ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
OpenAI

7 ਅਗਸਤ 2026

HSP GRUPPE ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਲਈ AI ਸਮਰੱਥਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਟੈਕਸ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ, ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ChatGPT Enterprise ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

HSP GRUPPE ਗਾਹਕ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਕਲਾ ਕਾਰਡ।
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਕਾਰ: ਮਿਡ-ਮਾਰਕੀਟ
ਖੇਤਰ: ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਯੂਕੇ
ਉਦਯੋਗ: ਸੇਵਾਵਾਂ
ਉਤਪਾਦ: ChatGPT

98.6%

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ

84%

ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ

500,000+

ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਗੱਲਬਾਤਾਂ (1 ਫ਼ਰਵਰੀ ਤੋਂ 14 ਜੁਲਾਈ 2026)

40,000+

ਪੂਰੇ ਫ਼ਰਮ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਾਲਾਨਾ ਘੰਟੇ

ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ…

ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ HSP GRUPPE ਅਤੇ Kanzleipakt ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਾਂਝੇ ChatGPT Enterprise ਵਰਕਸਪੇਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 81 ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। HSP GRUPPE ਖੁਦ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫ਼ਰਮਾਂ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੈ।

ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮ ਦੀ ਨਵੀਂ ਕਲਪਨਾ

ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ HSP GRUPPE(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫ਼ਰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਆਇਆ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫ਼ਰਮਾਂ ਦੇ ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਇਆ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ।

ਜਦੋਂ ChatGPT ਆਇਆ, ਤਾਂ HSP ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ। ਉਸ ਨੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਢੰਗ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਸੋਚਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦੇਖਿਆ।

ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ AI ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ: ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾ ਫ਼ਰਮ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਡਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੇ HSP ਨੂੰ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਫ਼ਰਮ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ, ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ, ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਆ।

“ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਸ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨ ਖੁਦ ਨੂੰ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਸਾਡੀ ਚੁਣੌਤੀ AI ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ।”
—ਕਾਰਸਟਨ ਸ਼ੁਲਜ਼, ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, HSP GRUPPE

ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਝਲਕ

HSP ਨੇ AI ਨੂੰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਬਦਲਾਅ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਇਆ।

ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਅਪਣਾਉਣ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਉੱਤੇ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਿਆਂ ChatGPT Enterprise ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਮਹੀਨਾਵਾਰ AI ਮੰਚਾਂ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਥਾਂ ਦਿੱਤੀ। ChatGPT Enterprise ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ HSP ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਸੰਬੰਧੀ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਬੰਧਤ ਟੈਕਸ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਲੇਖਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਟੀਚਾ ਅਜਿਹੀ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ ਜਿਸ ਦਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋ ਸਕੇ।

HSP GRUPPE ਗਾਹਕ ਕਹਾਣੀ ਲਈ HSP-KONGRESS 2025 ਦੀ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਤਸਵੀਰ।

ਕਾਰਸਟਨ ਸ਼ੁਲਜ਼ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ: “ਲੋਕ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੇਰੀ ਮਨਪਸੰਦ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਿਹੜੀ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਕਦੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।”

ਪੂਰੇ ਫ਼ਰਮ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੇ ਛੇਤੀ ਹੀ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਢੰਗ ਲੱਭ ਲਏ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਫਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ AI ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਏਜੰਟ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਖਰੜੇ, ਬਣਤਰ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਲਹਿਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਬੰਧਤ ਟੈਕਸ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਲੇਖਾ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਿਸਾਲ ਬੁਕਿੰਗ ਸਹਾਇਕ SKR03 & SKR04 ਹੈ, ਜੋ ਬੁਕਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖ਼ਾਸ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝੇ ਏਜੰਟ ਮਿਲ ਕੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰੀਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਫਿਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਭਾਈਵਾਲ ਫ਼ਰੈਂਕ ਹਾਈਬਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੈਕਸ ਸਵਾਲਾਂ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ChatGPT ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਚਾਰ-ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। “ChatGPT ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਿਚਾਰ-ਸਾਥੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਭਾਈਵਾਲ ਮੈਗਡਲੀਨ ਪੋਸਨਾਕ ਨੇ ਕਈ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨੌਂ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਲਗਭਗ ਦੋ ਘੰਟੇ ਕਰ ਲਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਦੇ ਸਕੀ। ਪ੍ਰਬੰਧ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਮਾਰਕੋ ਸੈੱਲ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੌਰਾਨ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਵਕੀਲ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹਕਾਰ ਯਾਨ-ਹੈਨਰਿਕ ਲਾਈਫੈਲਟ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਵੇਕ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਸਾਂਝੀ ਗੱਲ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ।

“ਕਈ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਲਗਭਗ ਨੌਂ ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। ChatGPT ਨਾਲ ਮੈਂ ਇਹ ਕੰਮ ਲਗਭਗ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਰ ਲੈਂਦੀ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਦੀ ਹਾਂ।”
—ਮੈਗਡਲੀਨ ਪੋਸਨਾਕ, ਭਾਈਵਾਲ, HSP GRUPPE

