਲਾਗਤ ਘਟਾਅ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇਹ ਬਚਤ API ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ ਸਾਡੇ open-source Whisper large-v2 ਮਾਡਲ ਨੂੰ API ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ. GPT‑3.5 API ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਡੂੰਘੇ ਕੰਟਰੋਲ ਲਈ dedicated capacity ਚੁਣਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ API terms of service ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਿਆ ਹੈ.
Snap Inc(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)., Snapchat ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਨੇ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ Snapchat+ ਲਈ My AI ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ GPT‑3.5 API 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ. My AI Snapchatters ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਂਗਲੀਆਂ ਦੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ, customisable chatbot ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋਸਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ haiku ਵੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ. Snapchat, ਜਿੱਥੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ messaging ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਾ ਵਿਹਾਰ ਹੈ, ਦੇ 750 ਮਿਲੀਅਨ ਮਹੀਨਾਵਾਰ Snapchatters ਹਨ:
My AI for Snapchat+
Quizlet(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ 60 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪੜ੍ਹਨ, ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਉਹ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਉਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ. Quizlet ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ OpenAI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ practice tests ਸਮੇਤ ਕਈ use cases ਵਿੱਚ GPT‑3 ਦਾ ਲਾਭ ਲਿਆ ਹੈ. GPT‑3.5 API ਦੇ launch ਨਾਲ, Quizlet Q-Chat ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ adaptive AI tutor ਹੈ ਅਤੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ chat ਅਨੁਭਵ ਰਾਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੰਬੰਧਿਤ study materials ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ adaptive ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ:
Quizlet Q-Chat
Instacart(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) Instacart ਐਪ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਭੋਜਨ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛ ਸਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਕ, ਖਰੀਦੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣ. ਇਹ ChatGPT ਨੂੰ Instacart ਦੀ ਆਪਣੀ AI ਅਤੇ ਇਸਦੇ 75,000+ retail partner store locations ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲੱਖਿਆਂ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਮੈਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ fish tacos ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਵਾਂ?” ਜਾਂ “ਮੇਰੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਸਿਹਤਮੰਦ lunch ਕੀ ਹੈ?” Instacart ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ “Ask Instacart” ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ:
Instacart’s Ask Instacart
Shop(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Shopify ਦੀ consumer ਐਪ, 100 ਮਿਲੀਅਨ shoppers ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ brands ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. GPT‑3.5 API ਦੀ ਵਰਤੋਂ Shop ਦੇ ਨਵੇਂ shopping assistant ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ shoppers ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਦੇ ਹਨ, shopping assistant ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ personalized recommendations ਦਿੰਦਾ ਹੈ. Shop ਦਾ ਨਵਾਂ AI-ਚਲਿਤ shopping assistant ਲੱਖਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ in-app shopping ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਏਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰ ਜੋ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਿਲ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ:
Shopify’s Shop app
Speak(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ AI-ਚਲਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀ ਐਪ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਧਿਆਨ ਬੋਲੀ ਵਿੱਚ ਦੱਖਲਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਾਹ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਹੈ. ਇਹ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਐਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Whisper API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ AI speaking companion ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਹਰ ਪੱਧਰ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ Whisper ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੱਚੇ open-ended conversational practice ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਹੀ feedback ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ:
The Speak app
ਮਾਡਲ: ਅੱਜ ਜੋ ChatGPT ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਅਸੀਂ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, gpt-3.5-turbo, ਉਹੀ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ChatGPT ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਕੀਮਤ 1k ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ $0.002 ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ GPT‑3.5 ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ 10x ਸਸਤਾ ਹੈ. ਕਈ non-chat use cases ਲਈ ਇਹ ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਵੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ testers ਨੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ text-davinci-003 ਤੋਂ gpt-3.5-turbo ਵੱਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ.
API: ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, GPT ਮਾਡਲ ਬਿਨਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਮਾਡਲ ਲਈ “ਟੋਕਨ” ਦੀ ਲੜੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ ChatGPT ਮਾਡਲ metadata ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਲੈਂਦੇ ਹਨ. (ਜਿਗਿਆਸੂਆਂ ਲਈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਨਪੁੱਟ ਹਾਲੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਲਈ “ਟੋਕਨ” ਦੀ ਲੜੀ ਵਜੋਂ render ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ raw format ਇੱਕ ਨਵਾਂ format ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ Chat Markup Language(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) (“ChatML”) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.)
ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ChatGPT ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਬਣਾਇਆ ਹੈ:
GPT‑3.5 API ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਸਾਡੀ Chat ਗਾਈਡ ਵੇਖੋ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ).
ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ChatGPT ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ enhancements ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ gpt-3.5-turbo ਮਾਡਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਾਡਾ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਸਥਿਰ ਮਾਡਲ ਮਿਲੇਗਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਖ਼ਾਸ ਮਾਡਲ ਵਰਜਨ ਚੁਣਨ ਦੀ ਲਚਕ ਵੀ ਰਹੇਗੀ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਅੱਜ ਅਸੀਂ gpt-3.5-turbo-0301 ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1 ਜੂਨ ਤੱਕ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲੇਗਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ gpt-3.5-turbo ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸਥਿਰ ਰਿਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਾਂਗੇ. models page(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਬਦਲਾਅ ਸੰਬੰਧੀ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ.
ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ dedicated instances ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਖ਼ਾਸ ਮਾਡਲ ਵਰਜਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਕੰਟਰੋਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਬੇਨਤੀਆਂ ਉਹ compute infrastructure 'ਤੇ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਾਡਾ API Azure 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ dedicated instances ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਸ compute infrastructure ਦੀ allocation ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਅਨੁਸਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਲਈ ਰਾਖਵੀਂ ਹੋਵੇਗੀ.
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ instance ਦੇ load 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ (ਵੱਧ load ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ), longer context limits ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ enable ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ, ਅਤੇ model snapshot ਨੂੰ pin ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
Dedicated instances ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ~450M ਟੋਕਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ workload ਨੂੰ hardware performance ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ optimize ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ shared infrastructure ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਕਮੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ. Dedicated instance ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.
Whisper, ਜਿਸ speech-to-text ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਸਤੰਬਰ 2022 ਵਿੱਚ open-source ਕੀਤਾ ਸੀ, ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵੱਲੋਂ ਬੇਹੱਦ ਸਰਾਹਨਾ ਮਿਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਹੁਣ large-v2 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ API ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ $0.006 / minute ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ on-demand ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਡਾ ਬਹੁਤ ਹੀ optimized serving stack ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
Whisper API ਸਾਡੇ transcriptions (ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਜਾਂ translations (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਐਂਡਪੌਇੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਫਾਰਮੈਟ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (m4a, mp3, mp4, mpeg, mpga, wav, webm):
Whisper API ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਸਾਡੀ Speech to Text ਗਾਈਡ ਵੇਖੋ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ).
ਪਿਛਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ API ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝ ਸਕੀਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਸੇਵਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਠੋਸ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- API ਰਾਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਡੇਟਾ ਹੁਣ ਸੇਵਾ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ (ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਮੇਤ) ਜਦ ਤੱਕ ਸੰਸਥਾ opt in ਨਾ ਕਰੇ
- API ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੂਲ 30-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਪਾਲਿਸੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ retention ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਦੇਣਾ.
- ਸਾਡੀ pre-launch review ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ (ਸਾਡੀ automated monitoring ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ)
- ਡਿਵੈਲਪਰ documentation ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ
- ਡੇਟਾ ਮਾਲਕੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਸਮੇਤ ਸਾਡੀਆਂ Terms of Service and Usage Policies(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡਾ uptime ਨਾ ਸਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ 'ਤੇ ਖਰਾ ਉਤਰਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ. ਸਾਡੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਰਜੀਹ ਹੁਣ production use cases ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਸਭ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣੇ, ਇਸ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਰੇ uptime ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਓ.
ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਅਦਭੁੱਤ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ. ਅਸੀਂ ਆਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅੱਜ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਬਦਲਾਅ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅਨੇਕਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਹਰ ਕੋਈ ਲੈ ਸਕੇ. ChatGPT & Whisper ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਐਪਾਂ ਬਣਾਉਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ.
ਲੇਖਕ
ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ
Jeff Belgum, Jake Berdine, Trevor Cai, Alexander Carney, Brooke Chan, Che Chang, Derek Chen, Ruby Chen, Aidan Clark, Thomas Degry, Steve Dowling, Sheila Dunning, Liam Fedus, Vik Goel, Scott Gray, Aurelia Guy, Jeff Harris, Peter Hoeschele, Angela Jiang, Denny Jin, Jong Wook Kim, Yongjik Kim, Michael Lampe, Daniel Levy, Brad Lightcap, Patricia Lue, Bianca Martin, Christine McLeavey, Luke Metz, Andrey Mishchenko, Vinnie Monaco, Evan Morikawa, Mira Murati, Rohan Nuttall, Alex Paino, Ashley Pantuliano, Mikhail Pavlov, Andrew Peng, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Kendra Rimbach, Aliisa Rosenthal, Nick Ryder, Ted Sanders, Heather Schmidt, John Schulman, Zarina Stanik, Felipe Such, Nick Turley, Carroll Wainwright, Peter Welinder, Clemens Winter, Sherwin Wu, Tao Xu, Qiming Yuan, Barret Zoph


