ChatGPT ਵਿੱਚ ਹੈਲਥ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮਝ) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ
GPT‑5.5 Instant ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਪ੍ਰਗਤੀ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਦਕਾ ਵਧੇਰੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੈਲਥ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਹਤ ਉਹਨਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੋਕ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ, 230 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਹੈਲਥ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ChatGPT ਦਾ ਰੁਖ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਹੈਲਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਲੈਬ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਅਪਾਇੰਟਮੈਂਟਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨਾ, ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਹੋਰ ਸਿਹਲਥਮੰਦ ਆਦਤਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ।
GPT‑5.5 Instant ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪੇਸ਼ਕਦਮੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਹੈਲਥ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ—ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਛਾਣਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਕਿ ਕਦੋਂ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਦਰਭ ਪੁੱਛਣਾ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ। ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈਲਥ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ, GPT‑5.5 Instant ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ Thinking ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਮਕੱਖ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ChatGPT ਵਿੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈਲਥ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਗਲੇ ਕਦਮ।
ਉਹ ਤਰੱਕੀ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਉੱਨਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਹੈਲਥ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਯਤਨਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ, ਆਦਰਸ਼ ਵਿਹਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮੋਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਹੈਲਥ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ “ਚੰਗਾ” ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ। ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਹੈਲਥ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ChatGPT ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਸਿਹਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਜੋ ਸਹੀ, ਸਮਝਣਯੋਗ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਸਮਝਦਾਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ: ਇਹ ਪਛਾਣਣਾ ਕਿ ਕਦੋਂ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੱਸਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਕਿ ਕਦੋਂ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਉਸ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੈਲਥ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ HealthBench ਅਤੇ HealthBench Professional ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈਲਥ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਅਤੇ ਚਿਕਿਤਸਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਲਿਖੀਆਂ ਰੂਬਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਹੀਪਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੰਚਾਰ, ਸੰਦਰਭ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਰਗੇ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਅੰਕਲਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
GPT‑5.5 Instant ਕੁੱਲ ਸਿਹਤ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ HealthBench Professional ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਰਗੀ ਸਿਹਤ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ GPT‑5.3 Instant ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ ਹੈ। 5.5 Instant (ਮਈ 2026 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ) ਅਤੇ 5.3 Instant (ਮਾਰਚ 2026 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ) ChatGPT ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮੁਫ਼ਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ (ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ), ਅਤੇ ਅਸੀਂ 5.4 Thinking ਤੇ 5.5 Thinking ਦੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਲਈ API ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਤੁਲਨਾ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਚਿਕਿਤਸਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਕ ਹੈਲਥ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਸੀਮਿਤ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸੀ (ਪਰ AI ਤੱਕ ਨਹੀਂ)। ਫਿਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪੈਨਲ ਨੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ Instant ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜੋ ਅਸਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਹੀਪਣ, ਸੰਚਾਰ, ਪੂਰਨਤਾ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਹੈਲਥ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰਤਾ, ਕੁੱਲ 3,500 ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ।
ਇਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ, GPT‑5.5 Instant ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।
ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੇ GPT‑5.5 Instant ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਅਸਫਲਤਾ ਵਾਲੇ ਮੋਡਾਂ ਵਾਲਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, GPT 5.5 Instant ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਥਾਨਕ ਸਿਹਤ-ਸੰਭਾਲ ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਸਾਰ ਨਾ ਢਾਲਣ, ਖਤਰੇ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਜਾਂ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਰੈਫ਼ਰਲ ਨੂੰ ਮਿਸ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਲੋੜ ਪੈਣ ‘ਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਤੋਂ ਵਾਧੂ ਸੰਦਰਭ ਨਾ ਮੰਗਣ ਦੇ ਘੱਟ ਮਾਮਲੇ ਸਨ।
ਹੈਲਥ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੈਲਥ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਤੱਥਿਕਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਨੀਟਰ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਹੈਲਥ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ—ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਸੁਨੇਹਿਆਂ—ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀ ਤੱਥਾਤਮਕਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਦਰ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 71% ਘਟ ਗਈ ਹੈ।
ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹੈਲਥ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਿਆਂ ’ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਹੈਲਥ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ: ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਤੁਰੰਤ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇਣਾ।
GPT-5.5
ਮਾਡਲ ਦੇ ਹੋਰ ਜਵਾਬ ਦੇਖਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਇਸ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਉਹ ਡਾਕਟਰ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ChatGPT ਵਿੱਚ ਹੈਲਥ ਸੰਬੰਧੀ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
OpenAI 60 ਦੇਸ਼ਾਂ, 49 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ 26 ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ 260 ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿਕਿਤਸਕਾਂ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਫੀਡਬੈਕ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੈਲਥ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਕਟਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਹੀ, ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਪੂਰਨ, ਉਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਇਹ ਇਹ ਪਛਾਣਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਦਰਭ ਛੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਇਸਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲੈਣ ਲਈ ਹੋਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਤੱਕ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੇ 700,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਨਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਫੀਡਬੈਕ ਰੂਬ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਵਾਬ ਸਹੀ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਪਸ਼ਟ, ਪੂਰੇ, ਉਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਦਾ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤਰੀਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕਿੱਥੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਹ ਕੰਮ ਹੈਲਥ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਕੰਮ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੈਲਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲੀਨੀਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ChatGPT ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ OpenAI, ਜੋ ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਸੰਬੰਧੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਮਨੁੱਖੀ ਹੈਲਥ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ AGI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਠੋਸ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ChatGPT ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਟੀਕ, ਹੋਰ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਉਸ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਰਹਿਣਾ ਹੈ।