ChatGPT ਵਰਕ ਨਾਲ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦੀ ਤਿਆਰੀ

HSP ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ChatGPT ਵਰਕ ਨਾਲ ਆਪਣੀ AI ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਣ ਦੇ ਕੁਝ ਹੀ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਏਜੰਟਿਕ AI ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

HSP ਲਈ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਫ਼ਰਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਬਕਾਇਆ ਕੰਮ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ChatGPT ਨਾਲ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ ਹੋਰ ਗਾਹਕ ਕੰਮ, ਘੱਟ ਕਾਰਜ-ਪੂਰਤੀ ਸਮਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਸਲਾਹ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਲਜ਼ ਲਈ ਮੌਕਾ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਹੀ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।

ਉਹ ਸਾਲਾਨਾ ਲੇਖਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ ਲੇਖਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਉਦੋਂ ਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਬਹੀ-ਖਾਤੇ ਦਾ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਕਈ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਸਾਲਾਨਾ ਲੇਖੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। HSP ਇਹ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਤਾਰ ਬਹੀ-ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਾਲ ਭਰ ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੰਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਲੇਖਾਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਫ਼ਾਈਲ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਕੰਮ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੋਵੇ।

AI ਵੱਲੋਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮੁੱਚੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਤੱਕ ਦਾ ਇਹ ਬਦਲਾਅ HSP ਦੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

“ਅਸੀਂ ਸਵੈਚਾਲਨ ਦੇ 88 ਮੌਕੇ ਪਛਾਣੇ ਹਨ। ਪਰ ਮੇਰੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੋਚ ਵੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਅਸਲ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੀਏ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰੀਏ। ਇਹੀ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।”
—ਕਾਰਸਟਨ ਸ਼ੁਲਜ਼, ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, HSP GRUPPE

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ

  • ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ 84% ਰਹੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 755 ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਤੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 913 ਵਿਲੱਖਣ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਨ (1 ਫ਼ਰਵਰੀ ਤੋਂ 14 ਜੁਲਾਈ 2026)।
  • 1 ਫ਼ਰਵਰੀ ਤੋਂ 14 ਜੁਲਾਈ 2026 ਤੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੀ ਮਿਆਦ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੇ ChatGPT ਨਾਲ 500,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ।
  • ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 98.6% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ 84.6% ਨੇ ਕੰਮ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ।
  • 95.9% ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ. 63.5% ਨੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਘੰਟੇ ਅਤੇ 25.7% ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਘੰਟੇ ਬਚਾਏ। HSP ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਾਲਾਨਾ ਸਮਰੱਥਾ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਇੱਕ ਅਗਾਊਂ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਕੰਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਬਣੀ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ। ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
  • 79.7% ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ 78.1% ਨੇ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ।
  • ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਨੁਮਾਨ ਮੁਤਾਬਕ ਸਾਲਾਨਾ ਲਗਭਗ 40,000 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲਗਭਗ 28,000 ਘੰਟੇ ਉਤਪਾਦਕ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਬਿਲਯੋਗ ਮਾਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਲਗਭਗ 12,000 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਘੰਟਾਵਾਰ ਦਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ HSP ਲਗਭਗ €3.8 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ—ਅਸਲ ਜਾਂ ਯਕੀਨੀ ਆਮਦਨ ਨਹੀਂ।

ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਈ ਸਬਕ

  • AI ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ, ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾ ਸਮਝੋ। ਸਫਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਹਰ ਕੋਈ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕੇ।
  • ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
  • ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਓ। ਨਿਯਮਤ AI ਮੰਚਾਂ ਨੇ ਸਫਲ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।
  • ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਨਹੀਂ, ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਮੁੜ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਵੱਖਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਸੋਚਣ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
  • AI ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਵੇਕ ਦੁਆਲੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਉਦੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ

  • AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
  • ਨਿਯਮਤ ਮੰਚ ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਫਲ ਮਾਮਲੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਣ।
  • ਸਫਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤਾਰਯੋਗ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ AI ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।
  • ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨਾਲ ਅਜ਼ਮਾਓ।
  • ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ AI ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਕਿੱਥੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ—ਸਗੋਂ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਪੋ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ

HSP ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤੋਂ ਉਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਹਾਲੇ ਅੱਗੇ ਹਨ।

Kanzleipakt ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ HSP GRUPPE ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ DATEV-ਕੇਂਦਰਿਤ AI, ਫ਼ਰਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਫਲ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਬੱਧ, ਵਿਸਤਾਰਯੋਗ ਮਿਆਰੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ChatGPT ਵਰਕ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣਗੀਆਂ, HSP ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਸਮੁੱਚੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇਣਗੇ।

ਸ਼ੁਲਜ਼ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮੌਕਾ ਖੁਦ HSP ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਅੱਗੇ ਤੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਉਹ ਵਿਵੇਕ ਵਰਤਣ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

“ਹਰ ਕੋਈ AI ਵੱਲੋਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗ਼ਲਤ ਚਰਚਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਮੌਕਾ ਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ।”
—ਕਾਰਸਟਨ ਸ਼ੁਲਜ਼, ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, HSP GRUPPE

ਕੰਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨਾਲ ਜੁੜੋ

ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 10 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰੋਬਾਰ OpenAI ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।